цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 
» » Kinsight использует датчики системы Kinect для поиска утерянных ключей и бумажников

Kinsight использует датчики системы Kinect для поиска утерянных ключей и бумажников

Автор: Mike(admin) от 1-02-2017, 17:55

Двое исследователей в области компьютерных наук из Университета штата Вирджиния разработали систему на основе камер, поддерживающих технологию глубокого сканирования, которая отслеживает пути перемещения бытовых предметов по дому.


Работа устройства, получившего название Kinsight, зависит от нескольких датчиков системы Kinect корпорации Microsoft, подключенной к компьютеру, на котором функционирует специальное программное обеспечение, разработанное исследователями.


Проект пока еще находится в стадии эксперимента, но результаты его работы были продемонстрированы в условиях реальной обстановки.


Хотя уже существуют альтернативные решения, например, использование чипов радиочастотной идентификации, разработчики говорят, что их система во много раз дешевле RFID-считывателей.


Они отметили, что функционирование компьютерной программы, которая одновременно отслеживает перемещение всех вещей в доме в реальном времени, сильно бы загрузило процессор.


Поэтому в основу новой технологии был заложен принцип заключающийся в том, что объекты считаются изменившими свое место нахождения лишь тогда, когда человек сам перемещает их.


В результате система фокусируется на перемещении человеческих фигур, а затем производит поиск объектов, которые изменили свое положение в ближайшем радиусе от этих фигур.


Хотя у датчиков системы Kinect имеются ограничения — они видят объект лишь на расстоянии до 3.4 м и выдают данные о движении скелета на частоте 15 кадров в секунду — программа системы Kinsight имеет встроенные алгоритмы «здравого смысла», повышающие ее точность. Так, она «осознает», что кофейная чашка скорее всего может быть найдена на столе или в раковине, а не в ванной.


Также алгоритмы были разработаны, чтобы помочь компьютеру распознавать внешний вид объектов и определять условия, где они могут вероятнее всего применяться, на основе анализа собранных данных.


Для того, чтобы доказать работоспособность системы, ученые пометили 48 объектов, включая ножи, вилки, ключи и кубик Рубика, и определили 80 возможных их местоположений в доме.


Затем они попросили добровольцев перемещать все эти вещи в соответствии со сгенерированным случайным образом маршрутом.


Полученные результаты говорили о том, что система нуждается в некоторых доработках. Вероятность возникновения ошибок возрастала, если объекты были слишком маленькие, прозрачные, находились далеко от датчиков или располагались слишком близко друг к другу. Но разработчики сказали, что эта проблема решается путем установки большего числа датчиков в помещении и использованием более чувствительных камер.


В то же время, по их словам, даже если программа «потеряла» маршрут перемещения вещи, она может указать то место, где эта вещь была зафиксирована системой последний раз.




© digitrode.ru


Теги: Kinect




Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий