В этом кратком руководстве вы узнаете, как легко подключить акселерометр MPU6050 к Raspberry Pi, чтобы начать получать данные с помощью кода на Python.

В этом кратком руководстве вы узнаете, как легко подключить акселерометр MPU6050 к Raspberry Pi, чтобы начать получать данные с помощью кода на Python.
Эффект Доплера – кажущаяся разница между частотой, с которой звуковые или световые волны покидают источник, и частотой, с которой они достигают наблюдателя, вызванная относительным движением наблюдателя и источника волн. Это явление используется в астрономических измерениях, в исследованиях эффекта Мессбауэра, а также в радиолокации и современной навигации. Впервые описан (1842 г.) австрийским физиком Кристианом Допплером.
Для того, чтобы продемонстрировать эффект Доплера, например, в классах физики, необязательно приобретать дорогостоящее оборудование. Его можно продемонстрировать с помощью Arduino и ультразвукового датчика.
В данном материале мы узнаем, как сделать простую радиолокационную систему с помощью платы Wemos esp32. Для этой цели мы используем ультразвуковой датчик HC-SR04, а для отображения данных используем программную среду Processing.
Хотите иметь компактное устройство-невидимку, которое улавливает движение любого объекта, испускающего ИК-излучение, т. е. людей, животных и т. д.?
В данном проекте мы сделаем простой датчик приближения, который представляет собой малозаметный гаджет, оснащенный способностью чувствовать перемещение объектов и давать вам достоверную информацию о их местонахождении. Он крошечный, скрытый и едва заметный.
Когда вы начинаете аудиопроект, чувствительность вашего микрофона может иметь решающее значение. В связи с этим актуальным становится вопрос по сравнению характеристик имеющихся микрофонов. Здесь мы представим простой способ сравнить характеристики двух микрофонов.
Не хотите платить за большой, дорогой, скучный старый будильник? Создайте свой собственный, крошечный, дешевый и реагирующий на свет, а не на время. В самодельном будильнике, представленном в рамках данного проекта, используется делитель напряжения на основе светочувствительного резистора (LDR), выходное напряжение которого изменяется в зависимости от интенсивности света.
Производство электроэнергии с помощью пьезоэлектрического эффекта привлекает значительное внимание из-за его способности использовать энергию от вибраций окружающей среды и механических движений. Пьезоэлектрический эффект относится к способности определенных материалов генерировать электрический заряд при некотором механическом воздействии или деформации.
В данном материале будет представлена самодельная уличная система генерации энергии, которая использует пьезоэлектрические элементы, устанавливаемые на поверхности дороги, для выработки электроэнергии от движения транспортных средств. Генерируемая мощность используется для зарядки микроконтроллера Arduino. Arduino управляет уличным освещением, используя датчики LDR (светозависимые резисторы), чтобы включать светодиодные фонари ночью. Кроме того, система включает в себя ультразвуковой датчик для контроля движения транспортных средств и датчик MQ-135 для определения уровня газа в воздухе.
Зачастую при работе с датчиками их необходимо сначала откалибровать. В данном проекте мы рассмотрим, как откалибровать датчик уровня воды.
В данном материале мы рассмотрим взаимодействие датчика температуры DS18B20 с микроконтроллерной платой Raspberry Pi Pico с использованием MicroPython. DS18B20 представляет собой 1-проводной программируемый датчик температуры от компании Maxim, которому требуется только одна линия передачи данных для связи с центральным микропроцессором.
Поскольку протокол связи цифровой, вы можете использовать любой цифровой вывод микроконтроллера RP2040. В рассмотренном здесь примере мы просто прочитаем значение температуры с DS18B20 посредством Raspberry Pi Pico и выведем ее в Thonny IDE Shell.
Сегодня на рынке электронных компонентов для Arduino среди датчиков температуры и влажности можно найти не только устройства серии DHT (DHT11 и DHT22), но и многие другие датчики.
В данном материале мы рассмотрим работу Arduino с датчиком AHT10 на примере создания комнатного термометра, который будет выдавать данные о температуре и влажности на дисплей SSD1306.