цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 



Происхождение и перспективы ChatGPT: революционный чат-бот с искусственным интеллектом

Автор: Mike(admin) от 29-04-2024, 03:55

Появление ChatGPT ознаменовало поворотный момент в развитии искусственного интеллекта (ИИ). Эта языковая модель покорила мир, продемонстрировав невероятный потенциал ИИ, способный произвести революцию в различных аспектах нашей жизни. Скорее всего, вы уже столкнулись с появлением чат-ботов с искусственным интеллектом и, вероятно, задаетесь вопросом, как они так быстро разрослись и куда они пойдут.


Происхождение и перспективы ChatGPT: революционный чат-бот с искусственным интеллектом

Сегодня мы рассмотрим развитие ChatGPT и исследуем его влияние на развитие искусственного интеллекта и разнообразных приложений в различных отраслях.

От концепции до производства благодаря машинному обучению

Автор: Mike(admin) от 25-03-2024, 03:55

Неудивительно, что из-за ажиотажа вокруг машинного обучения (МО) и стремления преобразовать бизнес с его помощью не все проекты МО оказались успешными. Часто менталитет «решение прежде проблемы» приводит к плохо определенным требованиям и целям использования МО. Непонимание того, почему следует использовать МО, а также то, как это повлияет на бизнес-показатели, может привести к проверке концепции (ПК), которая отнимет драгоценное время и не принесет результатов.


От концепции до производства благодаря машинному обучению

Чтобы избежать этого, компании, стремящиеся внедрить МО в свои процессы или продукты, должны стремиться понять свою общую цель, а затем связать эту цель с соответствующими бизнес-показателями, используемыми для измерения текущего базового уровня, подготавливая почву для оценки эффективности МО в качестве ПК. работа продвигается. Наконец, соединение этих индикаторов с соответствующими метриками МО на основе задачи или варианта использования ПК и разработка краткой дорожной карты для направления исследований и разработок повысят вероятность успеха.

Основные термины и принципы машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 19-10-2023, 23:55

Как и в случае с любой другой темой, понимание основных терминов машинного обучения (МО) может помочь вам понять более сложные темы, необходимые для построения модели МО и позволить ей делать прогнозы. В данном материале обобщены несколько ключевых терминов, с которыми каждый может столкнуться при изучении искусственного интеллекта и машинного обучения.


Основные термины и принципы машинного обучения

Наиболее распространенные задачи в машинном обучении

Автор: Mike(admin) от 29-09-2023, 03:55

Машинное обучение (МО) предполагает обучение компьютерной системы делать прогнозы на основе незнакомых данных. Это достигается за счет использования наблюдений системы во время обучения с использованием набора помеченных или немаркированных обучающих данных. Какой бы разнообразной ни была тема машинного обучения, в большинстве проектов машинного обучения есть много общего. В данной статье будут рассмотрены шаги, которые обычно встречаются в каждом проекте машинного обучения.


Наиболее распространенные задачи в машинном обучении

Сравнение современных подходов к программированию: искусственный интеллект vs алгоритмы vs машинное обучение

Автор: Mike(admin) от 1-08-2023, 23:55

Слова «искусственный интеллект» (ИИ), «машинное обучение» (МО) и «алгоритм» слишком часто неправильно используются, путаются и понимаются неправильно. Они используются взаимозаменяемо, хотя имеют фиксированное значение. К сожалению, эти значения, если их не понять, могут внести путаницу в быстро развивающуюся область, которая и без того достаточно сложна. В данном материале мы рассмотрим в общем алгоритмы, искусственный интеллект и основы машинного обучения, что они собой представляют, как и где они используются, и почему каждый из них был создан. Мы начнем с алгоритмов, поскольку они составляют основу для ИИ и МО.


Сравнение современных подходов к программированию: искусственный интеллект vs алгоритмы vs машинное обучение

Особенности разработки систем искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 29-03-2023, 03:55

Искусственный интеллект (ИИ) проникает почти во все отрасли человеческой жизнедеятельности. От приложений, которые мы используем, таких как Google Maps, до автоматизации производства и параллельной парковки автомобилей, ИИ уже здесь, и он не исчезнет.


Особенности разработки систем искусственного интеллекта

ИИ может стать новой нормой для систем, с которыми мы взаимодействуем и от которых зависим. Это означает, что это также станет нормой для разработчиков систем, которые хотят создавать современные и конкурентоспособные продукты. Но ИИ создает проблемы при проектировании для инженеров, традиционно обученных проектированию аналоговой и цифровой логики. К счастью, существуют устройства, библиотеки, средства обучения и средства разработки, которые помогут ускорить процесс обучения.

Сравнение бесплатных платформ машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 11-04-2022, 05:55

Если вы хотите начать работу с машинным обучением, вы можете быстро оказаться в растерянности из-за огромного количества различных платформ, предлагающих различные услуги и возможности в плане машинного обучения.


Сравнение бесплатных платформ машинного обучения

В данной статье вы познакомитесь с несколькими интересными (и бесплатными) платформами машинного обучения для различных приложений, чтобы вы могли быстро приступить к работе. Обратите внимание, что это лишь небольшой набор платформ, и основная цель статьи – дать вам обзорное представление, чтобы вы могли начать более эффективно проводить собственные исследования.

Квантование нейронной сети: что это такое и как оно связано с TinyML?

Автор: Mike(admin) от 11-03-2022, 05:05

Основная проблема в TinyML заключается в том, как взять относительно большую нейронную сеть, иногда порядка сотен мегабайт, и заставить ее работать на микроконтроллере с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом минимальный бюджет мощности. С этой целью наиболее эффективным методом является квантование.


Квантование нейронной сети: что это такое и как оно связано с TinyML?

Эта статья даст базовое понимание квантования, что это такое, как оно используется и почему это важно.

Что такое TinyML

Автор: Mike(admin) от 12-01-2022, 05:55

Машинное обучение — это динамичная и мощная область компьютерных наук, которая проникла почти во все цифровые объекты, с которыми мы взаимодействуем, будь то социальные сети, наши мобильные телефоны, автомобили или даже бытовая техника. Тем не менее, еще есть много мест, куда машинное обучение хотело бы попасть, но ему трудно добраться. Это связано с тем, что многие современные модели машинного обучения требуют значительных вычислительных ресурсов и энергопотребления для выполнения логического вывода.


Что такое TinyML

Потребность в высокопроизводительных вычислительных ресурсах привела к ограничению многих приложений машинного обучения облачными вычислениями, где легко доступны вычисления на уровне центра обработки данных. Чтобы позволить машинному обучению расширить свои возможности и открыть новую эру в данном направлении, мы должны найти способы упростить реализацию машинного обучения на небольших устройствах с более ограниченными ресурсами. Это стремление привело к созданию области, известной как Tiny Machine Learning (компактное машинное обучение) или TinyML (термин, зарегистрированный под торговой маркой TinyML Foundation, который стал синонимом технологии).

QuickFeather – плата с возможностями машинного обучения для Интернета вещей

Автор: Mike(admin) от 11-03-2020, 11:55

QuickLogic Corporation и Antmicro совместно анонсировали QuickFeather, плату, разработанную для следующего поколения IoT-устройств с низким энергопотреблением. Помимо дизайна аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, доступного сегодня на GitHub, Antmicro также добавила поддержку платы QuickFeather в операционной системе реального времени Zephyr (RTOS), а также в своей среде моделирования Renode с открытым исходным кодом.


QuickFeather – плата с возможностями машинного обучения для Интернета вещей

Назад Вперед
Наверх