цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 


Инструменты для разработки искусственного интеллекта и машинного обучения

Автор: Mike(admin) от 28-11-2018, 18:25

С огромным увеличением степени внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения растет число программных инструментов, доступных разработчикам для использования в этой сфере. Знакомство с различными структурами ИИ и API-интерфейсами позволит разработчикам освоить новые навыки, поскольку растет потребность в знаниях новых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение. Поэтому в данном материале представлен список некоторых из лучших приложений и инструментов проектирования ИИ и всего, что с ним связано.


Инструменты для разработки искусственного интеллекта и машинного обучения

Как машинное обучение изменит наше общество

Автор: Mike(admin) от 21-11-2018, 13:55

Потенциал машинного обучения огромен. Будущее применение машинного обучения будет охватывать практически все секторы экономики и области человеческой жизнедеятельности, изменяя большую часть того, что мы знаем. В этом материале мы рассмотрим какие основные секторы и области изменит машинное обучение.


Как машинное обучение изменит наше общество

Языки программирования для искусственного интеллекта

Автор: Mike(admin) от 14-11-2018, 11:59

Искусственный интеллект (ИИ) – это широкое и растущее технологическое поле, и это означает, что ИИ может быть реализован на разных языках программирования. Однако по-прежнему трудно определить, какой из многих языков следует использовать для разработки ИИ. Поэтому в данном материале мы приведем некоторые из лучших языков программирования ИИ, которые помогут вам реализовать его.


Языки программирования для искусственного интеллекта

Sipeed M1 – первый микроконтроллер с архитектурой RISC-V и встроенной нейросетью

Автор: Mike(admin) от 19-10-2018, 13:15

RISC-V (произносится как «risk-five») представляет собой «открытую» архитектуру набора инструкций (ISA) на основе принципов сокращения набора команд (RISC). В отличие от большинства ISA, RISC-V находится в открытом доступе для всех видов применения, позволяя каждому проектировать, производить и продавать микросхемы RISC-V и программное обеспечение. Хотя это не первая «открытая» ISA, она очень важна и примечательна, потому что она предназначена для использования в современных компьютеризированных устройствах, таких как облачные компьютеры, мобильные телефоны высокого класса и самые маленькие встроенные системы.


Sipeed M1

Хотя на сегодняшний день чипов с архитектурой RISC-V насчитывается не так уж и много, все же они потихоньку заполняют рынок, причем иногда даже с дополнительным полезным функционалом. Одним из таких устройств является Sipeed M1.

Использование ПЛИС FPGA в создании нейронных сетей

Автор: Mike(admin) от 25-10-2017, 19:25

Искусственный интеллект (ИИ) – это, несомненно, будущее вычислений, при этом большое количество исследований проводится в попытке создать полезный и надежный ИИ. Часть исследований ИИ включает в себя изучение области, называемой глубоким обучением, являющейся отраслью машинного обучения, которая использует алгоритмы для моделирования абстракций высокого уровня. В настоящее время для моделирования процессов глубокого обучения и обработки этих алгоритмов разрабатываются большие системы с использованием графических процессоров в качестве центрального средства обработки.


Использование ПЛИС FPGA в создании нейронных сетей

Большая часть сегодняшних массовых вычислений использует графические процессоры, потому что закон Мура за последние несколько десятилетий сохранился, однако мы приближаемся к тому времени, когда развитие графических процессоров (GPU) не будет соответствовать требованиям алгоритмов ИИ. В дополнение к вычислительной мощности, эти GPU-системы также потребляют большое количество энергии. Итак, как можно увеличить вычислительную мощность при одновременном снижении энергопотребления в процессе выполнения этих алгоритмов глубокого обучения?

Что такое машинное обучение и глубокое обучение?

Автор: Mike(admin) от 3-09-2017, 18:35

Системы искусственного интеллекта продолжают становиться умнее благодаря таким технологиям, как глубокое обучение, но должны ли мы беспокоиться о том, что все это заходит слишком далеко?


Искусственный интеллект

Каждый день люди используют искусственный интеллект (ИИ), даже не осознавая этого. Системы ИИ используются для распознавания текста и речи, для того, чтобы делать рекомендации по покупке на сайтах электронной коммерции, узнавать своих друзей на фотографиях Facebook и предлагать фильмы на видеосайтах. Основным элементом этих систем ИИ является то, что известно как машинное обучение.

Что такое машинное обучение?

Автор: Mike(admin) от 9-02-2017, 18:05

Машинное обучение представляет собой некоторый тип искусственного интеллекта, который, как правило, используется для создания моделей, с помощью которых выполняется анализ данных. Машинное обучение является процессом программирования, в котором вместо написания кода программы, как в случае с традиционными компьютерными архитектурами, электронной вычислительной системе дается множество наборов образцов данных, которые демонстрируют, что подойдет или что не подойдет для желаемой аналитической модели.


Аппараты Mayan Moons

Простым примером этого процесса являются методы сопоставления с образцом и распознавания образов, которые можно реализовать и в недорогих системах. Например, модуль Intel Curie на основе микроконтроллера Intel Quark имеет возможность выполнить простое сопоставление с образцом, поскольку такой микроконтроллер имеет массив из 128 нейронов по 128 байт каждый. Нейроны функционирует и как механизм принятия решений, и как память, поэтому в данном случае даже можно реализовать небольшую нейронную сеть. Нейроны содержат информацию, которая имеет свой вес, и вес, дающийся каждому нейронному соединению в сети, можно изменить как определенный алгоритм.


Назад Вперед
Наверх