цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 
» » Как машинное обучение изменит наше общество

Как машинное обучение изменит наше общество

Автор: Mike(admin) от 21-11-2018, 13:55

Как машинное обучение и искусственный интеллект изменят мир


Потенциал машинного обучения огромен. Будущее применение машинного обучения будет охватывать практически все секторы экономики и области человеческой жизнедеятельности, изменяя большую часть того, что мы знаем. В этом материале мы рассмотрим какие основные секторы и области изменит машинное обучение.


Как машинное обучение изменит наше общество

Медицина и здравоохранение


Мы уже знаем, что с помощью алгоритмов небольшие и трудно различимые аномалии могут быть обнаружены во всех видах вещей: от юридических документов до финансовых отчетов. Поэтому вполне уместно сказать, что то же самое относится и к здравоохранению. Постановка диагнозов в будущем, вероятно, станет уделом машин, врачи же, скорее всего, отойдут на второй план и будут контролировать работу своих цифровых помощников.


Медицина и здравоохранение

Врачи не будут уволены, поскольку человеческий фактор в этой профессии также очень важен. Например, если вы пациент, вы, вероятно, не будете взаимодействовать с машиной, а предпочтете общение с врачом.


Транспорт


Транспортная отрасль в целом медленно адаптируется к новым технологиям. Но сегодня мы уже начинаем видеть больше датчиков на автомобильных дорогах и железных дорогах, которые дают путь к более умным технологиям, которые сегодня используются больше, чем когда-либо прежде. С машинным обучением вы можете тестировать транспортные средства с миллионами потенциальных сценариев и следить за тем, чтобы компьютер в автомобиле, автобусе или грузовике действовал определенным образом.


Транспорт

Если мы посмотрим на автопилотируемые автомобили, то если компьютер в автомобиле сможет учиться, то он сможет в конечном итоге двигаться в сложном потоке машин гораздо лучше большинства водителей.


Образование


Использование технологий виртуальной реальности и дополненной реальности в образовании уже доказало свою эффективность. С их помощью студенты-хирурги могут практиковать операции и прочие медицинские процедуры, а дети могут исследовать различные страны, не покидая класс.


Образование

Но образование все еще не столь эффективно, поскольку не выработан метод индивидуального подхода. Один учитель не сможет индивидуально заниматься с каждым ребенком в классе. Поэтому искусственный интеллект и машинное обучение помогут персонализировать процесс обучения для каждого ребенка, основываясь на его индивидуальных данных. Преподаватель в классе все еще будет актуален, но уже скорее как обобщающий и контролирующий элемент.


Розничная торговля


Розничная торговля сможет значительно выиграть от применения методов машинного обучения для анализа данных о продажах и анализа аудитории. Сектор торговли сможет использовать эти технологии и технологии на их основе, такие как распознавание лиц, а также сможет обеспечить персональный подход к покупателю в магазине.


Розничная торговля

Искусственный интеллект позволит узнать все о потребительских предпочтениях клиентов, и на основе этого может быть скорректирована стратегия продаж.


Развлечения


В индустрии развлечений новые технологии могут появиться довольно быстро, от новых технологий освещения и звука до передовых достижений компьютерной графики.


Развлечения

Если будут реализованы методы машинного обучения в этом секторе, потребительский опыт зрителя может во многом измениться. Уже не будет фильмов с фиксированной последовательностью взаимодействий. Зритель сможет повлиять на то, что он смотрит. Он сможет быть частью этого.




© digitrode.ru


Теги: машинное обучение, искусственный интеллект



   Благодарим Вас за интерес к информационному проекту digitrode.ru.
   Если Вы хотите, чтобы интересные и полезные материалы выходили чаще, и было меньше рекламы,
   Вы можее поддержать наш проект, пожертвовав любую сумму на его развитие.


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий