цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 



Искусственный интеллект, большие данные и будущее промышленности

Автор: Mike(admin) от 9-02-2025, 23:55

Промышленный ландшафт переживает грандиозные изменения благодаря слиянию искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных. Такие отрасли, как добыча полезных ископаемых, нефтяная и производственная, используют эти технологии для повышения операционной эффективности, улучшения безопасности и увеличения бизнес-ценности. В этой статье рассматривается трансформационное влияние ИИ и больших данных на эти сектора, с акцентом на профилактическое обслуживание, оптимизацию процессов и создание новых возможностей для повышения эффективности.

 

Искусственный интеллект, большие данные и будущее промышленности

 

32-битные микроконтроллеры нуждаются в серьезном обновлении для работы с ИИ

Автор: Mike(admin) от 5-02-2025, 03:55

Последние достижения искусственного интеллекта (ИИ), основанные на гигантских облачных вычислительных системах, продолжают поражать как обычных пользователей, так и ученых-компьютерщиков. ИИ способен выполнять задачи, такие как написание бизнес-отчетов, создание фотосессий для модных магазинов или открытие новых молекул. Это стало обыденностью, хотя еще в 2020 году такие возможности казались фантастикой.

32-битные микроконтроллеры нуждаются в серьезном обновлении для работы с ИИ

Как разъемы и соединители способствуют развитию искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 23-01-2025, 03:55

Искусственный интеллект (ИИ) часто описывается как компьютерные программы, обученные воспринимать окружающую среду на основе данных, действовать соответствующим образом и адаптировать свое поведение на основе полученных результатов. Это привело к появлению еще одной инновации — машинного обучения (МО), при котором производительность системы со временем улучшается, так как она распознает шаблоны в данных и находит лучшие способы их анализа. Чем больше данных обрабатывает система, тем точнее становятся ее прогнозы.

Как разъемы и соединители способствуют развитию искусственного интеллекта

Open Source для моделирования продуктов машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 30-09-2024, 03:55

Хотя машинное обучение (МО) может показаться сложным и трудоемким для новых исследований в этой области, часто обратное справедливо для создания доказательства концепции (proof of concept или POC). Целью POC является быстрая демонстрация того, что приложение или идея осуществимы с помощью МО, что не нужно делать с нуля. Вместо того, чтобы обучать модель или создавать что-то совершенно новое, можно использовать существующие сторонние или открытые ресурсы (Open Source).


Open Source для моделирования продуктов машинного обучения

Мы обсудим, как использовать некоторые этапы при разработке модели POC. Мы получим руководство о том, как подходить к разработке, особенно с точки зрения того, когда использовать многочисленные доступные ресурсы в экосистеме МО, которые постоянно обновляются. В этой статье описываются некоторые ключевые инструменты, программные пакеты и предварительно обученные хабы моделей, которые помогают успешно построить МО POC.

Как работает рекуррентная нейронная сеть

Автор: Mike(admin) от 17-09-2024, 23:55

Существует несколько типов нейронных сетей (NN). Рекуррентные нейронные сети (RNN) могут «запоминать» данные и использовать прошлую информацию для выводов. В этой статье рекуррентные нейронные сети сравниваются с сетями прямого распространения (FFNN), которые не могут помнить, затем углубимся в концепцию обратного распространения во времени (BPTT) и завершим рассмотрением RNN с долговременной краткосрочной памятью (LSTM).


Как работает рекуррентная нейронная сеть

RNN и FFNN обрабатывают информацию по-разному. В FFNN информация перемещается напрямую из входного слоя в скрытые слои и в выходной слой. В результате FFNN не имеют памяти о предыдущих входах и бесполезны для прогнозирования будущего. Единственное использование прошлой информации в FFNN – это обучение. После обучения сети прошлая информация не учитывается. FFNN используются для задач классификации и распознавания.

Полезные сервисы и программы с искусственным интеллектом для разработчиков встраиваемых систем

Автор: Mike(admin) от 25-08-2024, 23:55

Разработка встраиваемых систем всегда требует особого внимания к эффективности, надежности и ресурсоемкости. В последнее время технологии искусственного интеллекта (ИИ) начали активно проникать в эту область, предоставляя разработчикам новые инструменты для ускорения и улучшения процессов проектирования и тестирования. В этой статье мы рассмотрим полезные сервисы и программы, основанные на ИИ, которые могут значительно облегчить работу разработчиков встраиваемых систем.


Полезные сервисы и программы с искусственным интеллектом для разработчиков встраиваемых систем

Гипермасштабные центры обработки данных способствуют революции искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 29-07-2024, 03:55

Последние достижения в области технологий предоставили возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в руки обычных пользователей. Искусственный интеллект обеспечивает инновации практически во всех отраслях промышленности, где его способность адаптироваться и реагировать на меняющиеся требования создает новые захватывающие возможности. От автомобилей, на которых мы ездим, до умных ферм, которые формируют будущее сельскохозяйственной отрасли, трудно найти отрасль, которая не будет преобразована с помощью ИИ.


Гипермасштабные центры обработки данных способствуют революции искусственного интеллекта

Происхождение и перспективы ChatGPT: революционный чат-бот с искусственным интеллектом

Автор: Mike(admin) от 29-04-2024, 03:55

Появление ChatGPT ознаменовало поворотный момент в развитии искусственного интеллекта (ИИ). Эта языковая модель покорила мир, продемонстрировав невероятный потенциал ИИ, способный произвести революцию в различных аспектах нашей жизни. Скорее всего, вы уже столкнулись с появлением чат-ботов с искусственным интеллектом и, вероятно, задаетесь вопросом, как они так быстро разрослись и куда они пойдут.


Происхождение и перспективы ChatGPT: революционный чат-бот с искусственным интеллектом

Сегодня мы рассмотрим развитие ChatGPT и исследуем его влияние на развитие искусственного интеллекта и разнообразных приложений в различных отраслях.

От концепции до производства благодаря машинному обучению

Автор: Mike(admin) от 25-03-2024, 03:55

Неудивительно, что из-за ажиотажа вокруг машинного обучения (МО) и стремления преобразовать бизнес с его помощью не все проекты МО оказались успешными. Часто менталитет «решение прежде проблемы» приводит к плохо определенным требованиям и целям использования МО. Непонимание того, почему следует использовать МО, а также то, как это повлияет на бизнес-показатели, может привести к проверке концепции (ПК), которая отнимет драгоценное время и не принесет результатов.


От концепции до производства благодаря машинному обучению

Чтобы избежать этого, компании, стремящиеся внедрить МО в свои процессы или продукты, должны стремиться понять свою общую цель, а затем связать эту цель с соответствующими бизнес-показателями, используемыми для измерения текущего базового уровня, подготавливая почву для оценки эффективности МО в качестве ПК. работа продвигается. Наконец, соединение этих индикаторов с соответствующими метриками МО на основе задачи или варианта использования ПК и разработка краткой дорожной карты для направления исследований и разработок повысят вероятность успеха.

Основные термины и принципы машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 19-10-2023, 23:55

Как и в случае с любой другой темой, понимание основных терминов машинного обучения (МО) может помочь вам понять более сложные темы, необходимые для построения модели МО и позволить ей делать прогнозы. В данном материале обобщены несколько ключевых терминов, с которыми каждый может столкнуться при изучении искусственного интеллекта и машинного обучения.


Основные термины и принципы машинного обучения

Назад Вперед
Наверх