Digitrode

BME688 (производство Bosch Sensortec) представляет собой первый датчик газа с искусственным интеллектом (ИИ) и встроенными высоколинейными и высокоточными датчиками влажности и температуры. Данный высокоинтегрированный датчик газа способен обнаруживать летучие органические соединения, летучие соединения серы и другие газы, такие как монооксид углерода (CO) и водород в диапазоне ppb (частей на миллиард).

В данном материале мы рассмотрим, как подключить датчик BME688 к Arduino и считывать соответствующую информацию.

В условиях нарастания очередной волны заболеваемости порой требуются простые и недорогие средства обеспечения защиты, при этом под защитой в данном случае может пониматься обеспечение социальной дистанции, минимизирующей риск заражения.

Для создания простого устройства социального дистанцирования нам потребуется управляющая плата Arduino, ультразвуковой датчик для измерения расстояния, а также зуммер для звукового оповещения и светодиод для световой индикации при сокращении социальной дистанции. Для отладки или большей информативности можно подключить небольшой ЖК-дисплей.

Измерить количество жидкости в сосуде можно разными способами. Стандартным вариантом является использование датчика расхода или расходомера, подключенного к системе управления, для расчета общего объема, прошедшего за определенное время. В данной статье мы представим нетрадиционные способы измерения общего объема в сосуде вместо сумматора расхода и расходомера.

Используя скорость потока, мы можем предположить объем внутри сосуда. Сумматор расхода вместе с датчиком расхода – это еще один способ измерения количества потока, входящего или выходящего из сосуда. Эти методы измеряют расход в трубе, если эта труба соединена с сосудом, мы можем предположить количество продукта в сосуде или на выходе из него.

Измерение расстояния до объекта на пути человека, оборудования, транспортного средства или движущегося объекта используется в большом количестве приложений, таких как управление движением роботов, управление транспортными средствами, трость для слепых, медицинское оборудование и т. д. Сегодня доступны различные методы измерения расстояния, но измерение с помощью ультразвукового датчика является одним из самых дешевых среди других вариантов.

В этом проекте мы собираемся использовать ультразвуковой датчик HC-SR04 с запрограммированным с помощью Arduino IDE микроконтроллером ATtiny85 и модуль дисплея OLED для создания цифровой ультразвуковой линейки. Эта плата может использоваться для измерения расстояний, обнаружения объектов и многих других приложений.

Сегодня многие люди используют возобновляемые источники энергии, особенно с солнечную энергию. Тем не менее, инструменты, необходимые для правильного прогнозирования состояния Солнца или того, сколько энергии может быть получено от Солнца в данном месте, являются решающим фактором для успешной работы системе накопления солнечной энергии. Очень полезно прогнозировать, сколько энергии может быть произведено в том или ином месте и где разместить солнечную панель. Для прогнозирования используется метод измерения солнечной освещенности, при котором требуется оценка того, сколько мощности (в ваттах) доступно на квадратном метре площади. Как правило, это делается с помощью пиранометра, который является очень дорогим инструментом и не имеет смысла использовать его для небольших проектов самодельных солнечных панелей или обычных солнечных панелей, где стоимость проекта не превышает даже 10% от стоимости инструмента.

В рамках данного проекта мы создадим простое устройство для измерения освещенности, протестируем его в полевых условиях, соберем данные и проверим, как они отражают результат. Это простой проект измерителя солнечной освещенности, который решит задачу для некоммерческих проектов.

Промышленные датчики являются ключевыми элементами, присутствующими практически в каждой современной автоматизированной системе. Датчики – это интерфейсы между физическими и цифровыми мирами. Они регистрируют ценную информацию, используемую в контуре обратной связи в системе управления. Датчики могут быть классифицированы на основе базовой технологии регистрации физических величин. К некоторым из наиболее распространенных промышленных датчиков относятся фотоэлектрические, лазерные, индуктивные и магнитные.

В этой статье речь пойдет о фотоэлектрических датчиках, одном из наиболее распространенных типов промышленных датчиков. Существует большое количество приложений фотоэлектрических датчиков в промышленных условиях. Эти датчики теперь повсеместны в системах управления.

В данной статье мы расскажем, как сделать детектор магнитного поля на основе датчика Холла и Arduino. В проекте, который мы собираемся реализовать, присутствуют также зуммер и светодиод, который загорается, когда датчик обнаруживает какое-либо сильное или слабое магнитное поле.

Для этого проекта мы используем микроконтроллерную плату Arduino UNO и модуль линейного магнитного датчика Холла KY-024. Датчик поставляется с двумя встроенными светодиодами, один для индикации питания, а другой для индикации наличия магнитного поля.

Классические пленочные фотоаппараты имеют механический затвора, не требующий питания от батареи. Однако затворы пленочных фотоаппаратов, которые не использовались в течение многих лет, могут работать некорректно. Тестер выдержки проверяет корректность скорости затвора пленочной камеры, и в данном проекте мы рассмотрим процесс создания такого устройства на основе Arduino.

В устройстве проверки скорости затвора используется Arduino в качестве основного контроллера и фототранзистор в качестве датчика освещенности для улавливания света, передаваемого фонариком за корпусом камеры. Зафиксированная выдержка отображается на OLED-дисплее SSD1306.

В данном проекте будет показано, как использовать однопроводный (1-Wire) датчик влажности почвы MT05S с Arduino, ESP32 и Raspberry Pi, используя только одну линию ввода/вывода.

В настоящее время существует множество технологий, которые подпадают под иерархию датчиков приближения, которые чаще всего используются в качестве бесконтактного метода для обеспечения либо простого обнаружения объекта, либо точного измерения расстояния до объекта. Каждая из этих технологий имеет различные принципы работы, сильные стороны и недостатки.

Однако, имея такое разнообразие доступных опций, как инженер выбирает технологию, лучше всего подходящую для его проекта? Чтобы помочь разработчикам в этом процессе, в этой статье будут обсуждаться четыре из самых популярных технологий датчиков приближения.