цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 

Сложные математические вычисления на Arduino с помощью библиотеки Intel Math Kernel Library

Intel Math Kernel Library – это библиотека математических функций с открытым исходным кодом для приложений глубокого обучения. Библиотека ускоряет процессы глубокого обучения и подобных математических аппаратов. Она содержит векторизованные и многопоточные блоки, которые можно использовать для реализации глубоких нейронных сетей с интерфейсами C и C++.


Сложные математические вычисления на Arduino с помощью библиотеки Intel Math Kernel Library

Несмотря на такую высокую производительность библиотеки, ее можно связать с платформой Arduino, и в этой статье будет показано, как это сделать.

Обзор NVIDIA Jetson Nano – GPU-плата для машинного обучения за $99

Автор: Mike(admin) от Вчера, 11:35

Недавно со сцены на конференции NVIDIA по технологиям графических процессоров было объявлено о новом оборудовании, ориентированном непосредственно на радиолюбителей, преподавателей и студентов, модуль Jetson Nano и комплект разработчика Jetson Nano.


NVIDIA Jetson Nano

В последние год или два произошел резкий скачок доступности встраиваемого оборудования, способного выполнять задачи машинного обучения, и в результате мы увидели начало кардинальных изменений в применении машинного обучения ив том, как может быть построен Интернет вещей.

Обзор Google Coral – аппаратное обеспечение для машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 7-03-2019, 11:55

Во время выступления Injong Rhee на прошлогодней конференции Google Next в Сан-Франциско Google анонсировал два новых аппаратных продукта: плату разработки и USB-ускоритель. Оба продукта были построены на базе Edge TPU от Google, их специализированной интегральной микросхемы типа ASIC, разработанной для реализации возможностей машинного обучения.


Обзор Google Coral – аппаратное обеспечение для машинного обучения

Спустя почти год, аппаратное обеспечение незаметно перешло в статус «Beta» под названием «Coral», и теперь можно приобрести и плату разработки и USB-ускоритель для реализации проектов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Машинное обучение для Arduino, Raspberry Pi и других небольших платформ

Автор: Mike(admin) от 29-12-2018, 04:35

В последнее время машинное обучение начинает появляться в сети на всех уровнях, и эта тенденция, вероятно, сохранится в обозримом будущем. То, что когда-то было доступно только операторам суперкомпьютеров, нашло применение среди тех, кто обладает достаточно мощным настольным компьютером. Тем не менее, процесс уменьшения масштабов не останавливается. И недавно Microsoft объявила о появлении инструмента машинного обучения для встраиваемых систем.


Машинное обучение для Arduino, Raspberry Pi

Embedded Learning Library (ELL) – это набор инструментов, позволяющих Arduino, Raspberry Pi и т. п. использовать преимущества алгоритмов машинного обучения, несмотря на их небольшой размер и ограниченные возможности.

Инструменты для разработки искусственного интеллекта и машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 28-11-2018, 18:25

С огромным увеличением степени внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения растет число программных инструментов, доступных разработчикам для использования в этой сфере. Знакомство с различными структурами ИИ и API-интерфейсами позволит разработчикам освоить новые навыки, поскольку растет потребность в знаниях новых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение. Поэтому в данном материале представлен список некоторых из лучших приложений и инструментов проектирования ИИ и всего, что с ним связано.


Инструменты для разработки искусственного интеллекта и машинного обучения

Как машинное обучение изменит наше общество

Автор: Mike(admin) от 21-11-2018, 13:55

Потенциал машинного обучения огромен. Будущее применение машинного обучения будет охватывать практически все секторы экономики и области человеческой жизнедеятельности, изменяя большую часть того, что мы знаем. В этом материале мы рассмотрим какие основные секторы и области изменит машинное обучение.


Как машинное обучение изменит наше общество

Языки программирования для искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 14-11-2018, 11:59

Искусственный интеллект (ИИ) – это широкое и растущее технологическое поле, и это означает, что ИИ может быть реализован на разных языках программирования. Однако по-прежнему трудно определить, какой из многих языков следует использовать для разработки ИИ. Поэтому в данном материале мы приведем некоторые из лучших языков программирования ИИ, которые помогут вам реализовать его.


Языки программирования для искусственного интеллекта

Что такое машинное обучение?

Автор: Mike(admin) от 9-02-2017, 18:05

Машинное обучение представляет собой некоторый тип искусственного интеллекта, который, как правило, используется для создания моделей, с помощью которых выполняется анализ данных. Машинное обучение является процессом программирования, в котором вместо написания кода программы, как в случае с традиционными компьютерными архитектурами, электронной вычислительной системе дается множество наборов образцов данных, которые демонстрируют, что подойдет или что не подойдет для желаемой аналитической модели.


Аппараты Mayan Moons

Простым примером этого процесса являются методы сопоставления с образцом и распознавания образов, которые можно реализовать и в недорогих системах. Например, модуль Intel Curie на основе микроконтроллера Intel Quark имеет возможность выполнить простое сопоставление с образцом, поскольку такой микроконтроллер имеет массив из 128 нейронов по 128 байт каждый. Нейроны функционирует и как механизм принятия решений, и как память, поэтому в данном случае даже можно реализовать небольшую нейронную сеть. Нейроны содержат информацию, которая имеет свой вес, и вес, дающийся каждому нейронному соединению в сети, можно изменить как определенный алгоритм.