Digitrode

Тахометр измеряет скорость вращения двигателей и другой техники. Существуют различные типы тахометров. В данном материале описан основанный на Arduino самодельный цифровой тахометр бесконтактного типа, использующий датчик приближения.

Дверные звонки представляют собой обычные сигнальные устройства, используемые, чтобы предупредить человека внутри помещения, чтобы он открыл дверь, когда кто-то подошел к этому помещению. Классические дверные звонки можно увидеть сейчас в каждом доме, они представляют собой простую кнопку, и когда эта кнопка нажата, звонок звонит.

Дверной звонок, который мы собираемся сделать, отличается от этого принципа. Мы сделаем дверной звонок, который будет срабатывать автоматически, то есть он обнаружит кого-то перед собой, а затем он зазвонит. Мы будем использовать очень простую схему для реализации этого проекта. Этот проект может быть действительно полезным, потому что не всегда человек может дотянуться до дверного звонка, поэтому было бы неплохо, если бы он позвонил автоматически после обнаружения человека. Кроме того, существует гибкость, благодаря которой вы можете регулировать расстояние в соответствии с вашими потребностями, внося некоторые изменения в код, который вы используете для управления дверным звонком.

Возможность получать данные в реальном времени из разных источников, хранить их и обрабатывать их для практического использования для преобразования и оптимизации процессов в режиме реального времени имеет огромное значение для проектов Интернета вещей (IoT). Это одна из причин, по которой облако устройств является одной из наиболее важной (а иногда и самой дорогой) частью архитектуры любого IoT-решения или проекта, поскольку данные должны храниться там, где к ним можно легко получить доступ для дальнейшего анализа.

Для людей, желающих развернуть пилотные проекты и прототипы масштабируемых проектов с ограниченным бюджетом, выкладывание огромных сумм, необходимых для хранения данных на платформах, таких как Azure, может оказаться довольно обременительным, и хотя существует множество бесплатных платформ IoT, которые они могут использовать, иногда есть одно ограничение или что-то другое, что делает их непригодными в определенных ситуациях. В сегодняшнем уроке мы рассмотрим дешевый/бесплатный альтернативный способ хранения ваших данных в облаке. Мы рассмотрим, как вы можете подключить свои устройства Интернета вещей к Google Sheet, чтобы иметь возможность регистрировать данные.

В этой статье мы рассмотрим еще один датчик влажности и температуры от TI - на этот раз это HDC2080, который мы подключим к ESP32, в данном случае к Wemos Lolin32, но вы можете использовать любой модуль на основе ESP32.

Счетчик Гейгера – это прибор, используемый для обнаружения и измерения ионизирующего излучения. Это один из самых известных в мире приборов для обнаружения излучения, так как он может использоваться для обнаружения ионизирующего излучения, такого как альфа-частицы, бета-частицы и гамма-лучи, и обычно используется в качестве портативного прибора для радиационного обследования, предупреждая своих пользователей знакомым щелкающим шумом, когда они входят в область опасных уровней окружающей радиации. Счетчик обнаруживает ионизирующее излучение с помощью эффекта ионизации, создаваемого в трубке Гейгера-Мюллера, который, как вы, наверное, догадались, вероятно, и названа в честь немецкого физика.

Несмотря на то, что в области счетчиков Гейгера в Интернете дается немало информации, сегодняшний пример покажет разработку, в которой объедняется ESP8266 с сенсорным дисплеем для создания уникального устройства с пользовательским графическим интерфейсом, с помощью которого информация отображается очень удобным способом.

Датчик BME680 от Bosch дает вам все, что вам нужно, в одном маленьком корпусе. Этот компактный сенсор обладает возможностями измерения температуры, влажности, атмосферного давления и газа. Он может передавать данные по интерфейсу SPI или I2C, при этом все эти возможности можно приобрести по сравнительно небольшой цене.

Измерение тока является простой задачей – все, что вам нужно сделать, это подключить мультиметр к цепи, которую вы хотите измерить, и счетчик даст вам чистое значение тока для использования в дальнейшем. Но иногда нет возможности разорвать цепь, чтобы соединить мультиметр с тем, что вы хотите измерить. Это также решается довольно просто – вам просто нужно измерить напряжение на известном сопротивлении в цепи, тогда ток – это просто напряжение, деленное на сопротивление (из закона Ома).

Все становится немного сложнее, когда вы хотите измерить изменяющиеся сигналы. Это зависит от частоты обновления (количества выборок в секунду) мультиметра, и обычный человек может воспринимать только небольшое изменений в отображении в секунду. Измерение переменного тока становится немного проще, если ваш мультиметр измеряет среднеквадратичное напряжение (среднеквадратичное напряжение – это напряжение сигнала переменного тока, который будет передавать то же количество энергии, что и источник постоянного тока этого напряжения). Это измерение строго ограничено периодическими сигналами (прямоугольные волны и тому подобное строго исключены, если только среднеквадратическое значение не является «истинным», даже в этом случае нет никаких гарантий точности измерения). Большинство мультиметров также имеют низкочастотную фильтрацию, что предотвращает измерение переменного тока выше нескольких сотен герц.

Большинство дачников и фермеров имеют немалые сельскохозяйственные угодия, и иногда становится очень трудно отследить каждый уголок возделываемой земли. Иногда существует вероятность неравномерного разбрызгивания воды при поливе. Это приводит к плохому качеству урожая, что в дальнейшем может привести к финансовым потерям. В этом проекте мы рассмотрим создание интеллектуальной ирригационной системы, использующей преимущества Интернета вещей, которая полезна в практическом плане и облегчает ведение сельского хозяйства.

Интеллектуальная система полива имеет широкие возможности для автоматизации всей системы полива. В данном случае мы создадим систему полива на основе механизма Интернета вещей с использованием модуля ESP8266 NodeMCU и датчика DHT11. Она будет не только автоматически орошать воду в зависимости от уровня влажности в почве, но и отправлять данные на сервер ThingSpeak для отслеживания состояния почвы. Система будет состоять из водяного насоса, который будет использоваться для разбрызгивания воды на землю в зависимости от условий окружающей среды, таких как влажность воздуха, влажность почвы и температура.

ToF (Time-of-Flight) или времяпролетная технология – это широко используемый метод измерения расстояния до удаленных объектов с помощью различных датчиков измерения расстояния, таких как ультразвуковой датчик. Измерение времени, измеряемого частицей, волной или объектом для прохождения расстояния через среду, называется временем пролета (ToF). Это измерение может затем использоваться для расчета скорости или длины пути. Его также можно использовать для изучения частиц или свойств среды, таких как состав или скорость потока. Движущийся объект может быть обнаружен прямо или косвенно.

Ультразвуковые дальномеры являются одними из первых приборов, использующих принцип времени пролета. Эти устройства излучают ультразвуковой импульс и измеряют расстояние до твердого материала на основе времени, затрачиваемого волной на отскок назад к излучателю. Этот метод также можно использовать для оценки подвижности электронов. На самом деле, он был разработан для измерения тонких пленок с низкой проводимостью, позже он был приспособлен для обычных полупроводников.

DHT11 – это датчик температуры и влажности, который, как следует из названия, используется для измерения температуры и влажности воздуха в конкретной среде или в замкнутом пространстве. Датчик обычно используется для мониторинга параметров окружающей среды во многих приложениях, таких как сельское хозяйство, пищевая промышленность, больницы, автомобили, метеостанции и т. д.

Датчик может измерять температуру от 0 °C до 50 °C с точностью до 1 °C. Он обычно используется в контролируемых средах, таких как системы вентиляции тепла, камеры температуры и т. д. для контроля температуры и принятия корректирующих мер. Диапазон измерения влажности составляет от 20% до 90% с точностью до 1%. Влажность указывает на количество водяного пара, присутствующего в воздухе. Значение влажности должно поддерживаться в контролируемом диапазоне во многих случаях, например, при производстве и хранении чайных порошков в помещении должна поддерживаться правильная влажность, иначе чай потеряет свой вкус и запах. Уровень влажности в жилых помещениях также должен поддерживаться в комфортных пределах. Идеальное значение влажности для максимального комфорта составляет от 50% до 65%. В данном примере мы узнаем, как связать популярный датчик температуры и влажности DHT11 с микроконтроллером STM32.