цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 

Что такое скорость обучения нейронной сети

Автор: Mike(admin) от 15-01-2020, 06:05

В предыдущей статье мы рассмотрели основы теории обучения нейронных сетей. В данном материале углубимся в эту теорию дальше и поговорим о скорости обучения.


Что такое скорость обучения нейронной сети

Как вы уже догадались, скорость обучения влияет на быстроту обучения вашей нейронной сети. Но это еще не все.

Введение в теорию обучения нейронных сетей

Автор: Mike(admin) от 5-01-2020, 08:55

В предыдущей статье мы рассмотрели некоторые особенности процесса обучения нейронной сети. В этой статье мы рассмотрим теорию и практику обучения нейронных сетей и рассмотрим концепцию минимизации ошибки.


Введение в теорию обучения нейронных сетей

Особенности процесса обучения нейронной сети

Автор: Mike(admin) от 25-12-2019, 23:55

Целью обучения нейронной сети является предоставление данных, которые позволяют нейронной сети сходиться на надежных математических отношениях между входом и выходом. В предыдущей статье математическое соотношение было простым: если x-компонент точки в трехмерном пространстве меньше нуля, выходное значение равно нулю (что указывает, например, на то, что эта точка данных является «недействительной» и не требует дальнейшего анализа); если компонент x равен или больше нуля, вывод равен единице (что указывает на «действительную» точку данных).


Особенности процесса обучения нейронной сети

В таких случаях, когда известны математические отношения, вы можете создавать обучающие данные в программе для работы с электронными таблицами. Можно использовать, например, Excel.

Как обучить нейронную сеть на основе персептрона

Автор: Mike(admin) от 20-12-2019, 03:55

В предыдущей статье была представлена простая задача классификации, которую мы рассмотрели с точки зрения нейросетевой обработки сигналов. Математическое соотношение, необходимое для этой задачи, было настолько простым, что мы смогли спроектировать сеть, просто подумав о том, как определенный набор весов позволил бы выходному узлу правильно классифицировать входные данные. Вот такая у нас была сеть:


Как обучить нейронную сеть на основе персептрона

Пример использования простой нейронной сети на основе персептрона для классификации данных

Автор: Mike(admin) от 5-12-2019, 23:55

В предыдущей статье мы узнали, что нейронная сеть состоит из взаимосвязанных узлов, расположенных в слоях. Узлы на входном уровне распределяют данные, а узлы на других уровнях выполняют суммирование, а затем применяют функцию активации. Соединения между этими узлами являются взвешенными, это означает, что каждое соединение умножает переданные данные на скалярное значение.


Пример использования простой нейронной сети на основе персептрона для классификации данных

Обратите внимание, что эта конфигурация называется однослойным персептроном. Да, у него есть два слоя (входной и выходной), но только один слой содержит вычислительные узлы. В этой статье мы рассмотрим функциональность персептрона, используя следующую нейронную сеть.

Принцип работы нейронной сети: что такое персептрон

Автор: Mike(admin) от 2-12-2019, 05:35

Нейронные сети являются инструментами обработки сигналов, которые в значительной степени основаны на структуре человеческого мозга. Они обычно связаны с таким понятием как искусственный интеллект (ИИ). Впрочем, термин «искусственный интеллект» неточный и сокращенный. Если вы определяете «интеллект» как способность быстро выполнять численные вычисления, то нейронные сети – это определенно ИИ. Но интеллект, возможно, гораздо больше – это такая вещь, которая проектирует систему, которая быстро выполняет численные вычисления, а затем пишет статью об этом, а потом обдумывает значение слова «интеллект», а затем задается вопросом, почему люди создают нейронные сети и пишут о них статьи.


Принцип работы нейронной сети: что такое персептрон

Кроме того, искусственный интеллект не совсем искусственный. Это очень реальный разум, потому что это математическая система, которая работает в соответствии с интеллектом людей, которые его разработали.

Опасности интерактивных домашних роботов

Автор: Mike(admin) от 20-09-2019, 03:35

В научной фантастике можно встретить роботов, которые готовят, стирают и воспитывают детей, вращаясь на колесиках. Хотя Alexa и Google Home не готовы вычистить вашу мебель, интерактивные домашние роботы становятся все более распространенными и интеллектуальными. Эти машины могут быть полезны, но они также могут создавать проблемы для их владельцев. Они записывают каждый момент, и это создает возможность для хакеров украсть вашу информацию. Эти роботы также могут стать оружием или шпионами.


Опасности интерактивных домашних роботов

Конец майнинга криптовалют - это только начало развития криптовалют

Автор: Mike(admin) от 20-09-2019, 03:35

Громкая новость недавно захватила крипто-сообщество штурмом: добыто 85% мировых биткоинов. Для начинающих криптоинвесторов слишком легко интерпретировать эти данные как плохие новости. Это звучит слишком похоже на то, что «конец Биткойна близок», и говорит о том, что компании, зависящие от популярной криптовалюты, должны действовать.


Конец майнинга криптовалют - это только начало развития криптовалют

Причины по которым биткоин продолжит расти в 2019 году

Автор: Mike(admin) от 16-09-2019, 05:15

Биткойн (BTC) имеет ограниченное количество монет. В мире будет только 21 миллион биткойнов. Это ключевой фактор в ценности Биткойна и имеет решающее значение для понимания того, почему Биткойн может расти в цене.


Причины по которым биткоин продолжит расти в 2019 году

Proof of Work: простыми словами что это такое

Автор: Mike(admin) от 11-09-2019, 05:05

Proof of Work (сокращенно PoW) означает "доказательство работы" и является одним из ключевых понятий для блокчейна. Смысл блокчейна заключается в максимально надежном хранении информации - однако децентрализация системы делает ее уязвимой. Например, когда некий участник сети пытается загрузить свою копию блокчейна, остальные не могут быть уверены в том, что именно эта копия является корректной. Войдя в сговор, сотни других пользователей могут, в теории, сфальсифицировать информацию и начать массово отправлять ее другому пользователю.


Назад Вперед
Наверх