цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 



Происхождение и перспективы ChatGPT: революционный чат-бот с искусственным интеллектом

Автор: Mike(admin) от 29-04-2024, 03:55

Появление ChatGPT ознаменовало поворотный момент в развитии искусственного интеллекта (ИИ). Эта языковая модель покорила мир, продемонстрировав невероятный потенциал ИИ, способный произвести революцию в различных аспектах нашей жизни. Скорее всего, вы уже столкнулись с появлением чат-ботов с искусственным интеллектом и, вероятно, задаетесь вопросом, как они так быстро разрослись и куда они пойдут.


Происхождение и перспективы ChatGPT: революционный чат-бот с искусственным интеллектом

Сегодня мы рассмотрим развитие ChatGPT и исследуем его влияние на развитие искусственного интеллекта и разнообразных приложений в различных отраслях.

От концепции до производства благодаря машинному обучению

Автор: Mike(admin) от 25-03-2024, 03:55

Неудивительно, что из-за ажиотажа вокруг машинного обучения (МО) и стремления преобразовать бизнес с его помощью не все проекты МО оказались успешными. Часто менталитет «решение прежде проблемы» приводит к плохо определенным требованиям и целям использования МО. Непонимание того, почему следует использовать МО, а также то, как это повлияет на бизнес-показатели, может привести к проверке концепции (ПК), которая отнимет драгоценное время и не принесет результатов.


От концепции до производства благодаря машинному обучению

Чтобы избежать этого, компании, стремящиеся внедрить МО в свои процессы или продукты, должны стремиться понять свою общую цель, а затем связать эту цель с соответствующими бизнес-показателями, используемыми для измерения текущего базового уровня, подготавливая почву для оценки эффективности МО в качестве ПК. работа продвигается. Наконец, соединение этих индикаторов с соответствующими метриками МО на основе задачи или варианта использования ПК и разработка краткой дорожной карты для направления исследований и разработок повысят вероятность успеха.

Основные термины и принципы машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 19-10-2023, 23:55

Как и в случае с любой другой темой, понимание основных терминов машинного обучения (МО) может помочь вам понять более сложные темы, необходимые для построения модели МО и позволить ей делать прогнозы. В данном материале обобщены несколько ключевых терминов, с которыми каждый может столкнуться при изучении искусственного интеллекта и машинного обучения.


Основные термины и принципы машинного обучения

Как искусственный интеллект сможет усовершенствовать центры обработки данных

Автор: Mike(admin) от 15-10-2023, 23:55

В цифровой среде искусственный интеллект (ИИ) становится маяком инноваций. Когда-то ИИ рассматривался через призму удивления и скептицизма, но теперь он превратился в мощный инструмент, изменяющий наш мир за пределами воображения научной фантастики. Одной из областей, в которой ИИ оказывает преобразующее воздействие, является центр обработки данных.


Как искусственный интеллект сможет усовершенствовать центры обработки данных

Центры обработки данных в цифровой сфере больше похожи на оживленные города, беспрепятственно управляющие огромными потоками данных. Потребность в скорости, точности и эффективности имеет решающее значение, и ИИ и его аналоги в области машинного обучения идеально отвечают всем требованиям. Неудивительно, что ИИ коренным образом меняет работу этих центров, повышая их эффективность и безопасность сверх того, чего могли бы достичь только люди.

Сравнение современных подходов к программированию: искусственный интеллект vs алгоритмы vs машинное обучение

Автор: Mike(admin) от 1-08-2023, 23:55

Слова «искусственный интеллект» (ИИ), «машинное обучение» (МО) и «алгоритм» слишком часто неправильно используются, путаются и понимаются неправильно. Они используются взаимозаменяемо, хотя имеют фиксированное значение. К сожалению, эти значения, если их не понять, могут внести путаницу в быстро развивающуюся область, которая и без того достаточно сложна. В данном материале мы рассмотрим в общем алгоритмы, искусственный интеллект и основы машинного обучения, что они собой представляют, как и где они используются, и почему каждый из них был создан. Мы начнем с алгоритмов, поскольку они составляют основу для ИИ и МО.


