Необходимость шифрования и жесткие меры безопасности сегодня приобретают очень большую важность, и все же большое число предприятий и потребителей становятся жертвами целого ряда киберпреступлений.
Хотя метод шифрования информации, конечно, не нов. Фактически, криптография восходит к древним временам, единственное реальное различие заключается в том, что теперь мы используем электронные устройства для генерации уникальных алгоритмов шифрования наших данных.
Язык гипертекстовой разметки HTML не является классическим языком программирования в привычном понимании этого термина. Поэтому для тех, кто привык программировать стандартные вычислительные системы, но хотел бы погрузиться в разработку мира Интерета вещей следует знать некоторые базовые понятия языка HTML.
Кинематические связи в электроприводе являются одним из главных моментов, влияющих на качество работы привода. Зазоры в редукторах, муфтах и сочленениях делают ее нелинейной. А наличие упругих связей не позволяет рассматривать привод как одномассовую систему.
В первой и второй частях ликбеза про Python были рассмотрены общие положения и основы этого языка программирования безотносительно какой-либо платформы. Но сегодня наибольшее распространение этот язык получил благодаря его использованию в целях программирования одноплатного компьютера Raspberry Pi. Поэтому в данной части рассмотрим нюансы Python с точки зрения его применения в Raspberry Pi.
В наше время количество языков программирования растет с каждым годом, поскольку появляются все более совершенные или более специализированные языки, которые либо становятся признанными сообществами программистов, либо уходят в небытие, так и не взобравшись на Олимп кодинга. Во встраиваемых системах также имеются свои лидеры, которые обрели популярность среди инженеров.
Качество работы электропривода во многом определяется его кинематическими связями. Нелинейность работы непосредственно зависит от зазоров в редукторах, муфтах и сочленениях. Наличие упругих связей не позволяет рассматривать привод как одномассовую систему. Причем чем дальше реальное математическое описание электропривода от одномассовой системы, тем труднее получить необходимое качество регулирования.
Бурный технический прогресс в области электроники, наблюдавшийся в последние десятилетия, привел к существенным изменениям в построении и реализации систем управления электроприводами.
Одним из наиболее применяемых типов в Python являются списки. Эти структуры чем-то напоминают массивы в «классических» языках вроде C или Java, поскольку являются упорядоченным списком объектов.
Работа с такими массивами в Python очень проста, поскольку тип списка – это самый гибкий заранее подготовленный объект в Python. Объект списка может быть определен с помощью открывающей и закрывающей квадратных скобок и может иметь члены независимо от их типа.
Python является широко используемым языком программирования благодаря его простоте и ясности. К нему также сегодня наблюдается растущий интерес из-за его использования с Raspberry Pi и его философией всеобъемлющего применения.
Язык программирования Python зародился в конце 1982 года, когда Guido van Rossum вошел в команду, разрабатывающую язык ABC. После окончания проекта ABC он присоединился к команде Amoeba OS, и в свободное время работал над простым проектом. Python как раз и является результатом работы, которую он выполнял в свободное время. Python изначально задумывался как гибкий язык программирования общего назначения.
В последнее время в области компьютерных наук и вычислительной техники набирает популярность такая математическая модель как нейронная сеть. Простейшее определение нейронной сети, более правильно именуемой искусственной нейронной сетью (ИНС), дал изобретатель одного из первых нейрокомпьютеров доктор Роберт Хехт-Нильсен. Он определяет нейронную сеть как: «вычислительная система, включающая в себя некоторое количество простых взаимосвязанных элементов обработки, которые обрабатывают информацию по реакции динамического состояния на внешние входы».
ИНС – это устройства обработки (алгоритмы или фактические аппаратные средства), которые моделируются по правилам образования нейронной структуры коры головного мозг, но в гораздо меньших масштабах.