Digitrode

Широтно-импульсная модуляция (ШИМ) используется для управления амплитудой цифровых сигналов с целью управления устройствами и приложениями. В этом уроке мы узнаем, как генерировать переменный сигнал ШИМ с помощью микроконтроллера серии STM32 (STM32F103C). Переменный сигнал ШИМ используется для управления скоростью двигателей или вентиляторов постоянного тока. Этот подход также используется в устройствах диммирования. Солнечные зарядные устройства также работают с переменным сигналом ШИМ. Угол и направление серводвигателей также контролируются с помощью сигнала ШИМ.

В данном примере мы разберем принцип работы ШИМ в STM32 с использованием серводвигателя. Мы также узнаем, как соединить сервопривод с платой STM32F103C8. В нашем случае будет использоваться потенциометр для изменения положения вала серводвигателя и ЖК-дисплей для отображения значения угла.

В настоящее время подключение к Интернету стало необходимостью, поскольку сегодня уже многим электронным устройствам для правильной работы требуется активное подключение к Интернету. Хотя большинство устройств имеют опции подключения по Wi-Fi, но многие гаджеты и сетевые маршрутизаторы все еще используют порты Ethernet и кабели для подключения к проводной линии Интернет. Сегодня мы узнаем, как можно передавать энергию по линиям передачи данных в рамках PoE (Power over Ethernet).

Одна из вещей, которые многим нравятся в JavaScritpt, это то, что этот язык продолжает находить применение в разных областях. Одно из таких применений – в Arduino с Espruino (интерпретатор javascript с открытым исходным кодом для микроконтроллеров), и интересным новым инструментом является AVR8js. AVR8js – это бесплатный симулятор Arduino с открытым исходным кодом, основанный на javascript, который может работать в облаке или практически везде, где работает javascript.

Компания Shenzhen Xunlong выпустила вводные спецификации для Orange Pi 4 на базе Rockchip RK3399. Он будет быстрее и многофункциональнее, чем Orange Pi 3. Существует также вариант Orange Pi 4B, в котором добавлен чип Lightspeeur 2801S AI.

Новый Orange Pi 4 использует тот же RK3399 SoC, что и Orange Pi RK3399, но он разработан, чтобы быть меньше и компактнее. Вариант Orange Pi 4B добавляет NPU Lightspeeur 2801S (или SPR2801S) от Gyrfalcon Technology, Inc (GTI). Этот ИИ-ускоритель имеет производительность 2,8 TOPS при энергопотреблении 0,3 Вт (или 5,6 TOPS при частот 100 МГц).

Arduino Uno, бесспорно, одна из самых значимых плат с микроконтроллером когда-либо сделанных, и ее влияние, которое дало новую искру движению радиолюбителей и энтузиастов в электронике, не может быть спорным. У нее достаточно возможностей для создания удивительных проектов, но ее также чрезвычайно легко использовать, что сделало эту плату превосходной платформой для изучения электроники.

Однако был один «недостаток», который пользователи не могли игнорировать; размер Arduino Uno. Хотя это не было проблемой для профессионалов и полупрофессионалов, которые могли легко перенести свой проект на чип ATmega328p после прототипирования с Uno, это была проблема для начинающих, которые хотели бы использовать всю плату в своем проекте. Несколько проектов пытались изменить размер, но ни один из этих проектов, однако, не смог объединить все возможности Uno в небольшом форм-факторе. Но недавно Mellbell показала новую плату – miniUno, в которой удалось реализовать возможности Arduino Uno при соблюдении миниатюрности.

Данная игровая площадка работает с 2016 года. За это время ей удалось добиться значительного прогресса в развитии, привлечь немало пользователей из разных стран.

После официального рождения коммерческих систем САПР (EDA) с 1981 года было разработано различное программное обеспечение для проектирования. Печатные платы являются основой любого аппаратного продукта. До разработки программного обеспечения EDA инженеры обычно проектировали электронные схемы и интегральные схемы вручную или каким-либо другим неавтоматизированным способом.

Сегодня существует ряд программ для печатных плат, некоторые из которых являются бесплатными, а другие – платными. Выбор из нескольких десятков видов программного обеспечения на рынке может быть сложной задачей. При выборе всегда рекомендуется использовать некоторые из последних инструментов с доступной поддержкой и крупным сообществом. В индустрии EDA, некоторые из лучших и самых популярных инструментов в основном не бесплатны. Тем не менее, есть еще несколько мощных бесплатных вариантов. В этой статье мы расскажем о некоторых из лучших бесплатных программ для проектирования печатных плат.

В предыдущей статье мы узнали, что нейронная сеть состоит из взаимосвязанных узлов, расположенных в слоях. Узлы на входном уровне распределяют данные, а узлы на других уровнях выполняют суммирование, а затем применяют функцию активации. Соединения между этими узлами являются взвешенными, это означает, что каждое соединение умножает переданные данные на скалярное значение.

Обратите внимание, что эта конфигурация называется однослойным персептроном. Да, у него есть два слоя (входной и выходной), но только один слой содержит вычислительные узлы. В этой статье мы рассмотрим функциональность персептрона, используя следующую нейронную сеть.

Медийная реклама играет очень важную роль в маркетинге, и существует несколько методов рекламы, таких как газеты, плакаты, светящиеся вывески и т.д. Но в настоящее время цифровые светодиодные табло становятся популярными из-за их надежности и преимуществ. Хотя они относительно дорогие, они долговечны и настраиваемы, например, рекламный текст может быть легко изменен при необходимости, а также такой прибор может быть использован в качестве цифровой доски объявлений в любом общественном месте. Ранее мы использовали светодиодную матрицу 8x8 с платой Arduino, сегодня мы будем использовать дисплей P10, которым будем управлять с помощью Arduino.

В этом уроке мы будем использовать модуль светодиодного матричного дисплея 32x16, который также известен как модуль светодиодного дисплея P10, для отображения прокручиваемого текста с помощью Arduino UNO. Модули P10 могут каскадироваться, чтобы создать рекламный щит любого размера.

Нейронные сети являются инструментами обработки сигналов, которые в значительной степени основаны на структуре человеческого мозга. Они обычно связаны с таким понятием как искусственный интеллект (ИИ). Впрочем, термин «искусственный интеллект» неточный и сокращенный. Если вы определяете «интеллект» как способность быстро выполнять численные вычисления, то нейронные сети – это определенно ИИ. Но интеллект, возможно, гораздо больше – это такая вещь, которая проектирует систему, которая быстро выполняет численные вычисления, а затем пишет статью об этом, а потом обдумывает значение слова «интеллект», а затем задается вопросом, почему люди создают нейронные сети и пишут о них статьи.

Кроме того, искусственный интеллект не совсем искусственный. Это очень реальный разум, потому что это математическая система, которая работает в соответствии с интеллектом людей, которые его разработали.