цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 

Хостинг веб-страницы с помощью ESP32 и SD-карты

Автор: Mike(admin) от 20-03-2020, 23:55

Одна из самых больших проблем в создании объектов Интернета вещей – первая конфигурация. Открытие IDE просто для изменения сетевых учетных данных или HTML неудобно и занимает много времени. Другими вариантами будет выделенное мобильное приложение, которое вы будете использовать, вероятно, только один раз, или можно использовать CLI через последовательный порт.


Хостинг веб-страницы с помощью ESP32 и SD-карты

Но наиболее удобным для меня является редактирование файла конфигурации, размещенного на SD-карте. В этом проекте мы создадим хорошую основу для создания управляемых через Интернет устройств с веб-интерфейсом и возможностью простой настройки.

QuickFeather – плата с возможностями машинного обучения для Интернета вещей

Автор: Mike(admin) от 11-03-2020, 11:55

QuickLogic Corporation и Antmicro совместно анонсировали QuickFeather, плату, разработанную для следующего поколения IoT-устройств с низким энергопотреблением. Помимо дизайна аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, доступного сегодня на GitHub, Antmicro также добавила поддержку платы QuickFeather в операционной системе реального времени Zephyr (RTOS), а также в своей среде моделирования Renode с открытым исходным кодом.


QuickFeather – плата с возможностями машинного обучения для Интернета вещей

W600-Pico – новая дешевая плата Wi-Fi которая работает с Micropython

Автор: Mike(admin) от 2-03-2020, 03:55

Хотя недавно вышло несколько отличных плат WiFi для Интернета вещей, таких как Wemos D1 mini и Lolin32, не было ничего похожего на недавно выпущенную плату W600-PICO от Wemos. Новая плата W600-PICO, основанная на Winner MicroW600 Arm Cortex-M3 WiSoC, является самой дешевой из когда-либо выпускаемых Wemos платой с предустановленной микропрограммой MicroPython, которая стоит всего за 2,10$.


W600-Pico

TIG выпустила сенсорную плату Интернета вещей Bluetera II

Автор: Mike(admin) от 25-02-2020, 03:55

Tensor Iotera Group (TIG) выпустила свою новую полнофункциональную плату для разработки с открытым исходным кодом Bluetera II, которая, по заявлению компании, использует технологию Protocol Buffer от Google для приложений Интернета вещей (IoT) на основе регистрации параметров движения.


Bluetera II

WiFi репитер (расширитель диапазона) на ESP8266 своими руками

Автор: Mike(admin) от 17-02-2020, 05:55

Мы находимся в поколении Интернета вещей (IoT). Сегодня вы можете управлять своими домашними гаджетами и устройствами, такими как кондиционер, комнатный обогреватель, водонагреватель и т. д., удаленно из любой точки мира, и устройство для этого можно легко собрать или приобрести. Но для каждого устройства с поддержкой IoT на основе Wi-Fi вам необходимо бесперебойное подключение к Интернету. Но использование широкополосного соединения имеет свои ограничения, такие как падение сигнала Wi-Fi (особенно для диапазона 2,4 ГГц, занятого большим количеством помех) от комнаты к комнате или от пола к полу.


WiFi репитер (расширитель диапазона) на ESP8266 своими руками

Именно по этой причине требуются ретрансляторы Wi-Fi или удлинители диапазона, но коммерческие репитеры Wi-Fi, доступные на рынке, очень дороги, что не является возможным вариантом для всех. Возникает необходимость в недорогих решениях (менее трети по сравнению с ценой любого коммерческого ретранслятора Wi-Fi) только для расширения диапазона. Итак, сегодня мы расскажем о решении, которое позволяет быстро создавать проекты выходного дня в течение получаса. Для этого вам не нужно создавать какие-либо аппаратные схемы, и вам не нужно быть экспертом в области электроники. Следуйте простым шагам, приведенным далее, чтобы создать свой недорогой ретранслятор Wi-Fi или расширитель диапазона.

ARM представила новый процессор машинного обучения и нейронный процессор для искусственного интеллекта в конечных устройствах Интернета вещей

Автор: Mike(admin) от 17-02-2020, 03:55

Компания ARM представила значительные дополнения к своей платформе искусственного интеллекта (ИИ), включая IP-ядро машинного обучения, процессор Arm Cortex-M55 и Arm Ethos-U55 NPU. Эти новые устройства предназначены для обеспечения совокупного повышения производительности машинного обучения в 480 раз, новое IP-ядро и поддержка унифицированной цепочки инструментов позволяют разработчикам аппаратного и программного обеспечения ИИ реализовывать инновационные идеи в системе, что приводит к беспрецедентным уровням машинного обучения на небольших устройствах Интернета вещей (IoT) с ограниченным энергопотреблением.


ARM представила новый процессор машинного обучения и нейронный процессор для искусственного интеллекта в конечных устройствах Интернета вещей

PICO-WHU4 – компактная плата для периферийных устройств Интернета вещей

Автор: Mike(admin) от 12-02-2020, 06:55

Компания AAEON, лидер в области встраиваемых решений с искусстенным интеллектом, выпустила PICO-WHU4, новейшую компактную плату, предназначенную для встраиваемого искусственного интеллекта и периферийных вычислений. Созданная на основе форм-фактора PICO-ITX и работающая на процессорах Intel® Core ™ 8-го поколения, плата PICO-WHU4 является мощным и компактным решением для широкого спектра применений.


PICO-WHU4 – компактная плата для периферийных устройств Интернета вещей

IoTouch – плата на основе ESP32 с дисплеем 24 RGB TFT

Автор: Mike(admin) от 11-02-2020, 08:55

IoTouch – это новая плата на базе ESP-32 с сенсорным экраном. Она получила внешний встроенный графический процессор с интерфейсом для дисплея 24 TGB TFT. Эта плата специально создана для приложений Интернета вещей (IoT) благодаря своим функциям Bluetooth и WiFi. Если вам нужно беспроводное устройство с хорошим и интуитивно понятным интерфейсом, то IoTouch – создана для вас.


IoTouch – плата на основе ESP32 с дисплеем 24 RGB TFT

Отправляем данные с датчика в Google Sheets с помощью ESP8266 NodeMCU

Автор: Mike(admin) от 5-11-2019, 07:35

Возможность получать данные в реальном времени из разных источников, хранить их и обрабатывать их для практического использования для преобразования и оптимизации процессов в режиме реального времени имеет огромное значение для проектов Интернета вещей (IoT). Это одна из причин, по которой облако устройств является одной из наиболее важной (а иногда и самой дорогой) частью архитектуры любого IoT-решения или проекта, поскольку данные должны храниться там, где к ним можно легко получить доступ для дальнейшего анализа.


Отправляем данные с датчика в Google Sheets с помощью ESP8266 NodeMCU

Для людей, желающих развернуть пилотные проекты и прототипы масштабируемых проектов с ограниченным бюджетом, выкладывание огромных сумм, необходимых для хранения данных на платформах, таких как Azure, может оказаться довольно обременительным, и хотя существует множество бесплатных платформ IoT, которые они могут использовать, иногда есть одно ограничение или что-то другое, что делает их непригодными в определенных ситуациях. В сегодняшнем уроке мы рассмотрим дешевый/бесплатный альтернативный способ хранения ваших данных в облаке. Мы рассмотрим, как вы можете подключить свои устройства Интернета вещей к Google Sheet, чтобы иметь возможность регистрировать данные.

Перспективы Интернета вещей в промышленности

Автор: Mike(admin) от 15-10-2019, 04:35

По прогнозу Gartner, к 2020 году ожидается использование более 12,86 миллиардов IoT-датчиков и устройств. Рынок постоянно растет, и его применение охватывает все: от оптимизации траектории полета и отслеживания добычи на нефтяных месторождениях до управления роботами и вертикального земледелия. Мы посмотрим в ближайшее будущее и спрогнозируем тенденции Интернета вещей (IoT), которые повлияют на инженеров-конструкторов в электрической промышленности.


Перспективы Интернета вещей в промышленности

Назад Вперед
Наверх