Digitrode

Binance в настоящее время является крупнейшей в мире криптовалютной биржей с торговыми операциями в больших объемах. Она была основана Чанпенгом Чжао и И Хе в Китае в 2017 году. Оба создателя некоторое время работали на компанию по обмену криптовалют Okcoin, и тогда они подумали, что было бы лучше создать свою собственную платформу обмена. С момента своего появления платформа Binance зарекомендовала себя как один из самых надежных игроков в сфере криптовалют.

Установки на основе специализированных интегральных схем (ASIC) лучше всего подходят для майнинга криптовалют, учитывая их максимальную эффективность. Они созданы специально для майнинга и выполняют свою работу максимально эффективно в отличие от стандартных процессоров и графических карт. Выбирая крипто-майнер на основе ASIC, вы должны в первую очередь обращать внимание на скорость хеширования и энергопотребление, так как это повлияет на прибыльность.

Если вы хотите начать работу с машинным обучением, вы можете быстро оказаться в растерянности из-за огромного количества различных платформ, предлагающих различные услуги и возможности в плане машинного обучения.

В данной статье вы познакомитесь с несколькими интересными (и бесплатными) платформами машинного обучения для различных приложений, чтобы вы могли быстро приступить к работе. Обратите внимание, что это лишь небольшой набор платформ, и основная цель статьи – дать вам обзорное представление, чтобы вы могли начать более эффективно проводить собственные исследования.

Криптовалюты в последнее время стали одним из лучших средств для инвестиций и получения приличных доходов. С появлением Биткойна, Эфириума, Dogecoin и прочих цифровых монет, этот относительно новый класс активов стал популярным выбором как для розничных, так и для институциональных трейдеров. И в наши дни все больше и больше людей, от финансовых учреждений до обычных инвесторов, интересуются криптовалютой.

Основная проблема в TinyML заключается в том, как взять относительно большую нейронную сеть, иногда порядка сотен мегабайт, и заставить ее работать на микроконтроллере с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом минимальный бюджет мощности. С этой целью наиболее эффективным методом является квантование.

Эта статья даст базовое понимание квантования, что это такое, как оно используется и почему это важно.

Stellar Lumens (XLM) – это цифровая валюта, созданная Джедом Маккалебом, которая по своей функциональности схожа с Ripple. Несмотря на их основные сходства, они имеют существенное отличие в том, что Lumens ориентирована на помощь частным лицам в переводе денег, а не учреждениям. Разрабатывая Lumens, Маккалеб применил подход «снизу вверх», а не «сверху вниз», как его предшественник.

Кажется, в наши дни все хотят купить криптовалюту. Но чтобы осуществить какую-либо операцию с криптовалютой, вам потребуется криптобиржа, где вы сможете покупать и продавать цифровые валюты, такие как Биткойн, Эфириум и Догекоин. При этом выбор лучшей криптобиржи может быть довольно сложным и мучительным процессом. Это обосновывается тем, что необходимо выбрать наиболее надежную и безопасную биржу с удобным интерфейсом и сервисом, что позволит не беспокоиться о сохранности средств и в то же время быстро и легко осуществить требуемую операцию с криптовалютой.

Машинное обучение — это динамичная и мощная область компьютерных наук, которая проникла почти во все цифровые объекты, с которыми мы взаимодействуем, будь то социальные сети, наши мобильные телефоны, автомобили или даже бытовая техника. Тем не менее, еще есть много мест, куда машинное обучение хотело бы попасть, но ему трудно добраться. Это связано с тем, что многие современные модели машинного обучения требуют значительных вычислительных ресурсов и энергопотребления для выполнения логического вывода.

Потребность в высокопроизводительных вычислительных ресурсах привела к ограничению многих приложений машинного обучения облачными вычислениями, где легко доступны вычисления на уровне центра обработки данных. Чтобы позволить машинному обучению расширить свои возможности и открыть новую эру в данном направлении, мы должны найти способы упростить реализацию машинного обучения на небольших устройствах с более ограниченными ресурсами. Это стремление привело к созданию области, известной как Tiny Machine Learning (компактное машинное обучение) или TinyML (термин, зарегистрированный под торговой маркой TinyML Foundation, который стал синонимом технологии).

Хотя в 2021 году, безусловно, было несколько регулятивных неудач, некоторые правительства провели мастер-классы по перспективному регулированию криптовалют. Поскольку в 2021 году цены на цифровые активы достигли новых исторических максимумов, многие юрисдикции все чаще используют криптовалюты, такие как биткойн (BTC) и другие инструменты на основе криптовалюты.

Падение криптовалют привело к падению стоимости цифровых токенов и поиску укрытия инвесторами. Крупнейшая криптовалюта Биткойн за последнюю неделю упала на 10% и в понедельник протестировала отметку в 40000 долларов. Ethereum потерял 20% за то же время и колебался на уровне около 3000 долларов. Некоторые из их сверстников страдали от боли падения в большей степени. Альткойны, в том числе Gala, Loopring, Axis Infinity и Bora, потеряли 25-32% своей стоимости за последнюю неделю.