В рамках данного проекта мы создадим систему управления светом с голосовой активацией, используя датчик звука и плату Raspberry Pi Pico. Звуковой датчик определяет изменение уровня звука с помощью Raspberry Pi Pico. Когда громкость звука превышает пороговое значение, датчик срабатывает, а затем загорается светодиод RGB. Затем светодиод автоматически выключится после ожидания в течение 3 секунд.
Давайте научим Arduino играть на барабанах! В этом простом проекте для новичков мы используем плату Arduino, серводвигатель и звуковой датчик, чтобы созданное нами устройство повторяло ритм ударов, имитируя игру на барабанах.
Выключатель света, вероятно, является одним из самых часто трогаемых объектов в вашем доме, о чем вы даже не подозреваете. Более того, выключатель света – это скрытый фактор, который вносит свою немалую лепту в счета за электроэнергию. В условиях пандемии коронавируса и повышении тарифов на электроэнергию лучшим решением будет автоматический выключатель света, который помогает предотвратить распространение COVID-19 и снизить стоимость электроэнергии.
Конечно, на рынке уже имеются готовые решения, но их цена и стоимость установки автоматического выключателя света весьма существенная. И кто захочет взять на себя все хлопоты по найму электрика? Поэтому лучше сделать такой автоматический бесконтактный выключатель самостоятельно, используя Arduino, пару серводвигателей и датчик звука.
Зачастую начинающим музыкантам не хватает навыков в определении той или иной прозвучавшей ноты, особенно это касается задач подбора композиций на слух. В этом деле на помощь может прийти устройство распознавания нот, которое можно собрать самостоятельно.
Данный проект позволяет создать устройство на основе Arduino, которое отображает приблизительную частоту, а также музыкальную ноту звука, полученного от микрофонного датчика.
Было бы здорово просто включить вентиляторы и свет в доме, просто хлопнув в ладоши, вместо того, чтобы идти переключателю. Но такое устройство часто будет работать со сбоями, так как эта схема будет реагировать на любые громкие шумы в окружающей среде, такие как громкое радио или газонокосилка во дворе.
Но можно использовать более редкий вид звука, например, свист. Свист в отличие от других звуков будет иметь одинаковую частоту для определенной продолжительности и, следовательно, может отличаться от речи или музыки. Таким образом, в этом примере мы узнаем, как определять звук свистка, при этом связав датчик звука с Arduino, и, когда свист будет обнаружен, мы будем переключать лампу переменного тока через реле. Также мы также узнаем, как звуковые сигналы принимаются микрофоном и как измерять частоту с помощью Arduino. Звучит интересно, так что давайте начнем с основанного на Arduino проекта домашней автоматизации.
Для приложений работы со звуком из внешнего мира встраиваемой системе необходимы датчики звука. И системы на основе Arduino – не исключение.
На сегодняшний день существует довольно много разнообразных модулей датчиков звука для Ardino, которые в широком ассортименте представлены на китайских онлайн-магазинах вроде AliExpress, TaoBao и GearBest. При этом они могут заметно различаться по цене, а следовательно и по качеству и функциональности. Для новичка в работе с Arduino может быть непонятно, какой модуль лучше купить для своего проекта. Поэтому в данном материале будет проведен небольшой ликбез по датчикам звука для Arduino.