В научной фантастике можно встретить роботов, которые готовят, стирают и воспитывают детей, вращаясь на колесиках. Хотя Alexa и Google Home не готовы вычистить вашу мебель, интерактивные домашние роботы становятся все более распространенными и интеллектуальными. Эти машины могут быть полезны, но они также могут создавать проблемы для их владельцев. Они записывают каждый момент, и это создает возможность для хакеров украсть вашу информацию. Эти роботы также могут стать оружием или шпионами.
Громкая новость недавно захватила крипто-сообщество штурмом: добыто 85% мировых биткоинов. Для начинающих криптоинвесторов слишком легко интерпретировать эти данные как плохие новости. Это звучит слишком похоже на то, что «конец Биткойна близок», и говорит о том, что компании, зависящие от популярной криптовалюты, должны действовать.
Биткойн (BTC) имеет ограниченное количество монет. В мире будет только 21 миллион биткойнов. Это ключевой фактор в ценности Биткойна и имеет решающее значение для понимания того, почему Биткойн может расти в цене.
Proof of Work (сокращенно PoW) означает "доказательство работы" и является одним из ключевых понятий для блокчейна. Смысл блокчейна заключается в максимально надежном хранении информации - однако децентрализация системы делает ее уязвимой. Например, когда некий участник сети пытается загрузить свою копию блокчейна, остальные не могут быть уверены в том, что именно эта копия является корректной. Войдя в сговор, сотни других пользователей могут, в теории, сфальсифицировать информацию и начать массово отправлять ее другому пользователю.
Итак, что такое роботизированная автоматизация процессов? Проще говоря, это использование компьютерных программ в форме программных роботов для стандартизации и автоматизации воспроизводимых бизнес-процессов.
Представьте себе, что робот сидит на компьютере и выполняет те же нажатия клавиш компьютера, что и люди. Хотя для этого не требуются физические роботы, программные роботы, как правило, имитируют деятельность человека, работая с приложениями так же, как это делает обычный человек.
Машинное обучение (Machine Learning или ML) – одна из самых быстро развивающихся технологий сегодня. Разработчики ML ищут подходящую платформу для своих проектов с целью разработки приложений машинного обучения. Перечисленные здесь основные фреймворки машинного обучения удовлетворяют современные потребности разработчиков наиболее эффективным образом.
Машинное обучение согласно Википедии – это научное исследование статистических моделей и алгоритмов, помогающих вычислительной системе эффективно и независимо выполнять поставленные задачи, полагаясь исключительно на выводы и шаблоны, извлеченные из обучающих или полученных данных. Это подмножество технологий искусственного интеллекта. Таким образом, оно автоматически повышает производительность в зависимости от времени, взаимодействия и опыта, а также наиболее важного сбора полезных данных, относящихся к распределенным задачам.
Факт, о котором большинство лидеров бизнеса не знают, заключается в том, что разработка криптовалюты в Ethereum удивительно проста. Разработчики обнаруживают это, как только они погружаются в программирование умных контрактов. Для тех, у кого нет уверенности в программировании, криптовалюты остаются загадочными и сложными. В этой статье мы попробуем объяснить, что такое криптовалюты и токены для бизнес-аудитории.
Обратите внимание, что эта статья относится к криптовалютам и токенам в Ethereum и в некоторой степени другим распределенным компьютерам, таким как Hyperledger. Криптовалюту, которая работает на своем собственном выделенном блокчейне, таком как Биткойн, гораздо сложнее разработать.
Устойчивый рост в области криптоактивов увеличил потребность и популярность продуктов аналитики рынка. Однако, как и любой другой новый класс активов, методологиям и методикам для извлечения значимых сведений о криптоактивах понадобится некоторое время для развития. К счастью, криптовалютный рынок зародился в золотой век науки о данных и машинного обучения, поэтому у него есть шанс создать самое сложное поколение продуктов для анализа рынка, когда-либо виденных для класса активов. Как это ни парадоксально, нам кажется, что мы предпочитаем оставаться ленивыми и придумывать недоделанную аналитику, которая обладает математической строгостью уровня пятого класса.
Уже много лет компьютерные технологии развиваются с высокой степенью успеха. Человеческие жизни положили начало эпохе разработки мощных компьютерных систем для реализации своих мобильных приложений во всех вертикалях мира, будь то медицина, образование, бизнес и многое другое, с использованием соответствующих устройств.
«Четвертая промышленная революция» была концепцией, впервые предложенной современным немецким экономистом Клаусом Шабом, основателем и президентом Всемирного экономического форума. Шаб предположил, что, хотя первые две промышленные революции были техническими, следующие две являются цифровыми. Появление информационных технологий с 1960-х годов было провозглашено третьей революцией, и теперь мы вступаем в четвертую эпоху: туда, где информационные технологии изменяют все вокруг нас.
