Digitrode

С помощью популярной нынче платформы Arduino можно создать вполне бюджетную домашнюю беспроводную систему безопасности. При этом данная система является достаточно простой в создании и рекомендуется как новичкам, так и опытным пользователям плат Arduino.

Данная система использует пироэлектрический инфракрасный (PIR) датчик движения для определения присутствия человека в его поле действия. Полученная от этого датчика информация передается по беспроводному каналу с помощью радиочастотного приемопередатчика.

Платформа Arduino уникальна тем, что с помощью нее можно создавать различные полезные (и не очень полезные) в быту устройства. К одним из таких можно причислить детектор электромагнитного поля, простая реализация которого может быть основана на плате Arduino. Такой самодельный детектор может определять присутствие вблизи магнитных полей, генерируемых различными бытовыми приборами, компьютерами, радиосистемами и другим электронным и электричским оборудованием.

Данный проект является довольно простым и рекомендуется новичкам, которые начинают изучать экосистему Arduino.

Новое устройство Green Power является дешевым и малопотребляющим однокристальным решением для конечных устройств с длительным периодом автономной работы в системе «умный дом»

Компания GreenPeak Technologies представила микросхему GP410, имеющую функцию ZigBee PRO Green Power, для бюджетных преобразователей энергии и приложений ZigBee с большим временем автономной работы, которые применяются в системе «умный дом».

Машинное обучение представляет собой некоторый тип искусственного интеллекта, который, как правило, используется для создания моделей, с помощью которых выполняется анализ данных. Машинное обучение является процессом программирования, в котором вместо написания кода программы, как в случае с традиционными компьютерными архитектурами, электронной вычислительной системе дается множество наборов образцов данных, которые демонстрируют, что подойдет или что не подойдет для желаемой аналитической модели.

Простым примером этого процесса являются методы сопоставления с образцом и распознавания образов, которые можно реализовать и в недорогих системах. Например, модуль Intel Curie на основе микроконтроллера Intel Quark имеет возможность выполнить простое сопоставление с образцом, поскольку такой микроконтроллер имеет массив из 128 нейронов по 128 байт каждый. Нейроны функционирует и как механизм принятия решений, и как память, поэтому в данном случае даже можно реализовать небольшую нейронную сеть. Нейроны содержат информацию, которая имеет свой вес, и вес, дающийся каждому нейронному соединению в сети, можно изменить как определенный алгоритм.

Относительно недавно вышедшая плата Arduino 101 уже успела найти почитателей среди сообщества любителей плат Ардуино. Действительно, благодаря ее характеристикам и возможностям она оставила далеко позади классический вариант – плату Arduino Uno. Впрочем, плата Arduino 101 выполнена в соответствии с тем же форм-фактором, но основана она уже не на 8-разрядном микроконтроллере ATmega, а на 32-разрядном Quark от Intel с тактовой частотой 32 МГц.

Интересна Arduino 101 прежде всего тем, что имеет интегрированные возможности Bluetooth (BLE), а значит прекрасно подходит для создания беспроводных устройств и приложений Интернета вещей.

Для создания красивых визуальных эффектов с использованием RGB-светодиодов и светодиодных лент на их основе зачастую применяют такую популярную модель как WS2812. Эти адресуемые светодиоды применяются сегодня очень широко, и практически везде, где вы можете видеть разноцветные светодиодные ленты с разными цветами светодиодов, задействованы скорее всего именно WS2812.

Но WS2812 производства компании WorldSemi является не единственным игроком на этом рынке, хотя он и широко распространен. Есть, например, модель APA102, но она не пользуется большим спросом в силу своей немалой цены. Но недавно вышел клон WS2812 родом из Китая под названием SK6812, который, естественно, оказался дешевле своего оригинала, и в то же время он весьма неплох в плане своих характеристик.

HYT939 представляет собой цифровой датчик влажности, который работает по интерфейсу I2C. Влажность является ключевым параметром, когда речь заходит о медицинских системах, лабораторных приборах и метеорологическом оборудовании. С помощью одноплатного компьютера Raspberry Pi такие устройства легко можно сделать, если к нему подключить датчик влажности HYT939. Кроме того, HYT939 способен измерять температуру, хотя все же чаще его используют для измерения влажности из-за его превосходных характеристик в этой области.

В данном материале показано, как подключить датчик HYT939 к Raspberry Pi, и приведен код на языке Java для взаимодействия Raspberry Pi с датчиком.

Микроконтроллеры функционируют в соответствии с инструкциями, каждая из которых состоит из определенного набора битов, выполняющихся за определенное время. Эти регулярные интервалы должны иметь одно и то же время выполнения, которое обязательно должно быть кратно одному такту микроконтроллера, чтобы обеспечить синхронизацию и, следовательно, правильную работу всей вычислительной системы. Это то же самое, как музыкант использует метроном, чтобы играть в ритм.

Источники тактовых импульсов для микроконтроллера могут быть как внешними, так и внутренними, и могут быть разных типов и способов реализации, но все они должны обеспечивать равный тактовый интервал. При разговоре о скорости микроконтроллеров или процессора часто обсуждается такой параметр, как тактовая частота. Например, источник тактовых импульсов на 32 МГц позволит выполнять контроллеру 32 миллиона циклов в секунду. И если процессор способен выполнять одну инструкцию за один цикл, то это будет 32 миллиона инструкций в секунду.

Авторы второй части фильма «Назад в будущее» представляли автомобили будущего летающими. К сожалению, их ожидания не оправдались, ведь уже даже не 2015, как в фильме, а 2017 год, и машины до сих пор не летают, за исключением некоторых опытных самолетообразных образцов, которые если и появятся на потребительском рынке, то очень нескоро.

Но, тем не менее, автомобилестроение развивается бурными темпами, и ведущие аналитики этой отрасли готовы представить то, что, по их мнению, будет в машинах 2020 года, и что уже реализуется в проектах и концептах.

Практически забытое семейство вычислительных модулей Raspberry Pi наконец-то обновилось - в свет вышел Raspberry Pi Compute Module 3. Первый такой вычислительный модуль был запущен в производство в апреле 2014 года и неожиданно приобрел немалый успех, особенно в сфере Интернета вещей и в области промышленной автоматизации.

Новый вычислительный модуль выполнен в таком же компактном форм-факторе (SODIMM), но уже основан на четырехъядерном процессоре BCM2837 (ARM Cortex-A53), который имеется в Raspberry Pi 3. По сути Compute Module 3 аппаратно представляет собой Raspberry Pi 3 только в другом исполнении. По сравнению с первой версией его оперативная память увеличилась в двое, а производительность процессора возросла в десять раз.