цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 
» » Понятие адаптивных систем

Понятие адаптивных систем

Автор: Mike(admin) от 15-02-2019, 03:05

Адаптивные или самооптимизирующиеся системы обладают способностью автоматически изменять свою структуру для получения почти оптимальной работы. Адаптивные свойства становятся особенно полезными в тех случаях, когда природа входных сигналов системы неизвестна даже статистически. В других случаях может быть известно, что природа входов меняется. Например, статистика входов может быть нестационарной. Адаптивная система, которая непрерывно ищет оптимум внутри некоторого класса заданных возможностей с помощью упорядоченного процесса проб и ошибок, во многих подобных случаях работает гораздо лучше, чем фиксированная система.


Было предложено несколько способов классификации адаптационных схем. Например, замкнутые и разомкнутые адаптационные процессы. Там, где можно использовать разомкнутый адаптационный процесс, его проще реализовать. Замкнутый адаптационный процесс является более важным и может использоваться в гораздо большем числе случаев.


Адаптивные системы включают в себя в качестве составных частей итеративные процессы или процессы проб и ошибок. Эти процессы и определяют собственно адаптацию. Часто бывает удобно представить такие процессы как системы с обратной связью. Ошибка в системе «проб и ошибок» аналогична ошибке в системе «управления с обратной связью». При таком представлении многие релаксационные и итерационные методы, применяемые специалистами по числовому анализу, можно рассматривать как линейные системы с обратной связью. Исследование поверхности с целью отыскания стационарных точек является очень важным для данного рассмотрения.


В большинстве наиболее часто используемых градиентных методов исследование поверхностей ведется с помощью изменения независимых переменных. Этот процесс начинается с некоторого начального предположения. Изменения независимых переменных пропорциональны измеренным значениям частных производных. В результате произведенных изменений формируется следующее предположение и т.д. Такие методы создают экспоненциальное уменьшение разности между координатами текущей и стационарной точек для кривой второго порядка.




© digitrode.ru



   Благодарим Вас за интерес к информационному проекту digitrode.ru.
   Если Вы хотите, чтобы интересные и полезные материалы выходили чаще, и было меньше рекламы,
   Вы можее поддержать наш проект, пожертвовав любую сумму на его развитие.


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий