Чем GPT-4 отличается от GPT-3.5
Семейство моделей генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT) от OpenAI покорило мир, и иногда бывает сложно идти в ногу с быстро появляющимися обновлениями. Эти модели искусственного интеллекта позволили реализовать такие варианты использования, как написание полноценных статей, мозговой штурм с генерацией свежих идей и написание фрагментов кода, которые ранее были трудными, если не невозможными, с существующими моделями обработки естественного языка.
Чтобы принять оптимальное решение об интеграции GPT в продукт или рабочий процесс компании, пользователи должны понимать различия в архитектуре, возможностях и производительности между каждым поколением. Учитывая быстрый релиз GPT-3.5 и GPT-4, а также различия в скорости и цене, эти знания могут помочь компаниям выбрать правильную модель для своих вариантов использования.
Для тех, кто не знаком с семейством моделей GPT, это серия языковых моделей, разработанных OpenAI, которые используют глубокое обучение для генерации ответов, подобных человеческим, на заданные подсказки. GPT-3.5 и GPT-4 являются последними дополнениями к этому семейству. GPT-3.5 представляет собой обновление GPT-3, включающее увеличение количества параметров со 175 миллиардов до 355 миллиардов. Это увеличение позволяет делать более точные прогнозы и дает возможность генерировать более сложные и детализированные ответы на подсказки. Доступ к GPT-3.5 можно получить через интерфейс прикладного программирования (API) OpenAI и интегрировать в собственные продукты или рабочие процессы разработчиков. Кроме того, для тех, кто заинтересован в пользовательском интерфейсе для взаимодействия с моделью, GPT-3.5 в настоящее время является моделью «под капотом» бесплатной версии ChatGPT.
С другой стороны, GPT-4 претендует на звание самой мощной языковой модели, но с гораздо более длинными ответами, более чувствительными к человеческим командам. OpenAI не опубликовал точное количество параметров GPT-4, но, по слухам, оно может исчисляться триллионами. GPT-4 может выполнять такие задачи, как написание эссе, создание более сложного кода и взаимодействие с изображениями в рамках своих подсказок. С апреля 2023 года те, кто запросил доступ к API, смогут использовать GPT-4 в бета-версии, а те, кто перешел на Chat+, получат к нему доступ через интерфейс ChatGPT.
Одно из основных отличий GPT-3.5 от GPT-4 заключается в их архитектуре. GPT-3.5 частично использует ту же архитектуру, что и GPT-3, которая представляет собой модель на основе трансформатора. Однако увеличение количества параметров позволяет выполнять более сложные расчеты во время обучения и вывода, что приводит к более точным и детальным ответам. Кроме того, архитектура использует обучение с подкреплением и обратную связь с людьми для повышения производительности, позволяя модели учиться на основе рекомендаций, предоставляемых людьми, и улучшать свою способность следовать командам человека. При использовании в формате ChatGPT дополнительный уровень безопасности служит ограждением того, как модель реагирует, чтобы гарантировать, что ее ответы не будут вредными. Точно настроенная версия, используемая в формате ChatGPT, также была оптимизирована для скорости, поскольку ожидается, что она будет своевременно общаться с людьми.
GPT-4 использует архитектуру, аналогичную GPT-3.5, но еще больше расширяет ее, позволяя использовать мультимодальные входные данные, такие как изображения. GPT-4 может понять и описать практически любое изображение, от скриншота сервера Discord до нарисованного от руки макета веб-сайта. Он даже может предоставить рабочий код для веб-сайта, который соответствует изображению. Это значительное обновление по сравнению с GPT-3.5, которое может принимать только текстовые подсказки. Новая архитектура и размер модели также позволяют использовать более широкий контекст ввода, а это означает, что пользователи могут отправлять больше токенов (примерно эквивалентных словам) за один раз. Ранее контекст GPT-3.5 составлял 4 000 токенов, а контекст GPT-4 – от 8 000 до 32 000 токенов в зависимости от варианта модели.
Для пользователей, которые хотят интегрировать языковые модели в свои продукты или рабочие процессы, выбор между GPT-3.5 и GPT-4 будет зависеть от их конкретных вариантов использования. GPT-3.5 – хороший выбор для приложений, которым требуется точная и детальная генерация языка с малой задержкой и низкой стоимостью, таких как чат-боты или виртуальные помощники. Увеличение количества параметров позволяет делать более точные прогнозы, что повышает удобство работы пользователей. Кроме того, поскольку GPT-3.5 уже доступен через API OpenAI, разработчики могут начать интегрировать его в свои продукты, не дожидаясь выхода GPT-4 из бета-версии.
GPT-4, вероятно, является лучшим выбором для приложений, которые требуют более длительной и сложной генерации языка, например, для написания эссе или генерации кода. Большее количество параметров позволяет выполнять более сложные расчеты, что приводит к лучшей производительности при выполнении таких задач. Любая задача, связанная с чтением или записью очень больших блоков текста, также выиграет от использования GPT-4 вместо GPT-3.5. Кроме того, в случаях использования визуального компонента, где ввод может быть либо текстом, либо изображением, потребуется использовать GPT-4. Эта модель дороже, чем GPT-3.5, поэтому пользователи должны понимать, действительно ли их варианты использования нуждаются в мощности GPT-4.
Очевидно, что OpenAI раздвигает границы возможного с языковыми моделями, особенно с появлением GPT-3.5 и GPT-4. Различия в архитектуре и обучающих данных между ними предоставляют пользователям выбор в зависимости от их конкретных вариантов использования и требований к продукту с точки зрения точности, скорости и стоимости. Независимо от того, нужна ли пользователям точная и детальная генерация языка для чат-ботов или более сложная генерация языка для написания эссе и генерации кода, модель GPT удовлетворит их потребности. Эти модели будут продолжать развиваться и формировать захватывающее будущее обработки речи.
© digitrode.ru