Digitrode

Настольная 3D-печать – это, безусловно, невероятная технология, но она не панацея. Если вы заинтересованы в производстве чего-либо в больших количествах или если вам важна скорость производства, 3D-печать, вероятно, не то, что вы ищете. Но, с другой стороны, если вы хотите сделать несколько узкоспециализированных или индивидуальных объектов, настольная 3D-печать представляет собой абсолютную революцию в возможностях для индивидуального производителя.

В нашей постоянной задаче доказать, что настольная 3D-печать – не просто модная новинка, мы пристально следим за появлением печатных объектов, которые показывают сильные стороны технологии. Прекрасный момент в этом случае – это то, что вам не нужно печатать более нескольких раз то, что нелегко найти или сделать с помощью традиционных средств и, в некоторых случаях предлагается определенные формы настройки, которые делают деталь более подходящей для индивидуума, чем то, что коммерчески доступно.

Не будет ошибкой утверждать, что блокчейн (Blockchain) для современной эпохи похож на паровой двигатель в эпоху промышленной революции. Не так давно мы увидели, как эта технология стала расти и развиваться. Изначально это было средством для криптовалютных транзакций, но теперь технология Blockchain переросла свое первоначальное использование и нашла более широкое применение в некоторых областях. Из-за ее головокружительного темпа роста многие люди называют блокчейн новым интернетом.

С огромным увеличением степени внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения растет число программных инструментов, доступных разработчикам для использования в этой сфере. Знакомство с различными структурами ИИ и API-интерфейсами позволит разработчикам освоить новые навыки, поскольку растет потребность в знаниях новых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение. Поэтому в данном материале представлен список некоторых из лучших приложений и инструментов проектирования ИИ и всего, что с ним связано.

Потенциал машинного обучения огромен. Будущее применение машинного обучения будет охватывать практически все секторы экономики и области человеческой жизнедеятельности, изменяя большую часть того, что мы знаем. В этом материале мы рассмотрим какие основные секторы и области изменит машинное обучение.

Когда возникает вопрос о криптовалютах, разговор неизбежно подводится к последним колебаниям цен на биткоин. Но хотя биткоин и является символом и флагманом криптовалют в целом, но будущее криптовалют и границы обсуждения выходят далеко за рамки поведения этой конкретной монеты.

Биткоин был первой криптовалютой, которая была запущена 10 лет назад, и, по общему признанию, с тех пор прогресс был медленным с точки зрения преемственности. Тем не менее, волна увеличивается: растет число легитимных блокчейн-компаний, больше банков и предприятий экспериментируют с распределенным реестром и криптографией, и в таких местах, как Мальта и Гибралтар, созданы законные обменники с криптовалютами. Итак, вопрос в том, что будет с криптовалютами в целом? И во что это может развиться?

Промышленные манипуляторы или робототехнические манипуляторы – это машины, которые используются для воздействия, зачастую перемещения, над каким-либо материалом без прямого контакта этого материала с человеком. Первоначально они использовались для манипулирования радиоактивными или биоопасными объектами, которые могут быть опасны для человека.

Но теперь они используются во многих отраслях промышленности для выполнения задач, таких как подъем тяжелых предметов, непрерывная сварка с хорошей точностью и т. д. Помимо промышленности, они также используются в больницах как хирургические инструменты. И теперь врачи широко используют робототехнические манипуляторы в своих операциях.

Интернет вещей (IoT) является кульминацией прогресса благодаря беспроводной связи и сенсорике, а также поддержке, предоставляемой современными устройствами обработки, управления и организации питания. Сейчас подходит этап, когда IoT начинает широкомасштабное развертывание как в потребительской, так и в промышленной сферах. В этом материале описываются проблемы и возможности промышленного Интернета вещей (IIoT).

Технологии и финансы всегда были тесно связаны, однако с ростом популярности криптовалют и майнинга, сама технология стала финансами.

Вместо того, чтобы правительство и центральный банк контролировали создание и поставку валюты, криптовалютный подход реализует децентрализацию, основанную на распределенном реестре (блокчейне), принадлежащих целому ряду третьих сторон. Кроме того, в отличие от централизованного подхода, новые валютные единицы не могут производиться по желанию; вместо этого существует ограничение на общее количество единиц валюты.

Стоимость биткойнов существенно снизилась за последние месяцы, и вы можете захотеть принять участие в его покупке, прежде чем его стоимость снова начнет восстанавливаться (если это, конечно, произойдет). Нет ничего плохого в том, чтобы вкладывать деньги в криптовалюту, если это деньги, которые вы можете позволить себе потерять, но все большее число людей используют свои кредитные карты для покупки биткойна. Стоит ли так делать или нет?

В зависимости от того, как вы это делаете, покупка биткоинов по кредитке может быть столь же безопасна, как и любой другой метод, связанный с криптовалютами, но также это может быть совершенно опасной затеей. В данном материале мы расскажем, что вам нужно знать об использовании вашей кредитной карты для инвестиций в криптовалюты и почему вы должны подумать дважды, прежде чем делать это.

Искусственный интеллект и нейросети сегодня являются одним из основных направлений развития и исследования в области вычислительной техники. Хотя теоретическая база данного направления достаточно хорошо проработана, аппаратная же, в свою очередь, страдает из-за недостатка нужных инструментов разработки, поскольку нейронные сети, реализованные на обычных компьютерах не обладают достаточным быстродействием.

Проблему отчасти решила компания BrainChip, выпустив нейроморфную систему-на-кристалле (NSoC) Akida, построенную на основе спайковых нейронных сетей.