Digitrode

Повышение концентрации углекислого газа в воздухе стало серьезной проблемой. Согласно последним данным, концентрация CO2 в озоне достигла 0,0385 процента (385 частей на миллион), и это самый высокий показатель за 2,1 миллиона лет. Это означает, что в одном миллионе частиц воздуха содержится 385 частиц диоксида углерода. Этот рост уровня CO2 сильно повлиял на окружающую среду и заставил нас столкнуться с такими ситуациями, как изменение климата и глобальное потепление. Сегодня в различных местах установлено множество приборов для измерения качества воздуха, которые определяют уровень CO2, но мы также можем создать прибор для измерения содержания углекислого газа в воздухе своими руками и установить его в своем районе.

В рамках этого проекта мы подключим инфракрасный датчик CO2 и Arduino для измерения концентрации углекислого газа в PPM (кол-во частей на миллион). Инфракрасный датчик CO2 – это высокоточный аналоговый датчик углекислого газа. Он измеряет содержание CO2 в диапазоне от 0 до 5000 ppm.

Дроссели или катушки индуктивности – это один из фундаментальных столпов среди электронных компонентов. В этой статье мы узнаем, как мы можем моделировать работу катушки индуктивности с помощью LTspice, программы для моделирования цепей, где точность моделирования зависит от точности используемых моделей.

Здесь мы обсудим три разные модели, начиная с самой низкой сложности (линейной), затем рассмотрим золотую середину (нелинейную) и перейдем к самой высокой сложности (модель CHAN). Попутно вы также узнаете некоторые хитрости LTspice.

Аналого-цифровой преобразователь (АЦП) – это тип устройства, которое помогает нам обрабатывать хаотические данные реального мира с цифровой точки зрения. Чтобы понимать реальные данные, такие как температура, влажность, давление, положение, нам нужны преобразователи, все они измеряют определенные параметры и возвращают нам электрический сигнал в виде напряжения и тока. Поскольку большинство наших устройств в настоящее время являются цифровыми, возникает необходимость преобразовать эти сигналы в цифровые сигналы. Здесь на помощь приходит АЦП, хотя существует много различных типов АЦП, но в этой статье мы поговорим об одном из наиболее часто используемых типов АЦП, который известен как АЦП последовательного приближения.

АЦП последовательного приближения – это предпочтительный вариант для недорогих приложений со средним и высоким разрешением преобразования. Разрешение для АЦП последовательного приближения находится в диапазоне от 8 до 18 бит, со скоростью дискретизации до 5 млн. выборок в секунду (Msps). Кроме того, он может быть выполнен в небольшом форм-факторе с низким энергопотреблением, поэтому этот тип АЦП используется в портативных приборах с батарейным питанием.

Инженерное дело – это не поиск наиболее эффективных, сложных и надежных решений для каждой задачи. Ожидается, что инженеры могут сбалансировать технические характеристики с бюджетными и календарными ограничениями, чтобы окончательная система была оптимизирована с учетом всех соответствующих факторов проектирования.

Иногда легче найти готовую микросхему, чем разработать индивидуальную схему, и этот подход становится еще проще, когда мы можем положиться на превосходные характеристики микросхемы и уверить себя в том, что система благодаря этому становится более надежной. Но что, если микросхема стоит в два раза дороже, чем индивидуальная схема, которая является адекватной, то есть отвечающей системным требованиям?

Клеммные блоки, состоящие из модульного корпуса и изолированного корпуса, используются для соединения двух или более проводов в электрических системах, нуждающихся в безопасных соединениях. Клеммные блоки, также известные как винтовые клеммы, клеммные разъемы, клеммные колодки, клеммные соединители или соединительные клеммы, предлагают инженерам проводные соединения, которые обеспечивают организованный и упрощенный осмотр или ремонтные возможности в полевых условиях.

