цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 



Что такое цифровая обработка сигналов

Автор: Mike(admin) от 1-05-2024, 03:55

Мир электротехники чрезвычайно широк. Существуют бесконечные возможности среди постоянно расширяющихся областей в рамках основных направлений и, следовательно, специализаций, на которых инженеры в конечном итоге сосредотачиваются и практикуют. Одна конкретная специализация – это цифровая обработка сигналов – одна из наиболее запутанных, но странно интересных специальностей.


Что такое цифровая обработка сигналов

Все остальные – полупроводники, схемотехника, радиочастоты и средства связи – кажутся относительно самоочевидными или, по крайней мере, могут быть легко визуализированы, но цифровая обработка сигналов (ЦОС или DSP) – это главное исключение, которое никто из нас не сможет уяснить, не поступив в университет. Но все ли так сложно?

Анализ взаимной корреляции сигналов с помощью Arduino

Автор: Mike(admin) от 17-06-2021, 07:55

Когда вам нужно сравнить два сдвинутых во времени сигнала, взаимная корреляция – один из лучших способов измерения фазы.


Анализ взаимной корреляции сигналов с помощью Arduino

В некоторых случаях необходимо знать, насколько аналоговые сигналы сдвинуты во времени относительно друг друга, независимо от их амплитуды. Стандартный метод получения результата называется взаимной корреляцией, и он появился примерно в 1920 году.

Реализация принципов обратной связи в сервосистемах и как она работает

Автор: Mike(admin) от 11-06-2021, 03:55

Системы сервоуправления двигателями особенно полезны в приложениях, где необходимо учитывать движение, такое как положение и скорость. Так, простые или старые двигатели работают с постоянной скоростью и в одном направлении и управляются только включением и выключением двигателя.


Реализация принципов обратной связи в сервосистемах и как она работает

Однако серводвигатели – гораздо более эффективные механизмы. Серводвигатели обычно оснащены технологией изменения скорости и крутящего момента. Они часто работают с более интеллектуальными методами управления, благодаря чему появляется больше возможностей в управлении движением. Эта технология теперь широко используется во всех автоматизированных процессах, где скорость и точность серводвигателей позволяют производителям повышать эффективность производства.

Что такое преобразование Фурье

Автор: Mike(admin) от 3-08-2020, 23:55

Названное в честь французского математика Жозефа Фурье, преобразование Фурье является математической процедурой, которая позволяет нам определять частотное содержание функции. Для инженеров-электриков преобразование Фурье обычно применяется к временным функциям, которые мы называем сигналами.


Что такое преобразование Фурье

В этой статье приводится важная информация о математическом методе преобразования Фурье, который играет абсолютно фундаментальную роль в проектировании систем и обработке сигналов.

Среднее отклонение, стандартное отклонение и дисперсия в цифровой обработке сигналов

Автор: Mike(admin) от 13-07-2020, 03:55

Несмотря на то, что медианы менее чувствительны к выбросам, средние значения чаще используются в электронике и цифровой обработке сигналов. Среднее арифметическое, по сути, является важным статистическим методом в электротехнике.


Среднее отклонение, стандартное отклонение и дисперсия в цифровой обработке сигналов

Однако нам часто требуется нечто большее, чем средство для адекватного описания или понимания набора данных. Когда мы рассматриваем только центральные тенденции, мы не учитываем важный аспект данных, а именно то, каким образом значения отклоняются от центральной тенденции.

Какие задачи решают цифровые сигнальные процессоры (DSP)

Автор: Mike(admin) от 27-07-2017, 15:05

В мире сегодня становится все больше и больше различных электронных устройств, некоторые из них нужны в практических целях, другие же служат роскошью. Независимо от категории, в которую они попадают, мы можем заметить основной факт, что все они используют «сигналы» для выполнения своих задач.


Обработка сигналов

Когда у нас есть сигналы, то у нас, конечно же, появится необходимость их обработки. Все такие операции манипулирования сигналами могут быть сгруппированы под общей, но очень широкой областью под названием «Обработка сигналов».

Обоснование необходимости задатчика интенсивности

Автор: Mike(admin) от 28-06-2017, 20:41

Кинематические связи в электроприводе являются одним из главных моментов, влияющих на качество работы привода. Зазоры в редукторах, муфтах и сочленениях делают ее нелинейной. А наличие упругих связей не позволяет рассматривать привод как одномассовую систему.

Общие сведения о задатчике интенсивности в электроприводе

Автор: Mike(admin) от 30-05-2017, 19:31

Качество работы электропривода во многом определяется его кинематическими связями. Нелинейность работы непосредственно зависит от зазоров в редукторах, муфтах и сочленениях. Наличие упругих связей не позволяет рассматривать привод как одномассовую систему. Причем чем дальше реальное математическое описание электропривода от одномассовой системы, тем труднее получить необходимое качество регулирования.

Необходимость применения задатчика интенсивности

Автор: Mike(admin) от 29-05-2017, 19:51

Бурный технический прогресс в области электроники, наблюдавшийся в последние десятилетия, привел к существенным изменениям в построении и реализации систем управления электроприводами.

Визуализация преобразования Фурье

Автор: Mike(admin) от 20-09-2015, 06:25

Те, кто имеет дело с цифровой обработкой сигналов, знают, что любой сигнал может быть представлен в виде набора синусоид. Наоборот, вы можете создать любой сигнал путём сложения различных синусоид. Возьмём сигнал прямоугольной формы. Прямоугольный сигнал с частотой F может быть сформирован из синусоиды с частотой F вместе со всеми нечетными гармониками (то есть, 3F, 5F, 7F и т.д.). Конечно, чтобы получить идеальный меандр, необходимо бесконечное число нечетных гармоник, но на практике довольствуются несколькими.


Визуализация преобразования Фурье

Для представления сигналов в виде гармоник служит преобразование Фурье. Для большинства новичков сложно понять его принцип действия в математическом виде, но это можно сделать с помощью наглядной визуализации.


Назад Вперед
Наверх