Digitrode

Поскольку приложения, основанные на беспроводных сенсорных сетях, домашней автоматизации и Интернете вещей (IoT), увеличились в количестве, потребность в альтернативном протоколе связи, помимо обычных протоколов Bluetooth, Wi-Fi и GSM, стала очевидной. Несколько технологий, таких как Zigbee и Bluetooth Low Energy (BLE), были разработаны в качестве альтернативы, но одной выдающейся технологией, разработанной специально для приложений домашней автоматизации, была Z-Wave. В сегодняшней статье мы рассмотрим технические особенности Z-wave, его отличительные характеристики, стандарт и многое другое.

Мы находимся в поколении Интернета вещей (IoT). Сегодня вы можете управлять своими домашними гаджетами и устройствами, такими как кондиционер, комнатный обогреватель, водонагреватель и т. д., удаленно из любой точки мира, и устройство для этого можно легко собрать или приобрести. Но для каждого устройства с поддержкой IoT на основе Wi-Fi вам необходимо бесперебойное подключение к Интернету. Но использование широкополосного соединения имеет свои ограничения, такие как падение сигнала Wi-Fi (особенно для диапазона 2,4 ГГц, занятого большим количеством помех) от комнаты к комнате или от пола к полу.

Именно по этой причине требуются ретрансляторы Wi-Fi или удлинители диапазона, но коммерческие репитеры Wi-Fi, доступные на рынке, очень дороги, что не является возможным вариантом для всех. Возникает необходимость в недорогих решениях (менее трети по сравнению с ценой любого коммерческого ретранслятора Wi-Fi) только для расширения диапазона. Итак, сегодня мы расскажем о решении, которое позволяет быстро создавать проекты выходного дня в течение получаса. Для этого вам не нужно создавать какие-либо аппаратные схемы, и вам не нужно быть экспертом в области электроники. Следуйте простым шагам, приведенным далее, чтобы создать свой недорогой ретранслятор Wi-Fi или расширитель диапазона.

Преобразователь напряжения в частоту – это генератор, который выдает прямоугольный сигнал, частота которого линейно пропорциональна входному напряжению. Прямоугольный сигнал на выходе может быть напрямую подан на цифровой вывод микроконтроллера для точного измерения входного напряжения постоянного тока, что означает, что входное напряжение можно измерить с помощью любого микроконтроллера, который не имеет встроенного АЦП.

Платформа Arduino очень популярна для создания хобби-проектов и игр. Arduino часто используют для создания игр типа змейка, пинг-понг, космической гонки и т. д. Сегодня мы создадим еще одну популярную простую игру «опасные провода», суть которой состоит в том, чтобы провести один провод около другого, не давая им соприкоснуться.

В цепи источника тока с управлением по напряжению небольшое количество напряжения на входе будет пропорционально контролировать поток тока на выходных нагрузках. Этот тип схемы обычно используется в электронике для управления устройствами, управляемыми током, такими как биполярные транзисторы, симисторы и т.п.. Мы знаем, что в биполярном транзисторе ток, протекающий через базу транзистора, контролирует, насколько транзистор закрыт. Во многих типах схем одним из методов обеспечения такого управления является использование цепи источника тока, управляемого напряжением.

В этом проекте мы объясним, как можно спроектировать источник тока, управляемый напряжением, с использованием операционного усилителя, а также собрать его, чтобы продемонстрировать его работу. Схема очень проста и может быть собрана с минимальным количеством компонентов.

Любое бытовое устройство легко включить или выключить с помощью переключателя или с помощью некоторого механизма управления, как мы это делали во многих проектах по автоматизации дома на базе Arduino. Но есть много приложений, где нам нужно частично контролировать мощность переменного тока, например, чтобы контролировать скорость вентилятора или интенсивность свечения лампы. В этом случае используется метод ШИМ, поэтому здесь мы узнаем, как использовать сгенерированный Arduino сигнал ШИМ для управления скоростью вентилятора переменного тока.

В этом проекте мы продемонстрируем управление скоростью вращения вентилятора переменного тока с использованием триака (симистора). Здесь метод управления фазой сигнала переменного тока используется для управления скоростью вентилятора переменного тока с использованием сигналов ШИМ, генерируемых Arduino.

Из предыдущих статей по нейронным сетям вы узнали о классификации данных с использованием простых нейронных сетей на основе персептрона. Но мы можем значительно повысить производительность персептрона, добавив слой скрытых узлов, но эти скрытые узлы также усложняют обучение. В этом материале будут даны основы обучения многослойной нейронной сети.

Предыдущая статья продемонстрировала, что однослойный персептрон просто не может обеспечить производительность, которую мы ожидаем от современной архитектуры нейронных сетей. Система, ограниченная линейно разделяемыми функциями, не сможет аппроксимировать сложные отношения ввода-вывода, которые возникают в реальных сценариях обработки сигналов. Решение представляет собой многослойный персептрон, такой как приведенный далее.

С радиоуправляемыми машинками всегда интересно играть, и многие мужчины с пеленок и до самой старости любят играть с ними. Большинство из этих миниатюрных автомобилей сегодня обеспечивают огромный крутящий момент для работы на пересеченной местности, но есть нечто, что всегда не доставало – скорость.

Итак, в этом проекте мы создадим совершенно другой тип радиоуправляемых автомобилей, используя Arduino. Цель этого миниавтомобиля – достичь максимальной скорости, поэтому опробуем двигатель постоянного тока без сердечника. Эти двигатели обычно используются в дронах и рассчитаны на 39000 об/мин, что должно быть более чем достаточно, чтобы утолить нашу жажду скорости. Автомобиль будет работать от небольшой литиевой батареи и может управляться дистанционно с помощью радиочастотного модуля nRF24L01.

В этом руководстве показано, как получить MAC-адрес ESP32 или ESP8266 с помощью Arduino IDE. Мы также покажем, как изменить MAC-адрес вашей микросхемы.

В предыдущей статье мы узнали, зачем нужен многослойный персептрон для полноценного машинного обучения. В этой статье вы узнаете о функциях активации, в том числе об ограничениях, связанных с функциями скачкообразной активации, и о том, как функция активации сигмоида может восполнить их в многослойных нейронных сетях.