Сравнение современных подходов к программированию: искусственный интеллект vs алгоритмы vs машинное обучение

Что такое ускорители искусственного интеллекта и как инженеры могут их использовать

Автор: Mike(admin) от 13-07-2023, 23:55

Понимание роли ускорителей ИИ в решении задач с искусственным интеллектом дает представление о его преимуществах в мире электроники и вычислительной техники, особенно по мере того, как наши коллективные интересы в интеллекте человеческого уровня возрастают. Мы смотрим на технологию и на то, какую пользу она может принести инженерам.


Что такое ускорители искусственного интеллекта и как инженеры могут их использовать

Наноматериалы для аппаратного обеспечения искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 5-06-2023, 03:55

Искусственный интеллект (ИИ) все больше обретает популярность в современном обществе. От совершенствования возможностей научного анализа и визуализации до профилактического обслуживания и мониторинга операций в промышленных условиях, до всеми любимого чат-бота с искусственным интеллектом, ChatGPT, искусственный интеллект начинает закрепляться во многих аспектах жизни общества, и его возможности ограничены только аппаратной и вычислительной мощностью, доступной для работы программных алгоритмов.


Наноматериалы для аппаратного обеспечения искусственного интеллекта

Область нанотехнологий, включая как сами наноматериалы, так и методы нанопроизводства/наноструктурирования, уже помогает миниатюризировать вычислительные компоненты, повышать эффективность электронных компонентов и улучшать общий энергетический потенциал вычислительных технологий (поскольку вы можете разместить больше компонентов на площади, чем вы можете разместить с более объемными материалами).

В чем разница между GPT-3.5 и GPT-4

Автор: Mike(admin) от 21-05-2023, 23:55

Семейство моделей генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT) от OpenAI покорило мир, и иногда бывает сложно идти в ногу с быстро появляющимися обновлениями. Эти модели искусственного интеллекта позволили реализовать такие варианты использования, как написание полноценных статей, мозговой штурм с генерацией свежих идей и написание фрагментов кода, которые ранее были трудными, если не невозможными, с существующими моделями обработки естественного языка.


В чем разница между GPT-3.5 и GPT-4

Чтобы принять оптимальное решение об интеграции GPT в продукт или рабочий процесс компании, пользователи должны понимать различия в архитектуре, возможностях и производительности между каждым поколением. Учитывая быстрый релиз GPT-3.5 и GPT-4, а также различия в скорости и цене, эти знания могут помочь компаниям выбрать правильную модель для своих вариантов использования.

Как искусственный интеллект может совершить революцию в криптовалютах

Автор: Mike(admin) от 12-04-2023, 19:15

С помощью искусственного интеллекта Биткойн и Эфир, две самые популярные сегодня криптовалюты, стали более ценными и полезными за время своего более чем десятилетнего существования. Однако криптоиндустрия столкнулась с проблемами безопасности, нестабильным рынком и ограничительными правилами. Искусственный интеллект (ИИ) может беспрецедентным образом изменить криптографический ландшафт, потому что он может помочь решить некоторые из этих проблем и открыть новые возможности.


Как искусственный интеллект может совершить революцию в криптовалютах

Особенности разработки систем искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 29-03-2023, 03:55

Искусственный интеллект (ИИ) проникает почти во все отрасли человеческой жизнедеятельности. От приложений, которые мы используем, таких как Google Maps, до автоматизации производства и параллельной парковки автомобилей, ИИ уже здесь, и он не исчезнет.


Особенности разработки систем искусственного интеллекта

ИИ может стать новой нормой для систем, с которыми мы взаимодействуем и от которых зависим. Это означает, что это также станет нормой для разработчиков систем, которые хотят создавать современные и конкурентоспособные продукты. Но ИИ создает проблемы при проектировании для инженеров, традиционно обученных проектированию аналоговой и цифровой логики. К счастью, существуют устройства, библиотеки, средства обучения и средства разработки, которые помогут ускорить процесс обучения.


Назад Вперед
Наверх