Digitrode

Технологии сегодня значительно воздействуют на нашу жизнь, и это нечто большее, чем просто слова. Мы становимся умнее, быстрее, учимся инновационным образом, и все это из-за технологического прогресса и науки. Мы могли бы сидеть и размышлять о том, как вперед и продвинулись технологии в наше время, но эти мысли вряд ли смогут сопоставить уровни с текущим продвижением. Итак, есть одна глобальная новая технология, которая почти стучит в наши двери, но очень немногие знают об этом. «Интернет вещей», также известный как «loT», является сегодня важным аспектом разговоров об инновациях в мире.

Мы все знаем о том, как Интернет соединил людей, но теперь, делая еще один шаг вперед, Интернет собирается связать вещи, о которых мы раньше не думали в этом плане. По сути, Интернет вещей – это система устройств, которые реализуются с помощью датчиков, программного обеспечения и электроники, чтобы инициировать обмен и сбор данных и информации. В данном материале будет представлен краткий обзор того, что уже реализовано в сфере Интернета вещей.

Аббревиатуры и понятия вроде IoT, IoE, IIoT, Industry 4.0 все чаще появляются в англоязычной технической литературе и тем или иным образом связаны с таким явлением как «Интернет вещей». Чтобы не запутаться в этих нововведениях и хорошо понимать, о чем идет речь, следует рассмотреть каждый термин поподробнее.

Современные автопилоты уже сегодня достаточно хорошо адаптируются к различным дорожным условиям, и этические вопросы использования автономных автомобилей тоже вполне решаемы, как было выяснено ранее. Но, тем не менее, вокруг таких машин все равно ходит немало мифов.

Хотя, как было выяснено ранее, потребительский авторынок не будет первым ареалом, где распространится беспилотная техника, а уступит место коммерческим сферам автотранспорта, но все же автономные машины уже испытываются даже на улицах городов и на трассах. Тем не менее, вокруг этой темы еще немало мифов и домыслов.

Машины с автопилотом являются несомненным успехом в области автоматизации нашей повседневности. Они могут многое изменить в нашей жизни, как было показано в предыдущей части. На что же еще они способны, и какие мифы их окружают?

Сегодня большинство электронных приборов в своей основе имеют жескую печатную плату с запаянными на ней компонентами. Такой подход хоть и позволяет с помощью нынешних широко распространенных технологий изготавливать довольно быстро различные устройства, но все же имеет ряд недостатков, связанных с отсутствием гибкости схем и их ограниченного использования в корпусах и пространствах нестандартной формы.

Но благодаря техническому прогрессу сегодня успешно развивается направление гибкой электроники, которое позволяет не только производить гибкие печатные платы, но и дает возможность применять новейшие и необычные методы соединения компонентов. К таким методам можно отнести использование токопроводящего клея типа Wire Glue.

Чем ближе автомобили с автопилотом к реальности и серийному выпуску, тем больше технологии, используемые в них, обрастают мифами и заблуждениями. Тем не менее, правда в том, что революционная сила автономных транспортных средств значительно больше, чем думает большинство людей. Точно так же, как столетие назад «безлошадный экипаж» изменил способ передвижения, также и автономные транспортные средства с автопилотом изменят способ использования автомобилей и мышления о них в ближайшие годы.

Автономные автомобили в перспективе позволят передвигаться безопаснее, эффективнее и удобнее. Тем не менее, давайте рассмотрим некоторые из основных «мифов», окружающих автомобили с автопилотом.

Электронная бумага представляет собой технологию дисплеев, которая имитирует внешний вид бумаги. Такая технология стала известной в первую очередь устройству под названием Amazon Kindle. Используя те же краски или чернила, как и в традиционной полиграфической промышленности, такие электронно-бумажные дисплеи имеют крошечные капсулы, заполненные заряженными частицами чернил. Если к таким капсулам подводится необходимый заряд, то в результате могут быть воспроизведены изображения с высокой степенью детализации и большим коэффициентом контрастности, благодаря чему читать на таком дисплее в разы лучше, чем на обычном.

Благодаря технологии бистабильного дисплея электронная бумага может потреблять очень мало энергии, что позволяет ее с успехом использовать в аккумуляторных портативных устройствах. После того, как были отображены необходимые изображения и текст, больше не нужно тратить энергию на их поддержание, поэтому сформированная картинка будет храниться на экране сколь угодно долго.

Машинное обучение представляет собой некоторый тип искусственного интеллекта, который, как правило, используется для создания моделей, с помощью которых выполняется анализ данных. Машинное обучение является процессом программирования, в котором вместо написания кода программы, как в случае с традиционными компьютерными архитектурами, электронной вычислительной системе дается множество наборов образцов данных, которые демонстрируют, что подойдет или что не подойдет для желаемой аналитической модели.

Простым примером этого процесса являются методы сопоставления с образцом и распознавания образов, которые можно реализовать и в недорогих системах. Например, модуль Intel Curie на основе микроконтроллера Intel Quark имеет возможность выполнить простое сопоставление с образцом, поскольку такой микроконтроллер имеет массив из 128 нейронов по 128 байт каждый. Нейроны функционирует и как механизм принятия решений, и как память, поэтому в данном случае даже можно реализовать небольшую нейронную сеть. Нейроны содержат информацию, которая имеет свой вес, и вес, дающийся каждому нейронному соединению в сети, можно изменить как определенный алгоритм.

Авторы второй части фильма «Назад в будущее» представляли автомобили будущего летающими. К сожалению, их ожидания не оправдались, ведь уже даже не 2015, как в фильме, а 2017 год, и машины до сих пор не летают, за исключением некоторых опытных самолетообразных образцов, которые если и появятся на потребительском рынке, то очень нескоро.

Но, тем не менее, автомобилестроение развивается бурными темпами, и ведущие аналитики этой отрасли готовы представить то, что, по их мнению, будет в машинах 2020 года, и что уже реализуется в проектах и концептах.