Несмотря на то, что такие компоненты широко используются во многих приложениях, все же важно иметь общее представление о типах и спецификациях общих клеммных колодок, прежде чем делать окончательный выбор. Эта статья будет охватывать такие темы, как ключевые электрические и механические аспекты, рейтинги безопасности и многое другое, чтобы помочь инженерам в процессе выбора.

В настоящее время существует много операционных усилителей с типичным напряжением смещения, которое очень мало по сравнению со стандартными требованиями системы. Если один из этих операционных усилителей вписывается в бюджет проекта, у нас не будет необходимости учитывать напряжение смещения в процессе проектирования.

Однако иногда этот неидеальный аспект работы операционного усилителя может заметно повлиять на характеристики схемы. Наша цель в этой статье – представить метод анализа эффектов напряжения смещения с помощью SPICE-моделирования.

С появлением технологий обычные замки уходят в прошлое, а новые биометрические замки и замки на основе RFID становятся все более популярными. Замки на основе отпечатков пальцев и устройства учета посещаемости также используются в большинстве офисов и учебных заведений.

В этом проекте мы создадим дверной замок, используя соленоид, и будем управлять им с помощью приложения для Android через Bluetooth, поэтому нам вообще не нужно будет прикасаться к датчику отпечатков пальцев, а просто использовать свои собственные телефоны для управления замком, что актуально в условиях пандемии с целью обеспечения большей безопасности.

Li-Fi (Light Fidelity) – это перспективная технология, которая позволяет передавать данные с помощью оптической связи, такой как видимый свет. Данные Li-Fi могут проходить через свет, а затем интерпретироваться на стороне приемника с помощью любого светочувствительного устройства, такого как LDR или фотодиод. Связь по Li-Fi может быть в 100 раз быстрее, чем по Wi-Fi.

В этом проекте мы продемонстрируем действие связи Li-Fi с использованием двух плат Arduino. В данном случае текстовые данные будут передаваться с помощью светодиода и клавиатуры 4x4. И они декодируются на стороне приемника с помощью LDR

LTspice представляет собой мощный инструмент для моделирования электронных схем. Он может выполнять простое моделирование с целью проверки функциональности новой схемы. Этот инструмент также выполняет комплексные анализы, такие как анализ наихудшего случая, оценка частотной характеристики или анализ шума за короткое время.

LTspice также полезен при моделировании шума и фильтров. Фильтры являются критическими элементами схемы для многих приложений. В частности, фильтры электромагнитных помех или электромагнитной совместимости (ЭМС) используются для уменьшения шума и помех. Чтобы получить точные результаты при моделировании, необходимо учитывать явления реальных схем. Паразитные составляющие играют ключевую роль в фильтрации, поскольку они могут вызвать противоположный эффект и усилить шум. В этой статье мы рассмотрим различные типы шума, присутствующие в цепи. Затем мы обсудим, как выполнить точное моделирование ЭМС-фильтра с помощью LTspice.

Загрязнение воздуха является серьезной проблемой во многих городах, и индекс качества воздуха ухудшается с каждым днем. Согласно отчету Всемирной организации здравоохранения, больше людей погибает преждевременно от воздействия опасных частиц, присутствующих в воздухе, чем от автомобильных аварий. По данным Агентства по охране окружающей среды (EPA), воздух в помещении может быть в 2-5 раз токсичнее, чем воздух снаружи. Поэтому в сегодняшних реалиях желательно иметь под рукой анализатор качества воздух, который мы с вами создадим в рамках данного проекта.

В данном проекте мы собираемся соединить датчик Sharp GP2Y1014AU0F с Arduino Nano для измерения плотности пыли в воздухе. Помимо датчика пыли и Arduino Nano, для отображения измеренных значений также используется OLED-дисплей. Датчик пыли GP2Y1014AU0F компании Sharp очень эффективен для обнаружения очень мелких частиц, таких как сигаретный дым. Он разработан для использования в очистителях воздуха и кондиционерах.