За последние несколько лет популярность периферийного ИИ (Edge AI) значительно возросла. Ожидается, что к 2035 году мировой рынок периферийного ИИ будет расти со среднегодовым темпом в 27,8%, достигнув общей стоимости в 356,84 миллиарда долларов.
За последние несколько лет популярность периферийного ИИ (Edge AI) значительно возросла. Ожидается, что к 2035 году мировой рынок периферийного ИИ будет расти со среднегодовым темпом в 27,8%, достигнув общей стоимости в 356,84 миллиарда долларов.
Без сомнения, наиболее успешной и широко распространённой архитектурой команд (ISA) в мире является набор инструкций Arm. На сегодняшний день развернуто более 300 миллиардов процессоров, основанных на Arm ISA. При населении Земли более восьми миллиардов человек это примерно 38 процессоров Arm на каждого.
Что делает Arm ISA столь привлекательной? Она относится к классу архитектур с уменьшенным набором команд (RISC) и разработана для использования в самых разных приложениях — от небольших устройств с батарейным питанием до систем реального времени, а также для высокопроизводительных вычислений на периферии и в облаке. Чтобы поддерживать такие варианты использования, архитектура Arm эволюционировала от Armv1 до современного Armv9-A.
Микросхемы искусственного интеллекта (AI-чипы) стали неотъемлемой частью современных устройств, особенно смартфонов. Вот несколько примеров применения AI в камерах смартфонов:
Автоматическая настройка параметров камеры для получения оптимального результата;
Применение фильтров в реальном времени при съемке фото и видео;
Отслеживание движущихся объектов для сохранения фокуса;
Автоматическое определение сцен и их оптимизация;
Создание размытых фонов и выделение объектов;
Улучшение качества фотографий при слабом освещении за счет снижения шума, повышения яркости и коррекции размытия.
Еще одна важная область применения AI в смартфонах — распознавание и анализ голоса. AI повышает точность распознавания речи даже в шумной обстановке, улучшает работу голосовых ассистентов и позволяет им лучше понимать сложные команды. Также AI может анализировать контекст разговоров для предоставления более релевантных ответов.
Многопроцессорные микроконтроллеры Arm® представляют собой значительный шаг вперед в технологии встроенных систем. Они предоставляют возможность выполнять более сложные задачи, улучшать производительность приложений и снижать энергопотребление. В этой статье мы рассмотрим различные конфигурации многопроцессорных микроконтроллеров Arm и стратегии оптимизации, которые помогут максимально использовать их возможности в встроенных системах.
Последние достижения искусственного интеллекта (ИИ), основанные на гигантских облачных вычислительных системах, продолжают поражать как обычных пользователей, так и ученых-компьютерщиков. ИИ способен выполнять задачи, такие как написание бизнес-отчетов, создание фотосессий для модных магазинов или открытие новых молекул. Это стало обыденностью, хотя еще в 2020 году такие возможности казались фантастикой.
В современном мире надежный Wi-Fi сигнал необходим для бесперебойной связи, особенно в проектах Интернета вещей (IoT) и умных домах. Чтобы помочь энтузиастам и инженерам IoT отслеживать и улучшать Wi-Fi соединение, предлагаем создать измеритель мощности Wi-Fi на основе микроконтроллера ESP32-C3 на плате LOLIN C3mini и OLED-дисплея.
В системах радиосвязи сканирование частоты используется для определения активных частотных каналов. Этот проект имитирует эту концепцию, генерируя и классифицируя частоты, подобно тому, как радиостанции сканируют сигналы в определенных диапазонах.
В то время как проект использует диапазоны частот, реальные радиочастотные системы измеряют уровень сигнала (RSSI, Received Signal Strength Indicator, который показывает, насколько хорошо устройство может обнаружить сигнал от передатчика, например, Bluetooth-устройства). Добавив потенциометр или аналоговый датчик, проект можно расширить для измерения уровня симулированного сигнала и классификации его как слабого, среднего или сильного.
Raspberry Pi — это мощный и универсальный одноплатный компьютер, подходящий для множества задач, включая веб-серфинг. Если вы хотите установить браузер Firefox на Raspberry Pi, эта статья расскажет вам, как это сделать шаг за шагом.
Архитектура SPARC (Scalable Processor Architecture) — это открытая микропроцессорная архитектура, разработанная компанией Sun Microsystems в середине 1980-х годов. SPARC является представителем архитектуры RISC (Reduced Instruction Set Computing), которая отличается упрощенной системой команд, высокой производительностью и масштабируемостью. Она широко используется в серверах, встраиваемых системах и суперкомпьютерах. В данной статье мы рассмотрим ключевые аспекты архитектуры SPARC, её эволюцию и области применения.
Файловая система играет важную роль в работе любого компьютера, в том числе Raspberry Pi — популярного одноплатного компьютера. Как и у других устройств, у Raspberry Pi есть своя специфика в работе с файлами, которая учитывает особенности хранения данных на съёмных носителях, таких как карты microSD или внешние накопители.