Digitrode

TensorFlow – это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для задач машинного обучения и численных расчетов с использованием графиков потоков данных. Узлы графа представляют математические операции, в то время как ребра графа представляют многомерные массивы данных (тензоры), которые «текут» между ними. Эта гибкая архитектура позволяет развертывать вычисления на одном или нескольких процессорах или графических процессорах на настольном компьютере, сервере или мобильном устройстве без переписывания кода.

Первоначально разработанный командой Google Brain для проведения машинного обучения и исследований глубоких нейронных сетей, TensorFlow достаточно универсален, чтобы его можно было применять в самых разных областях. В этой статье вы узнаете, как установить TensorFlow на Raspberry Pi.

Микроконтроллеры и микропроцессоры работают только с цифровыми значениями, но в реальном мире нам приходится иметь дело с аналоговыми сигналами. Вот почему АЦП (аналого-цифровые преобразователи) предназначены для преобразования аналоговых значений реального мира в цифровую форму, чтобы микроконтроллеры могли обрабатывать сигналы. Но что, если нам нужны аналоговые сигналы от цифровых значений, то в этом случае нам поможет ЦАП (цифро-аналоговый преобразователь).

ЦАП может использоваться во многих приложениях, таких как управление двигателями, управление яркостью светодиодных индикаторов, аудиоусилители, видеокодеры, системы сбора данных и т. д. В этом примере мы будем использовать микросхему 12-разрядного ЦАП MCP4725 для разработки цифро-аналогового преобразователя с использованием Raspberry Pi. Мы уже подключали MCP4725 к Arduino, теперь проверим работу этого ЦАП с Raspberry Pi.

Raspberry Pi используется в различных проектах. Эти миникомпьютеры были впервые восприняты преподавателями, студентами и радиолюбителями, но теперь производство и бизнес поняли удивительную силу Raspberry Pi. Несмотря на то, что ваш Pi небольшой, удобный и недорогой, он содержит внушительное количество сложных подсистем, которые должны работать, чтобы ваш проект функционировал нужным образом. Это делает возможность мониторинга работоспособности вашего Pi важной во многих приложениях, от постоянного сопровождения долгосрочного проекта до профилирования производительности нового прототипа.

В этом проекте мы создадим собственную панель управления и мониторинга на основе браузера, чтобы отслеживать состояние и производительность Raspberry Pi, подключенного к сети. Для выполнения этой задачи мы запустим простой скрипт Python, который будет собирать системную информацию от Pi и отправлять ее на облачную платформу, которая специализируется на информационных панелях, аналитике и визуализациях.

В этом проекте будет показано, как сделать некое подобие сигнализации на Raspberry Pi, которая делает фотографии при обнаружении движения. Такое устройство можно использовать в качестве детектора при проникновении грабителей, фотографировать диких животных или в других целях. Мы будем использовать камеру Raspberry Pi V2, а код будет написан на языке программирования Python.

В последнее время машинное обучение начинает появляться в сети на всех уровнях, и эта тенденция, вероятно, сохранится в обозримом будущем. То, что когда-то было доступно только операторам суперкомпьютеров, нашло применение среди тех, кто обладает достаточно мощным настольным компьютером. Тем не менее, процесс уменьшения масштабов не останавливается. И недавно Microsoft объявила о появлении инструмента машинного обучения для встраиваемых систем.

Embedded Learning Library (ELL) – это набор инструментов, позволяющих Arduino, Raspberry Pi и т. п. использовать преимущества алгоритмов машинного обучения, несмотря на их небольшой размер и ограниченные возможности.

Scratch – это инструмент программирования для создания игр для встраиваемых систем, анимаций и простых программ без использования каких-либо письменных кодов, вместо этого используется визуально организованный синтаксис, который находится в блоках с интерфейсом drag-and-drop. Можно использовать эти блоки согласно своим задачам для управления аппаратными средствами, не ограничиваясь внешними устройствами ввода данных, такими как клавиатура и мышь.

В этой статье объясняется, как настроить Scratch для получения доступа к линиям ввода/вывода общего назначения (GPIO) миникомпьютера Raspberry Pi и управления ими.

Сегодня существует множество различных языков программирования и программного обеспечения для управления Raspberry Pi, включая Python, язык C для встраиваемых систем, Flask и т. д.

Чтобы расширить горизонт применения мощного одноплатного компьютера Raspberry Pi, сегодня мы будем использовать очень популярную среду на основе javascript (Node.js) для управления линиями GPIO Raspberry Pi локально, а также глобально, настроив его как веб-сервер. Первоначально Node.js был разработан для Google Chrome, но позже он стал применяться для других задач и проектов.

Пришла пора фонду Raspberry Pi Foundation представить новую версию своей продукции. На этот раз серьезной модернизации подверглась Raspberry Pi Model A, точнее Raspberry Pi 3 загнали под стандарт Model A. Теперь новый продукт называется Raspberry Pi 3 Model A+.

Эта версия обладает неплохой скоростью и некоторыми функциями, как у старшего брата – Raspberry Pi Model 3 B+. В этом материале рассмотрим, чем же хороша новая Raspberry Pi.

Minecraft – одна из самых популярных игр в мире, и многие люди становятся почитателями этой интересной игры. Если вы очень креативный человек, то вы можете настроить свой собственный сервер Minecraft и создать свои собственные миры в игре.

Для этого вам не нужно тратить деньги на выделенный ПК, его можно легко сделать с помощью небольшого компьютера типа Raspberry Pi. Если вы хотите поиграть Minecraft по небольшой сети LAN с семьей и друзьями, то Raspberry Pi – отличный выбор для вас.

Raspberry Pi – это плата на базе процессора архитектуры ARM, предназначенная для инженеров и радиолюбителей. Сейчас Raspberry Pi является одной из самых надежных платформ разработки проектов. Благодаря высокой скорости процессора и 1 ГБ ОЗУ, Pi может использоваться для многих требовательных проектов, таких как обработка изображений и Интернет вещей.

Одним из компонентов для успешной реализации многих проектов является аналого-цифровой преобразователь (АЦП). Стандартные микроконтроллеры имеют каналы АЦП, но для в Raspberry Pi отсутствуют внутренние каналы АЦП. Поэтому, если мы хотим взаимодействовать с любыми аналоговыми датчиками, нам нужен блок преобразования АЦП. Поэтому для этих целей мы собираемся использовать микросхему ADC0804 с малиной Raspberry Pi.