Адаптивные или самооптимизирующиеся системы обладают способностью автоматически изменять свою структуру для получения почти оптимальной работы. Адаптивные свойства становятся особенно полезными в тех случаях, когда природа входных сигналов системы неизвестна даже статистически. В других случаях может быть известно, что природа входов меняется. Например, статистика входов может быть нестационарной. Адаптивная система, которая непрерывно ищет оптимум внутри некоторого класса заданных возможностей с помощью упорядоченного процесса проб и ошибок, во многих подобных случаях работает гораздо лучше, чем фиксированная система.
Было предложено несколько способов классификации адаптационных схем. Например, замкнутые и разомкнутые адаптационные процессы. Там, где можно использовать разомкнутый адаптационный процесс, его проще реализовать. Замкнутый адаптационный процесс является более важным и может использоваться в гораздо большем числе случаев.
Адаптивные системы включают в себя в качестве составных частей итеративные процессы или процессы проб и ошибок. Эти процессы и определяют собственно адаптацию. Часто бывает удобно представить такие процессы как системы с обратной связью. Ошибка в системе «проб и ошибок» аналогична ошибке в системе «управления с обратной связью». При таком представлении многие релаксационные и итерационные методы, применяемые специалистами по числовому анализу, можно рассматривать как линейные системы с обратной связью. Исследование поверхности с целью отыскания стационарных точек является очень важным для данного рассмотрения.
В большинстве наиболее часто используемых градиентных методов исследование поверхностей ведется с помощью изменения независимых переменных. Этот процесс начинается с некоторого начального предположения. Изменения независимых переменных пропорциональны измеренным значениям частных производных. В результате произведенных изменений формируется следующее предположение и т.д. Такие методы создают экспоненциальное уменьшение разности между координатами текущей и стационарной точек для кривой второго порядка.
© digitrode.ru