В этом проекте будет показано, как сделать некое подобие сигнализации на Raspberry Pi, которая делает фотографии при обнаружении движения. Такое устройство можно использовать в качестве детектора при проникновении грабителей, фотографировать диких животных или в других целях. Мы будем использовать камеру Raspberry Pi V2, а код будет написан на языке программирования Python.
С тех пор, как Томас Эдисон разработал электрическую лампочку, ученые искали лучшие способы ее питания. Этот поиск привел к серьезному развитию в двух ключевых областях технологии: энергетика и электроника. Поиск все более совершенных источников энергии привел к появлению крупномасштабных услуг электроснабжения, аккумуляторных батарей и устройств для использования возобновляемой энергии из окружающего нас мира, таких как ветряные турбины и солнечные батареи. В области электроники разработчики постоянно ищут более дешевые и мощные устройства, которые потребляют меньше энергии, чем их предшественники.
Что если бы мы могли производить электричество из энергии, которую мы производим будучи просто живыми созданиями? Представьте, что вы можете держать свой iPod заряженным, просто щелкая пальцами в такт музыке или надевая толстовку с крошечной встроенной платой, которая измеряет ваш пульс. Хотя это может звучать как научная фантастика, наногенераторы воплощают такие источники энергии в реальность.
Было время, когда наши информационные потребности были проще. Мы транслировали телепередачи в определенное время по нескольким каналам, мы печатали записки и письма в трех экземплярах для распространения и резервного копирования, мы разговаривали по телефонам, подключенным к стене. Даже мобильные телефоны использовались только для звонков.
Но с момента появления Интернета, широкополосного доступа, смартфонов и других новых технологий мы постоянно находимся в сети и постоянно требуем, чтобы данные доставлялись на наши компьютеры, игровые системы, телевизоры и телефоны. Хотя бумажные документы все еще существуют, мы получаем много электронных документов.
Когда вы настраиваете систему машинного зрения, ваш выбор камеры будет зависеть от объектов, которые вы хотите, чтобы наблюдала система, необходимой скорости, освещения и температуры, а также доступного пространства. И не стоит забывать – все это стоит денег.
В данном материале мы поможем советами с выбором камеры для приложений машинного зрения, предоставив небольшой обзор видов существующих решений и параметры, по которым следует делать свой выбор.