Toshiba Electronics внесла новые дополнения в семейство микроконтроллеров TXZ+. Новые группы M4K, M4M, M4G и M4N на базе ядра Arm Cortex-M4 и группа микроконтроллеров Arm Cortex-M3core-M3H обеспечивают низкое энергопотребление и подходят для широкого спектра приложений, таких как бытовая техника, промышленные устройства, автоматизация делопроизводства, аудиовизуальные устройства, медицинские устройства и т. д.
Недавно появились отличные новости для поклонников ESP32. Экосистема вездесущих микроконтроллеров для Интернета вещей (IoT) получает нового члена семьи – ESP32-S3! Последнее новшество Espressif включает обновленный двухъядерный микроконтроллер, расширенный функционал GPIO, новые инструкции, ориентированные на искусственный интеллект (ИИ), и функции безопасности с аппаратным ускорением.
Мы можем использовать любой современный Android-смартфон с камерой и различными датчиками и отправлять набор данных на любую платформу Интернета вещей (IoT). Хотя это будет казаться чем-то сложным, на самом деле все это легко из-за большого количества разработок для облегчения данных процедур. Есть готовые к использованию приложения Android, которые выполняют аналогичную работу из графического интерфейса и подключаются к платформе IoT, такой как IBM Watson IoT, но в этом руководстве мы покажем способ с использованием командной строки и Node-RED.
Основанная на ESP32 плата M5Stack ATOM от Espressif является самой маленькой (24 x 24 мм) платой для разработки с ESP32, доступной на рынке, которая предназначена для портативных встроенных систем и проектов Интернета вещей (IoT). M5Stack является наиболее экономичным продуктом благодаря небольшим размерам и отсутствию встроенного аккумулятора. M5Stack имеет два типа блоков в серии ATOM, ATOM Matrix и ATOM Lite.
Одна из самых больших проблем в создании объектов Интернета вещей – первая конфигурация. Открытие IDE просто для изменения сетевых учетных данных или HTML неудобно и занимает много времени. Другими вариантами будет выделенное мобильное приложение, которое вы будете использовать, вероятно, только один раз, или можно использовать CLI через последовательный порт.
Но наиболее удобным для меня является редактирование файла конфигурации, размещенного на SD-карте. В этом проекте мы создадим хорошую основу для создания управляемых через Интернет устройств с веб-интерфейсом и возможностью простой настройки.
QuickLogic Corporation и Antmicro совместно анонсировали QuickFeather, плату, разработанную для следующего поколения IoT-устройств с низким энергопотреблением. Помимо дизайна аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, доступного сегодня на GitHub, Antmicro также добавила поддержку платы QuickFeather в операционной системе реального времени Zephyr (RTOS), а также в своей среде моделирования Renode с открытым исходным кодом.
Хотя недавно вышло несколько отличных плат WiFi для Интернета вещей, таких как Wemos D1 mini и Lolin32, не было ничего похожего на недавно выпущенную плату W600-PICO от Wemos. Новая плата W600-PICO, основанная на Winner MicroW600 Arm Cortex-M3 WiSoC, является самой дешевой из когда-либо выпускаемых Wemos платой с предустановленной микропрограммой MicroPython, которая стоит всего за 2,10$.
Tensor Iotera Group (TIG) выпустила свою новую полнофункциональную плату для разработки с открытым исходным кодом Bluetera II, которая, по заявлению компании, использует технологию Protocol Buffer от Google для приложений Интернета вещей (IoT) на основе регистрации параметров движения.
Мы находимся в поколении Интернета вещей (IoT). Сегодня вы можете управлять своими домашними гаджетами и устройствами, такими как кондиционер, комнатный обогреватель, водонагреватель и т. д., удаленно из любой точки мира, и устройство для этого можно легко собрать или приобрести. Но для каждого устройства с поддержкой IoT на основе Wi-Fi вам необходимо бесперебойное подключение к Интернету. Но использование широкополосного соединения имеет свои ограничения, такие как падение сигнала Wi-Fi (особенно для диапазона 2,4 ГГц, занятого большим количеством помех) от комнаты к комнате или от пола к полу.
Именно по этой причине требуются ретрансляторы Wi-Fi или удлинители диапазона, но коммерческие репитеры Wi-Fi, доступные на рынке, очень дороги, что не является возможным вариантом для всех. Возникает необходимость в недорогих решениях (менее трети по сравнению с ценой любого коммерческого ретранслятора Wi-Fi) только для расширения диапазона. Итак, сегодня мы расскажем о решении, которое позволяет быстро создавать проекты выходного дня в течение получаса. Для этого вам не нужно создавать какие-либо аппаратные схемы, и вам не нужно быть экспертом в области электроники. Следуйте простым шагам, приведенным далее, чтобы создать свой недорогой ретранслятор Wi-Fi или расширитель диапазона.
Компания ARM представила значительные дополнения к своей платформе искусственного интеллекта (ИИ), включая IP-ядро машинного обучения, процессор Arm Cortex-M55 и Arm Ethos-U55 NPU. Эти новые устройства предназначены для обеспечения совокупного повышения производительности машинного обучения в 480 раз, новое IP-ядро и поддержка унифицированной цепочки инструментов позволяют разработчикам аппаратного и программного обеспечения ИИ реализовывать инновационные идеи в системе, что приводит к беспрецедентным уровням машинного обучения на небольших устройствах Интернета вещей (IoT) с ограниченным энергопотреблением.
