Digitrode

Слухи о планах Facebook по запуску собственной криптовалюты циркулируют с декабря 2018 года. И вот недавно Facebook официально объявил о выпуске новой монеты Libra, которая позволит пользователям беспрепятственно совершать сделки друг с другом через сервисы Facebook и отдельное приложение.

Первоначально по утечке Bloomberg, криптовалюта, как сообщалось, будет направлена на рынок денежных переводов в Индии, где есть сотни миллионов пользователей WhatsApp, и большинство финансовых переводов осуществляется с помощью мобильных платежей. Тем не менее, недавнее объявление намекает на гораздо более широкий охват, утверждая, что валюта – выставленная на продажу в 2020 году – будет доступна для использования где угодно.

Технология, которая принесла луч надежды малому бизнесу (изо всех сил пытающемуся сократить свои расходы) крупному бизнесу (изо всех сил пытающемуся увеличить скорость своих бизнес-операций), является технологией цепочки блоков или просто блокчейн (Blockchain).

В этом материале мы обсудим некоторые применения этой удивительной технологии, а затем поговорим о ее будущем.

За последние несколько лет открытая (open source) микропроцессорная архитектура RISC-V перешла из существующих только на ПЛИС элементов в настоящий кремний, и сейчас вы можете купить микроконтроллер RISC-V со всеми возможными функциями.

Недавно появился интересный чип из Китая под названием Sipeed M1, который оснащен двухъядерным процессором RISC-V с тактовой частотой 600 МГц, набором входов/выходов, а также процессором обработки нейронной сети. Мы видели этот чип раньше, но теперь Seeed Studios продает его в форм-факторе Raspberry Pi Hat. Данная плата позиционируется и как дополнительная плата для Raspberry Pi, и как отдельный вычислительный модуль.

Майнинг криптовалют существует уже более 11 лет, но его будущее относительно туманно. Ни домашний майнинг, ни его производные (такие как облачный майнинг или крупномасштабный промышленный майнинг) не являются прибыльными для мелкого и среднего майнера, в основном из-за волатильности, которая обеспечивает неопределенную доходность. Будущее, по-видимому, принадлежит крупным майнинговым компаниям, которые перемещаются в регионы, где энергия дешева, поэтому они могут вести майнинг криптовалюты, экономя при этом на расходах, что для них повысит общую прибыльность такого процесса.

TensorFlow – это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для задач машинного обучения и численных расчетов с использованием графиков потоков данных. Узлы графа представляют математические операции, в то время как ребра графа представляют многомерные массивы данных (тензоры), которые «текут» между ними. Эта гибкая архитектура позволяет развертывать вычисления на одном или нескольких процессорах или графических процессорах на настольном компьютере, сервере или мобильном устройстве без переписывания кода.

Первоначально разработанный командой Google Brain для проведения машинного обучения и исследований глубоких нейронных сетей, TensorFlow достаточно универсален, чтобы его можно было применять в самых разных областях. В этой статье вы узнаете, как установить TensorFlow на Raspberry Pi.

Биткойн работает не так, как фиатные валюты, такие как доллар, фунт, евро. Различия имеют фундаментальное значение, когда речь идет о технических вопросах, руководящей идее и общем способе функционирования.

Нынешняя финансовая система основана на доверии. Вы должны верить, что кто-то выплатит средства, на которые у вас есть только условное право.

Биткойн основан на криптографических доказательствах. Если у вас есть закрытый ключ, средства должны быть оплачены. Сразу и безоговорочно.

Падение цен на криптовалюту становится все более проблематичным, для их отдельных майнеров.

С сентября этого года. было отключено около 1,4 млн. серверов. Эта тенденция не удивительна. Год назад, в середине декабря, цена биткойна была еще 20 000. долларов. Другие крупные криптовалюты также достигли своего пика в этот период.

Intel Math Kernel Library – это библиотека математических функций с открытым исходным кодом для приложений глубокого обучения. Библиотека ускоряет процессы глубокого обучения и подобных математических аппаратов. Она содержит векторизованные и многопоточные блоки, которые можно использовать для реализации глубоких нейронных сетей с интерфейсами C и C++.

Несмотря на такую высокую производительность библиотеки, ее можно связать с платформой Arduino, и в этой статье будет показано, как это сделать.

Недавно со сцены на конференции NVIDIA по технологиям графических процессоров было объявлено о новом оборудовании, ориентированном непосредственно на радиолюбителей, преподавателей и студентов, модуль Jetson Nano и комплект разработчика Jetson Nano.

В последние год или два произошел резкий скачок доступности встраиваемого оборудования, способного выполнять задачи машинного обучения, и в результате мы увидели начало кардинальных изменений в применении машинного обучения ив том, как может быть построен Интернет вещей.

Во время выступления Injong Rhee на прошлогодней конференции Google Next в Сан-Франциско Google анонсировал два новых аппаратных продукта: плату разработки и USB-ускоритель. Оба продукта были построены на базе Edge TPU от Google, их специализированной интегральной микросхемы типа ASIC, разработанной для реализации возможностей машинного обучения.

Спустя почти год, аппаратное обеспечение незаметно перешло в статус «Beta» под названием «Coral», и теперь можно приобрести и плату разработки и USB-ускоритель для реализации проектов машинного обучения и искусственного интеллекта.