Digitrode

Датчики газа серии MQ являются очень распространенными типами датчиков, используемых в детекторах газа для обнаружения или измерения определенных типов газов. Эти датчики широко используются во всех газовых устройствах, от простых детекторов дыма до промышленных мониторов качества воздуха. В этой статье мы узнаем, как использовать эти газовые датчики с микроконтроллерами PIC, чтобы измерить значение PPM газа и отобразить его на ЖК-дисплее 16x2.

На рынке доступны различные типы датчиков серии MQ, и каждый датчик может измерять различные типы газов. В этой статье мы будем использовать датчик газа MQ6 с PIC, который можно использовать для обнаружения присутствия и концентрации газов вроде сжиженных углеводородных газов (СУГ). Тем не менее, с использованием того же аппаратного и микропрограммного обеспечения можно использовать и другие датчики серии MQ без значительных изменений в коде и аппаратной части.

Фитнес-браслеты становятся очень популярными в наши дни, они не только подсчитывают шаги, но и отслеживают количество сожженных калорий, отображают частоту сердечных сокращений, показывают время и многое другое. И эти устройства Интернета вещей (IoT) синхронизируются с облаком, так что вы можете легко получить всю историю вашей физической активности на смартфоне.

Шагомеры – это устройства, которые реализуют часть функционала фитнес-гаджетов и используются только для подсчета шагов. Итак, в этом уроке мы собираемся создать простой и дешевый шагомер, используя Arduino и акселерометр. Этот шагомер будет подсчитывать количество шагов и отображать их на ЖК-модуле 16x2.

В этом проекте мы будем использовать интерфейсный датчик пульсоксиметра MAX30100 с Arduino, который может измерять содержание кислорода в крови и частоту сердечных сокращений и отображать это на ЖК-дисплее 16×2. Концентрация кислорода в крови, обозначаемая как SpO2, измеряется в процентах, а частота сердечных сокращений / пульса измеряется в BPM (ударах в минуту). MAX30100 – это прекрасное решение для пульсоксиметрии и создания пульсометра.

В этом проекте мы свяжем УФ-датчик ML8511 с Arduino для измерения интенсивности ультрафиолетового света в мВт/см2. Ультрафиолетовое излучение или УФ-излучение происходит в диапазоне электромагнитных волн от 10 до 400 нм. Таким образом, чтобы получить эффективный выходной сигнал в соответствии с ультрафиолетовым излучением, следует использовать специальный датчик, такой как ML8511 от компании Lapis Semiconductor. Ультрафиолетовый датчик ML8511 лучше обнаруживает свет с длиной волны 280–390 нм, эта длина волны классифицируется как часть спектра лучей, излучающих ультрафиолетовое излучение.

Тахометр измеряет скорость вращения двигателей и другой техники. Существуют различные типы тахометров. В данном материале описан основанный на Arduino самодельный цифровой тахометр бесконтактного типа, использующий датчик приближения.

Дверные звонки представляют собой обычные сигнальные устройства, используемые, чтобы предупредить человека внутри помещения, чтобы он открыл дверь, когда кто-то подошел к этому помещению. Классические дверные звонки можно увидеть сейчас в каждом доме, они представляют собой простую кнопку, и когда эта кнопка нажата, звонок звонит.

Дверной звонок, который мы собираемся сделать, отличается от этого принципа. Мы сделаем дверной звонок, который будет срабатывать автоматически, то есть он обнаружит кого-то перед собой, а затем он зазвонит. Мы будем использовать очень простую схему для реализации этого проекта. Этот проект может быть действительно полезным, потому что не всегда человек может дотянуться до дверного звонка, поэтому было бы неплохо, если бы он позвонил автоматически после обнаружения человека. Кроме того, существует гибкость, благодаря которой вы можете регулировать расстояние в соответствии с вашими потребностями, внося некоторые изменения в код, который вы используете для управления дверным звонком.

Возможность получать данные в реальном времени из разных источников, хранить их и обрабатывать их для практического использования для преобразования и оптимизации процессов в режиме реального времени имеет огромное значение для проектов Интернета вещей (IoT). Это одна из причин, по которой облако устройств является одной из наиболее важной (а иногда и самой дорогой) частью архитектуры любого IoT-решения или проекта, поскольку данные должны храниться там, где к ним можно легко получить доступ для дальнейшего анализа.

Для людей, желающих развернуть пилотные проекты и прототипы масштабируемых проектов с ограниченным бюджетом, выкладывание огромных сумм, необходимых для хранения данных на платформах, таких как Azure, может оказаться довольно обременительным, и хотя существует множество бесплатных платформ IoT, которые они могут использовать, иногда есть одно ограничение или что-то другое, что делает их непригодными в определенных ситуациях. В сегодняшнем уроке мы рассмотрим дешевый/бесплатный альтернативный способ хранения ваших данных в облаке. Мы рассмотрим, как вы можете подключить свои устройства Интернета вещей к Google Sheet, чтобы иметь возможность регистрировать данные.

В этой статье мы рассмотрим еще один датчик влажности и температуры от TI - на этот раз это HDC2080, который мы подключим к ESP32, в данном случае к Wemos Lolin32, но вы можете использовать любой модуль на основе ESP32.

Счетчик Гейгера – это прибор, используемый для обнаружения и измерения ионизирующего излучения. Это один из самых известных в мире приборов для обнаружения излучения, так как он может использоваться для обнаружения ионизирующего излучения, такого как альфа-частицы, бета-частицы и гамма-лучи, и обычно используется в качестве портативного прибора для радиационного обследования, предупреждая своих пользователей знакомым щелкающим шумом, когда они входят в область опасных уровней окружающей радиации. Счетчик обнаруживает ионизирующее излучение с помощью эффекта ионизации, создаваемого в трубке Гейгера-Мюллера, который, как вы, наверное, догадались, вероятно, и названа в честь немецкого физика.

Несмотря на то, что в области счетчиков Гейгера в Интернете дается немало информации, сегодняшний пример покажет разработку, в которой объедняется ESP8266 с сенсорным дисплеем для создания уникального устройства с пользовательским графическим интерфейсом, с помощью которого информация отображается очень удобным способом.

Датчик BME680 от Bosch дает вам все, что вам нужно, в одном маленьком корпусе. Этот компактный сенсор обладает возможностями измерения температуры, влажности, атмосферного давления и газа. Он может передавать данные по интерфейсу SPI или I2C, при этом все эти возможности можно приобрести по сравнительно небольшой цене.