цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 
» » Нейрокомпьютеры. Развитие нейронной сети



Нейрокомпьютеры. Развитие нейронной сети

Автор: Mike(admin) от 27-12-2018, 07:35

Впервые рассмотрение нейронной сети, состоящей как бы из чисто логических элементов, принимающих решения, было сделано в 1943 году МакКаллохом и Питсом. Отказавшись от дифференциальных уравнений, которые описывают физические процессы распространения импульса, они представили нейрон как простой переключательный элемент, который может находиться в одном из двух устойчивых состояний - «включено» или «выключено».


Нейрокомпьютеры. Развитие нейронной сети

Для упрощения анализа предполагалось, что нейроны срабатывают только в моменты, определяемые целыми числами. Каждый нейрон характеризуется порогом и временем передачи, которое обычно считается единичным. Импульсы могут быть или положительными или отрицательными. Нейрон срабатывает, если алгебраическая сумма входов в данный момент превышает порог.


С самого начала было очевидно, что нейрон в таком представлении может служить универсальным элементом ЭЦВМ. Действительно можно построить сеть из нейронов с соответствующими порогами и связями, которая реализовывала бы произвольную булеву функцию или таблицу истинности. Эти условия привели многих теоретиков с логическим уклоном к дедуктивным спекуляциям и изобретениям. В результате МакКаллохом и Питсом было предложено множество разнообразных схем на нейронах, которые рассматривались как решения психологических проблем персепции, обучения и памяти.


При этом обычно начинают с написания логической таблицы истинности, или точного указания входных-выходных соотношений, которые требуются для выполнения данной задачи. Поскольку таких таблиц истинности для реальных биологических видов пока не существует, необходимость постулирования возникает уже на уровне поведения до того, как будет что-либо сказано о самой нейронной сети. Если бы такой подход применялся последовательно, мы были бы вынуждены правильно предсказать все факты, которые психология вообще когда-либо надеялась получить. Самоуничтожающая природа такого подхода, при котором подразумевается, что нам с самого начала известно все, что изучение нервной системы позволило бы узнать о поведении, не беспокоит его защитников, больше заботящихся о логическом механизме, чем о психологических соответствиях.


Эти исследования привели к многочисленным довольно остроумным изобретениям схем обработки информации, устройств распознавания образов и сенсорных анализаторов. При разработке всех этих устройств каждый изобретатель исходил из того, как он построил бы нервную систему, если бы перед ним стояла такая задача. Надежды, что одна из этих систем по счастливому случаю совпадает с устройством мозга какого-нибудь вида позвоночных, до сих пор ничем не подкреплены. Суть такой стратегии сводится к восстановлению аристотелевского духа и почти полному пренебрежению уроками Галилея. Из рассмотрения «нейронных сетей» вскоре станет ясно, что они в основе своей несовместимы с известными фактами о свойствах биологической нервной ткани.




© digitrode.ru


Теги: нейронная сеть, искусственный интеллект




Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий