цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 



От концепции до производства благодаря машинному обучению

Автор: Mike(admin) от 25-03-2024, 03:55

Неудивительно, что из-за ажиотажа вокруг машинного обучения (МО) и стремления преобразовать бизнес с его помощью не все проекты МО оказались успешными. Часто менталитет «решение прежде проблемы» приводит к плохо определенным требованиям и целям использования МО. Непонимание того, почему следует использовать МО, а также то, как это повлияет на бизнес-показатели, может привести к проверке концепции (ПК), которая отнимет драгоценное время и не принесет результатов.


От концепции до производства благодаря машинному обучению

Чтобы избежать этого, компании, стремящиеся внедрить МО в свои процессы или продукты, должны стремиться понять свою общую цель, а затем связать эту цель с соответствующими бизнес-показателями, используемыми для измерения текущего базового уровня, подготавливая почву для оценки эффективности МО в качестве ПК. работа продвигается. Наконец, соединение этих индикаторов с соответствующими метриками МО на основе задачи или варианта использования ПК и разработка краткой дорожной карты для направления исследований и разработок повысят вероятность успеха.

Основные термины и принципы машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 19-10-2023, 23:55

Как и в случае с любой другой темой, понимание основных терминов машинного обучения (МО) может помочь вам понять более сложные темы, необходимые для построения модели МО и позволить ей делать прогнозы. В данном материале обобщены несколько ключевых терминов, с которыми каждый может столкнуться при изучении искусственного интеллекта и машинного обучения.


Основные термины и принципы машинного обучения

Как искусственный интеллект сможет усовершенствовать центры обработки данных

Автор: Mike(admin) от 15-10-2023, 23:55

В цифровой среде искусственный интеллект (ИИ) становится маяком инноваций. Когда-то ИИ рассматривался через призму удивления и скептицизма, но теперь он превратился в мощный инструмент, изменяющий наш мир за пределами воображения научной фантастики. Одной из областей, в которой ИИ оказывает преобразующее воздействие, является центр обработки данных.


Как искусственный интеллект сможет усовершенствовать центры обработки данных

Центры обработки данных в цифровой сфере больше похожи на оживленные города, беспрепятственно управляющие огромными потоками данных. Потребность в скорости, точности и эффективности имеет решающее значение, и ИИ и его аналоги в области машинного обучения идеально отвечают всем требованиям. Неудивительно, что ИИ коренным образом меняет работу этих центров, повышая их эффективность и безопасность сверх того, чего могли бы достичь только люди.

Наиболее распространенные задачи в машинном обучении

Автор: Mike(admin) от 29-09-2023, 03:55

Машинное обучение (МО) предполагает обучение компьютерной системы делать прогнозы на основе незнакомых данных. Это достигается за счет использования наблюдений системы во время обучения с использованием набора помеченных или немаркированных обучающих данных. Какой бы разнообразной ни была тема машинного обучения, в большинстве проектов машинного обучения есть много общего. В данной статье будут рассмотрены шаги, которые обычно встречаются в каждом проекте машинного обучения.


Наиболее распространенные задачи в машинном обучении

Сравнение современных подходов к программированию: искусственный интеллект vs алгоритмы vs машинное обучение

Автор: Mike(admin) от 1-08-2023, 23:55

Слова «искусственный интеллект» (ИИ), «машинное обучение» (МО) и «алгоритм» слишком часто неправильно используются, путаются и понимаются неправильно. Они используются взаимозаменяемо, хотя имеют фиксированное значение. К сожалению, эти значения, если их не понять, могут внести путаницу в быстро развивающуюся область, которая и без того достаточно сложна. В данном материале мы рассмотрим в общем алгоритмы, искусственный интеллект и основы машинного обучения, что они собой представляют, как и где они используются, и почему каждый из них был создан. Мы начнем с алгоритмов, поскольку они составляют основу для ИИ и МО.


Сравнение современных подходов к программированию: искусственный интеллект vs алгоритмы vs машинное обучение

Что такое ускорители искусственного интеллекта и как инженеры могут их использовать

Автор: Mike(admin) от 13-07-2023, 23:55

Понимание роли ускорителей ИИ в решении задач с искусственным интеллектом дает представление о его преимуществах в мире электроники и вычислительной техники, особенно по мере того, как наши коллективные интересы в интеллекте человеческого уровня возрастают. Мы смотрим на технологию и на то, какую пользу она может принести инженерам.


Что такое ускорители искусственного интеллекта и как инженеры могут их использовать

Наноматериалы для аппаратного обеспечения искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 5-06-2023, 03:55

Искусственный интеллект (ИИ) все больше обретает популярность в современном обществе. От совершенствования возможностей научного анализа и визуализации до профилактического обслуживания и мониторинга операций в промышленных условиях, до всеми любимого чат-бота с искусственным интеллектом, ChatGPT, искусственный интеллект начинает закрепляться во многих аспектах жизни общества, и его возможности ограничены только аппаратной и вычислительной мощностью, доступной для работы программных алгоритмов.


Наноматериалы для аппаратного обеспечения искусственного интеллекта

Область нанотехнологий, включая как сами наноматериалы, так и методы нанопроизводства/наноструктурирования, уже помогает миниатюризировать вычислительные компоненты, повышать эффективность электронных компонентов и улучшать общий энергетический потенциал вычислительных технологий (поскольку вы можете разместить больше компонентов на площади, чем вы можете разместить с более объемными материалами).

В чем разница между GPT-3.5 и GPT-4

Автор: Mike(admin) от 21-05-2023, 23:55

Семейство моделей генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT) от OpenAI покорило мир, и иногда бывает сложно идти в ногу с быстро появляющимися обновлениями. Эти модели искусственного интеллекта позволили реализовать такие варианты использования, как написание полноценных статей, мозговой штурм с генерацией свежих идей и написание фрагментов кода, которые ранее были трудными, если не невозможными, с существующими моделями обработки естественного языка.


В чем разница между GPT-3.5 и GPT-4

Чтобы принять оптимальное решение об интеграции GPT в продукт или рабочий процесс компании, пользователи должны понимать различия в архитектуре, возможностях и производительности между каждым поколением. Учитывая быстрый релиз GPT-3.5 и GPT-4, а также различия в скорости и цене, эти знания могут помочь компаниям выбрать правильную модель для своих вариантов использования.

Как подключить ChatGPT к Raspberry Pi Pico W

Автор: Mike(admin) от 21-04-2023, 03:55

Способность ChatGPT понимать входные данные на естественном языке и его универсальность делают его полезным инструментом для разработки различных приложений на основе Raspberry Pi Pico W. Примером может быть распознавание голоса с помощью внешних микрофонов и динамиков, ChatGPT можно использовать для разработки голосовых сообщений в рамках управляемых систем, которые могут выполнять различные задачи, например, управлять бытовой техникой или отвечать на запросы пользователей.


Как подключить ChatGPT к Raspberry Pi Pico W

В данном материале будет показано, как настроить ChatGPT для вашего Raspberry Pi Pico W, используя их API. В результате вы сможете отправлять запросы ChatGPT и получать ответы. Для успешной работы с ChatGPT из России следует обойти защиту сервиса, используя номера телефонов других стран. Об этом можно найти информацию в различных источниках в Интернете, поэтому здесь мы не будем уделять этому внимания и перейдем сразу к делу.

Искусственный интеллект теперь может программировать: как это скажется на работе программистов

Автор: Mike(admin) от 3-02-2023, 03:55

Хотя программное обеспечение якобы «правит миром», оно сильно ограничено в своем развитии доступом к талантливым разработчикам и растущим числом задач, необходимых для создания программного обеспечения. Количество рабочих мест, требующих разработчиков программного обеспечения, растет со скоростью, которая значительно превышает количество квалифицированных специалистов, выходящих на рынок для выполнения этих ролей. Даже те, кто уже работает программистом, большую часть своего времени не обязательно тратят на программирование новых функций, а скорее на написание тестов, исправление проблем с безопасностью, проверку кода и исправление ошибок.


Искусственный интеллект теперь может программировать: как это скажется на работе программистов

Эти два фактора делают еще более важным повышение производительности труда, и самые последние улучшения в моделях обработки естественного языка (natural language processing или NLP) на основе искусственного интеллекта (ИИ) делают это реальностью. Благодаря своему размеру, базовой архитектуре, обучающим данным и режиму новейшее поколение современных моделей NLP, называемых генеративными предварительно обученными преобразователями (generative pre-trained transformer или GPT), может переводиться между многими языками, в том числе из текста в код. Внедрение этой мощной возможности в инструменты, которые могут использовать разработчики, уже доказало свою неоценимую ценность, поскольку позволяет разработчикам лучше справляться со своей работой и открывает доступ к созданию программного обеспечения для менее технических специалистов.


Назад Вперед
Наверх