цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 
» » Как выбрать камеру для приложений машинного зрения

Как выбрать камеру для приложений машинного зрения

Автор: Mike(admin) от 11-01-2019, 02:35

Когда вы настраиваете систему машинного зрения, ваш выбор камеры будет зависеть от объектов, которые вы хотите, чтобы наблюдала система, необходимой скорости, освещения и температуры, а также доступного пространства. И не стоит забывать – все это стоит денег.


Как выбрать камеру для приложений машинного зрения

В данном материале мы поможем советами с выбором камеры для приложений машинного зрения, предоставив небольшой обзор видов существующих решений и параметры, по которым следует делать свой выбор.


Машинное зрение vs Системы наблюдения


Для большинства применений в автоматизации производства или в медицинской сфере вам понадобится камера машинного зрения. Камера машинного зрения захватывает данные изображения и отправляет их без сжатия на ПК. По этой причине картинки выглядят менее «красиво», чем с мобильных телефонов. В бытовых камерах данные изображения сжимаются и сглаживаются, поэтому они выглядят хорошо, но это не обеспечивает качество, необходимое для обнаружения дефектов и чтения кода.


Сетевые камеры или IP-камеры записывают видео и сжимают его. Их преимуществом является надежность и устойчивость к вибрации и скачкам температуры. Они также устойчивы к плохим условиям освещения и прямого солнечного света. IP-камеры в основном используются в устройствах видеонаблюдения и интеллектуальных системах дорожного движения.


Сканирование области vs Линейное сканирование


Если у вас высокоскоростное приложение с конвейерной лентой, вам понадобится камера линейного сканирования. Эти камеры используют одну линию пикселей (иногда 2 или 3 строки) для захвата данных изображения. Они могут проверять качество печати газет на скорости до 60 миль в час, быстро сортировать письма и посылки в логистике, проверять продукты на предмет повреждений. Они также контролируют качество пластиковых пленок, стали, текстиля, пластин и электроники.


Если вам нужен тщательный осмотр некоторой области, камеры с зональным сканированием – ваш выбор. Они имеют прямоугольный сенсор, состоящий из нескольких линий пикселей, и фиксируют все изображение одновременно. К таким, например, относятся высококачественные basler камеры, имеющие хорошее разрешение и различные интерфейсы. Камеры с пространственным сканированием используются в системах обеспечения качества, считывания кодов, а также для сбора и размещения объектов в робототехнике. Они также интегрируются в микроскопы, стоматологические сканеры и другие медицинские устройства.


Монохромные камеры vs Цветные камеры


Монохромные камеры в большинстве случаев являются лучшим выбором, если приложение не требует анализа цвета. Поскольку им не нужен цветной фильтр, они более чувствительны, чем цветные камеры, и обеспечивают более детальное изображение.


Большинство камер цветного машинного зрения используют матрицу Байера для получения цветовых данных. Каждый пиксель имеет цветной фильтр, половина из которых зеленая, а четверть – красная и синяя. Алгоритм дебайеринга использует информацию от смежных пикселей для определения цвета каждого пикселя. Таким образом, дебейринг 2 × 2 считывает информацию из трех смежных пикселей, а дебайеринг 5 × 5 считывает информацию из 24 смежных пикселей. Поэтому, если вам нужна цветная камера, чем больше число дебайеринга, тем лучше.


CMOS vs CCD


В камерах CMOS (КМОП) электроника, которая преобразует свет в сигналы, встроена в поверхность датчика. Это делает передачу данных особенно быстрой. КМОП-датчики дешевле, не имеют распускания или размытия и имеют более высокий динамический диапазон. Это позволяет им, например, запечатлеть как ярко освещенный номерной знак, так и затененного человека в автомобиле на одном и том же изображении.


Поскольку датчики CCD (ПЗС) не имеют преобразовательной электроники на поверхности датчика, они могут захватывать больше света и поэтому имеют более низкий коэффициент шума, высокий коэффициент заполнения и более высокую точность цветопередачи. Эти свойства делают ПЗС-камеры хорошим выбором для приложений с низкой освещенностью и низкой скоростью, таких как астрономия.


Частота кадров


Частота кадров – это количество изображений, которые датчик может захватывать и передавать в секунду. Человеческий мозг обнаруживает приблизительно от 14 до 16 изображений в секунду; частота кадров фильма обычно составляет 24 кадра в секунду. Для быстро движущихся приложений, таких как проверка газет, камера должна «снимать» за миллисекунды. С другой стороны, существуют микроскопические приложения, для которых требуется низкая частота кадров, сопоставимая с частотой кадров человеческого глаза.


Размер


На сегодняшний день самый популярный размер компактной камеры составляет около 30 мм с каждой стороны. Миниатюризация продолжается, и поэтому существует новый класс камер с голыми платами без корпуса и толщиной всего 6 мм. Эти камеры подходят для ограниченных по размеру и экономически эффективных приложений. Для этого требуется другая инфраструктура: компьютер на чипе вместо ПК, архитектура процессора ARM вместо x86; Linux, Windows IoT или Android вместо Windows. Некоторые настройки могут использовать интерфейс USB 3.0, но интерфейсы на основе MIPI и LVDS обеспечивают большую гибкость и компактность. Поэтому сегодня лучше купить камеру машинного зрения более современного типа с компактными размерами и широкими возможностями, чтобы повысить эффективность приложений машинного зрения.


Как выбрать камеру для приложений машинного зрения



© digitrode.ru


Теги: камера



   Благодарим Вас за интерес к информационному проекту digitrode.ru.
   Если Вы хотите, чтобы интересные и полезные материалы выходили чаще, и было меньше рекламы,
   Вы можее поддержать наш проект, пожертвовав любую сумму на его развитие.


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий