Портативные увлажнители воздуха очень популярны сегодня для использования в различных средах, и производители этих устройств обещают не только увлажнение, но и очистку воздуха при использовании их продуктов. Но насколько эффективно использование увлажнителя?
Это можно проверить, собрав свое устройство оценки работы эффективности увлажнителя воздуха на основе Arduino, что и будет описано в данном материале.
Современные автомобили оснащены все более сложными информационно-развлекательными и кластерными системами, которые обеспечивают водителям и пассажирам широкий спектр приложений в головном устройстве, таких как навигация, информация о диагностике автомобиля, беспроводная связь и связь Bluetooth, выбор музыки, видео развлечения и многое другое. Хотя расширенный электронный контент на приборных панелях транспортных средств предлагает пассажирам более интуитивно понятный и приятный опыт взаимодействия, он также потребляет больше энергии и, следовательно, выделяет больше тепла.
Сегодня вопрос измерения температуры стоит наиболее остро, нежели ранее. В связи со вспышкой коронавируса и общего ухудшения здоровья населения желательно измерять температуру тела как можно чаще с целью выявления заболевания на ранней стадии, причем для сторонних людей относительно возможного зараженного это делать лучше бесконтактным способом.
В этом проекте мы создадим бесконтактный ИК термометр используя Arduino и инфракрасный температурный датчик. Эта конструкция будет создана с использованием бесконтактного датчика температуры под названием MLX90614; следовательно, его можно использовать не только для измерения температуры тела, но также для измерения температуры компонентов, температуры поверхности, в системах вентиляции с подогревом и многого другого. Конечно, эти тепловые пистолеты легко доступны на рынке от известных производителей, таких как Fluke, Flir и т. д. но они довольно дорогие и, кроме того, интереснее, создавать свои собственные гаджеты.
Возможность получать данные в реальном времени из разных источников, хранить их и обрабатывать их для практического использования для преобразования и оптимизации процессов в режиме реального времени имеет огромное значение для проектов Интернета вещей (IoT). Это одна из причин, по которой облако устройств является одной из наиболее важной (а иногда и самой дорогой) частью архитектуры любого IoT-решения или проекта, поскольку данные должны храниться там, где к ним можно легко получить доступ для дальнейшего анализа.
Для людей, желающих развернуть пилотные проекты и прототипы масштабируемых проектов с ограниченным бюджетом, выкладывание огромных сумм, необходимых для хранения данных на платформах, таких как Azure, может оказаться довольно обременительным, и хотя существует множество бесплатных платформ IoT, которые они могут использовать, иногда есть одно ограничение или что-то другое, что делает их непригодными в определенных ситуациях. В сегодняшнем уроке мы рассмотрим дешевый/бесплатный альтернативный способ хранения ваших данных в облаке. Мы рассмотрим, как вы можете подключить свои устройства Интернета вещей к Google Sheet, чтобы иметь возможность регистрировать данные.
В этой статье мы рассмотрим еще один датчик влажности и температуры от TI - на этот раз это HDC2080, который мы подключим к ESP32, в данном случае к Wemos Lolin32, но вы можете использовать любой модуль на основе ESP32.
Датчик BME680 от Bosch дает вам все, что вам нужно, в одном маленьком корпусе. Этот компактный сенсор обладает возможностями измерения температуры, влажности, атмосферного давления и газа. Он может передавать данные по интерфейсу SPI или I2C, при этом все эти возможности можно приобрести по сравнительно небольшой цене.
Bluetooth Low Energy (BLE) – это версия Bluetooth, представленная в виде уменьшенной высокооптимизированной версии классического Bluetooth. Он также известен как Smart Bluetooth. BLE был разработан с учетом минимально возможного энергопотребления, особенно для оборудования низкой стоимости, низкой пропускной способности, низкой мощности и низкой сложности. ESP32 имеет встроенные возможности BLE, но для других микроконтроллеров, таких как Arduino, можно использовать nRF24L01. Этот дешевый радиочастотный модуль также можно использовать в качестве модуля BLE для отправки данных на другое устройство Bluetooth, такое как смартфоны, компьютер и т. д.
Сегодня в этом примере мы покажем, как отправлять любые данные через BLE, используя nRF24L01. Мы будем отправлять показания температуры от датчика DHT11 на смартфон с помощью модуля Arduino и nRF через BLE.
Большинство дачников и фермеров имеют немалые сельскохозяйственные угодия, и иногда становится очень трудно отследить каждый уголок возделываемой земли. Иногда существует вероятность неравномерного разбрызгивания воды при поливе. Это приводит к плохому качеству урожая, что в дальнейшем может привести к финансовым потерям. В этом проекте мы рассмотрим создание интеллектуальной ирригационной системы, использующей преимущества Интернета вещей, которая полезна в практическом плане и облегчает ведение сельского хозяйства.
Интеллектуальная система полива имеет широкие возможности для автоматизации всей системы полива. В данном случае мы создадим систему полива на основе механизма Интернета вещей с использованием модуля ESP8266 NodeMCU и датчика DHT11. Она будет не только автоматически орошать воду в зависимости от уровня влажности в почве, но и отправлять данные на сервер ThingSpeak для отслеживания состояния почвы. Система будет состоять из водяного насоса, который будет использоваться для разбрызгивания воды на землю в зависимости от условий окружающей среды, таких как влажность воздуха, влажность почвы и температура.
DHT11 – это датчик температуры и влажности, который, как следует из названия, используется для измерения температуры и влажности воздуха в конкретной среде или в замкнутом пространстве. Датчик обычно используется для мониторинга параметров окружающей среды во многих приложениях, таких как сельское хозяйство, пищевая промышленность, больницы, автомобили, метеостанции и т. д.
Датчик может измерять температуру от 0 °C до 50 °C с точностью до 1 °C. Он обычно используется в контролируемых средах, таких как системы вентиляции тепла, камеры температуры и т. д. для контроля температуры и принятия корректирующих мер. Диапазон измерения влажности составляет от 20% до 90% с точностью до 1%. Влажность указывает на количество водяного пара, присутствующего в воздухе. Значение влажности должно поддерживаться в контролируемом диапазоне во многих случаях, например, при производстве и хранении чайных порошков в помещении должна поддерживаться правильная влажность, иначе чай потеряет свой вкус и запах. Уровень влажности в жилых помещениях также должен поддерживаться в комфортных пределах. Идеальное значение влажности для максимального комфорта составляет от 50% до 65%. В данном примере мы узнаем, как связать популярный датчик температуры и влажности DHT11 с микроконтроллером STM32.
Большинство методов измерения температуры требуют какого-то физического контакта между датчиком температуры и объектом или окружающей средой, но по мере развития технологии кое-что изменилось. Возникла необходимость измерять температуру объекта без физического контакта. Эта необходимость привела к измерению температуры с помощью инфракрасных датчиков.
Принцип действия инфракрасных термометров прост, все тела при температуре выше 0° по Кельвину (абсолютный ноль) излучают инфракрасную энергию, которая может быть обнаружена датчиком инфракрасного термометра. Его конструкция включает в себя линзу, которая фокусирует инфракрасную энергию, излучаемую объектом перед детектором. Детектор преобразует энергию в электрический сигнал, который затем может быть передан в микроконтроллер для интерпретации и отображения в единицах температуры после компенсации изменения температуры окружающей среды. В этом проекте мы создадим термометр на основе инфракрасного датчика, используя Arduino Uno, инфракрасный датчик температуры MLX90614 и ЖК-экран Nokia 5110 для отображения измеренной температуры.
