цифровая электроника
вычислительная техника
встраиваемые системы

 
» » Язык R против Python: какой язык программирования изучать?

Язык R против Python: какой язык программирования изучать?

Автор: Mike(admin) от 28-02-2018, 18:05

R или Python – что лучше?


Вы хотите стать хорошим программистом и уже освоились в большом списке современных языков программирования, но не знаете какой именно язык выбрать для изучения, чтобы он был максимально полезен? При этом вы много слышали о Python и его универсальности, в то же время нарастающая популярность языка R заставляет вас обратить на него внимание.


Язык R против Python: какой язык программирования изучать?

В данном материале мы попытаемся рассказать об этих двух языках программирования и сравнить их насколько это возможно.


Язык программирования R


R – это язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда, созданная в 1995 году Росом Ихакой и Робертом Джентльменом. R обладает потенциалом для реализации машинного обучения, поскольку его возможности генерации и анализа данных огромны. Использование написания скриптов с применением командной строки позволяет хранить множества серий сложных анализов данных и повторно использовать этот анализ на аналогичных наборах данных.


Язык R в последнее время проявляет увеличение популярности, когда больше предприятий выбирают структуры данных, построенные на R. Согласно исследованиям Revolution Analytics, некоторые сотрудники Facebook используют R для анализа поведения пользователей, и более 500 сотрудников Google используют R для повышения эффективности рекламы. R имеет около двух миллионов пользователей и активное онлайн-сообщество. Это прекрасно подходит для людей, предпочитающих большое количество информации, ведь помощь доступна всего за несколько кликов.


Язык R является бесплатным и открытым в отличие от его конкурентов, таких как SAS или Matlab. Благодаря его открытости обновление программного обеспечения происходит намного быстрее и основано на повседневных проблемах пользователей. Это особенно полезно для статистических языков. Чтобы начать работу с R, вам не нужны дополнительные загрузки, но рекомендуется установить бесплатную интегрированную среду разработки RStudio. Эта студия включает полезные функции, облегчающие процесс обучения.


Язык R очень адаптируем и способен импортировать наборы данных из большинства основных сервисов, таких как Oracle, MySQL и Microsoft Excel. Он работает под управлением операционных систем Windows, Linux и Mac OS X, поэтому он должен быть легко доступен для большинства.


У R много преимуществ, но есть и недостатки, о которых стоит сказать. Синтаксис R может быть довольно медленным и сильно отличается от Python, поэтому, если вы привыкли к быстрому языку, R может занять некоторое время, чтобы привыкнуть. R также страдает в плане управления памятью, хотя по мере роста сообщества эта проблема может разрешиться. В то время как R отлично подходит для машинного обучения, многие люди предпочли бы использовать Python. Это связано с библиотекой scikit-learn Python, инструментом, предназначенным для того, чтобы разработчики могли повторно использовать код между проектами.


Язык программирования Python


Язык Python, основанный в 1991 году разработчиком Guido Van Rossum, является интерпретационным и универсальным языком динамического программирования. Python применяется в разработке программного обеспечения, веб-фреймворках, приложениях, прототипировании и графическом дизайне.


Прежде чем приступить к любой форме анализа данных, вы захотите очистить память данных, и Python сделает эту работу блестяще. Поскольку Python – это полноценный императивный язык, он позволяет программистам добавлять новые функции и позволяет отделять свои данные и очищать их.


Python имеет внушительное (просто огромное) количество библиотек. Вероятно, из-за его популярности у Python имеется огромное количество пакетов и примеров кода от множества онлайн-сообществ разработчиков. Много Python-кода на GitHub. Python постоянно развивается и совершенствуется благодаря сильному сообществу, предлагающему советы и поддержку.


Так как Python представляет собой язык общего назначения, он может обрабатывать большие наборы данных и статистические задачи, а также способен выполнять все, что может делать обычный язык программирования. Python помимо этого является бесплатным и открытым, поэтому регулярно и эффективно обновляется. Как и R, Python также работает во всех основных операционных системах, таких как Microsoft Windows, Linux и Mac OS X.


При этом Python также имеет некоторые недостатки. В то время как Python хорошо работает на веб-серверах, настольных компьютерах и встраиваемых системах, он не так эффективен и непопулярен в мобильной разработке. Python не имеет эквивалента среде разработки RStudio, что может быть недостатком для некоторых. Хотя Python поддерживается Eclipse и Visual Studio, RStudio выглядит намного более эффективной и удобной.


Итог в выборе между R и Python


Вы можете не задумываться по поводу различий, плюсов и минусов этих языков программирования и выбрать оба варианта, используя Python для первого этапа агрегации данных, а затем можно подать данные в R, чтобы эффективно обработать их.


Но если вы собираетесь выбирать один из вариантов, вы можете обратить свое внимание на то, что используют ваши коллеги (если они есть). Таким образом, вы можете делиться ресурсами и помогать друг другу.


Python может быть правильным выбором для вас, если вы хотите быстро изучить язык программирования, в то время как R лучше всего подходит для более продвинутых разработчиков. Python является более широко используемым и может быть лучшим вариантом, если вы хотите получить статистический язык, который также предназначен для программирования общего назначения.




© digitrode.ru


Теги: язык R, Python




Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий