ONE Tech, компания, разрабатывающая продукты искусственного интеллекта и машинного обучения и специализирующаяся на решениях Интернета вещей (IoT) для сетевых операторов, предприятий и других организаций, объявила о новых возможностях своего продукта MicroAI Atom.
MicroAI Atom является частью линейки продуктов Micro AI от ONE Tech, и теперь у него есть возможность обучать и запускать модели искусственного интеллекта (ИИ) на периферии, что позволяет различным лицам и организациям снизить затраты на доведение интеллекта до периферии и конечных точек на минимум 80 процентов.
Согласно пресс-релизу ONE Tech, MicroAI – это алгоритм машинного обучения, который встроен в микроконтроллеры и выполняет рекурсивный анализ поведения устройства. В частности, MicroAI собирает данные с внутренних датчиков устройства и использует подход к обучению с частично контролируемым управлением, чтобы получить полное представление о поведении устройства.
Полу-контролируемое обучение относится к методу машинного обучения, который использует некоторые помеченные данные с гораздо большим объемом немаркированных данных на этапе обучения модели. Другие методы машинного обучения могут использовать либо полностью контролируемый подход, который будет заключаться в использовании только помеченных обучающих данных, либо полностью неконтролируемый подход, который будет заключаться в использовании только немаркированных обучающих данных.
MicroAI Atom, в отличие от существующих граничных микроконтроллеров, используемых для управления устройствами, используется непосредственно в устройствах и датчиках IoT, что позволяет получать оповещения в реальном времени, одновременно повышая профиль безопасности устройства.
Этот продукт похож на NanoEdge AI Studio от Cartesiam, который также позволяет разработчикам интегрировать машинное обучение непосредственно в периферийные устройства, основанные на микроконтроллерах Arm Cortex-M.
Модели искусственного интеллекта в основном обучались с использованием облачных серверов на базе графических процессоров; Хотя облачные вычисления имеют многочисленные, хорошо задокументированные преимущества, проблемы безопасности, связанные с последствиями перехвата данных и моделей в облаке, безусловно, существуют.
Обучающие модели искусственного интеллекта Micro AI Atom непосредственно на границе сети позволят пользователям этой технологии полностью обойти эти проблемы безопасности, поскольку данные больше не нужно передавать в облако.
© digitrode.ru