цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 
» » Что такое машинное обучение?

Что такое машинное обучение?

Автор: Mike(admin) от 9-02-2017, 18:05

Машинное обучение представляет собой некоторый тип искусственного интеллекта, который, как правило, используется для создания моделей, с помощью которых выполняется анализ данных. Машинное обучение является процессом программирования, в котором вместо написания кода программы, как в случае с традиционными компьютерными архитектурами, электронной вычислительной системе дается множество наборов образцов данных, которые демонстрируют, что подойдет или что не подойдет для желаемой аналитической модели.


Аппараты Mayan Moons

Простым примером этого процесса являются методы сопоставления с образцом и распознавания образов, которые можно реализовать и в недорогих системах. Например, модуль Intel Curie на основе микроконтроллера Intel Quark имеет возможность выполнить простое сопоставление с образцом, поскольку такой микроконтроллер имеет массив из 128 нейронов по 128 байт каждый. Нейроны функционирует и как механизм принятия решений, и как память, поэтому в данном случае даже можно реализовать небольшую нейронную сеть. Нейроны содержат информацию, которая имеет свой вес, и вес, дающийся каждому нейронному соединению в сети, можно изменить как определенный алгоритм.


Машинное обучение является одним из основных принципов построения искусственного интеллекта, и наше понимание интеллекта обязательно включает в себя акт обучения. Таким образом, процесс программирования, каким мы его знаем в классическом понимании, не в состоянии обеспечить искусственный интеллект возможностью обучаться самостоятельно. Нейронные сети, хотя и встроенные в полупроводниковые микросхемы с традиционными компьютерными архитектурами (Intel x86 или ARM Cortex) не работают по принципам классических архитектур, посколку структурированы по-другому. «Программирование» нейронных сетей является в некотором смысле и проще и в то же время сложнее. Они проще, потому что здесь нет никакого программирования в традиционном смысле этого слова. Вместо этого обширные нейронные сети представляют собой наборы данных правильных и неправильных образцов, которые формируют аналитическую модель с каждой новой выборкой данных. Таким образом, трудность здесь заключается в том, чтобы найти из множества данных те, которые соответствуют или не соответствуют желаемой аналитической модели. Такой искусственный интеллект может изменяться с течением времени при изменении данных.


Ну а если возникли трудности не с машинным, а студенческим обучением, и близится время сдачи дипломной работы, то в этом могут помочь специалисты из work5.ru, которые сделают все грамотно и в срок.




Теги: машинное обучение, искусственный интеллект, нейронная сеть




Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий