Влажность, мера водяного пара в воздухе, является одной из переменных, измеряемых в метеорологии. На самом деле существует несколько различных типов влажности, но большинство людей имеют в виду, когда говорят о «влажности», это относительная влажность. Относительная влажность определяется в Справочнике инженеров-химиков Перри как «отношение парциального давления водяного пара в смеси к давлению насыщенного пара воды при заданной температуре».
Гигрометр – это устройство, которое измеряет влажность воздуха с точки зрения относительной влажности. Эти данные помогают определить уровень комфорта для данной температуры воздуха. Воздух ощущается комфортно как в холодную, так и в жаркую погоду при низкой влажности. Влажность влияет на жизнь растений и животных, а также зданий. Кроме того, чем влажнее воздух, тем больше вероятность появления росы, тумана, облаков или дождя.
Возможность получать данные в реальном времени из разных источников, хранить их и обрабатывать их для практического использования для преобразования и оптимизации процессов в режиме реального времени имеет огромное значение для проектов Интернета вещей (IoT). Это одна из причин, по которой облако устройств является одной из наиболее важной (а иногда и самой дорогой) частью архитектуры любого IoT-решения или проекта, поскольку данные должны храниться там, где к ним можно легко получить доступ для дальнейшего анализа.
Для людей, желающих развернуть пилотные проекты и прототипы масштабируемых проектов с ограниченным бюджетом, выкладывание огромных сумм, необходимых для хранения данных на платформах, таких как Azure, может оказаться довольно обременительным, и хотя существует множество бесплатных платформ IoT, которые они могут использовать, иногда есть одно ограничение или что-то другое, что делает их непригодными в определенных ситуациях. В сегодняшнем уроке мы рассмотрим дешевый/бесплатный альтернативный способ хранения ваших данных в облаке. Мы рассмотрим, как вы можете подключить свои устройства Интернета вещей к Google Sheet, чтобы иметь возможность регистрировать данные.
В этой статье мы рассмотрим еще один датчик влажности и температуры от TI - на этот раз это HDC2080, который мы подключим к ESP32, в данном случае к Wemos Lolin32, но вы можете использовать любой модуль на основе ESP32.
Датчик BME680 от Bosch дает вам все, что вам нужно, в одном маленьком корпусе. Этот компактный сенсор обладает возможностями измерения температуры, влажности, атмосферного давления и газа. Он может передавать данные по интерфейсу SPI или I2C, при этом все эти возможности можно приобрести по сравнительно небольшой цене.
Большинство дачников и фермеров имеют немалые сельскохозяйственные угодия, и иногда становится очень трудно отследить каждый уголок возделываемой земли. Иногда существует вероятность неравномерного разбрызгивания воды при поливе. Это приводит к плохому качеству урожая, что в дальнейшем может привести к финансовым потерям. В этом проекте мы рассмотрим создание интеллектуальной ирригационной системы, использующей преимущества Интернета вещей, которая полезна в практическом плане и облегчает ведение сельского хозяйства.
Интеллектуальная система полива имеет широкие возможности для автоматизации всей системы полива. В данном случае мы создадим систему полива на основе механизма Интернета вещей с использованием модуля ESP8266 NodeMCU и датчика DHT11. Она будет не только автоматически орошать воду в зависимости от уровня влажности в почве, но и отправлять данные на сервер ThingSpeak для отслеживания состояния почвы. Система будет состоять из водяного насоса, который будет использоваться для разбрызгивания воды на землю в зависимости от условий окружающей среды, таких как влажность воздуха, влажность почвы и температура.
DHT11 – это датчик температуры и влажности, который, как следует из названия, используется для измерения температуры и влажности воздуха в конкретной среде или в замкнутом пространстве. Датчик обычно используется для мониторинга параметров окружающей среды во многих приложениях, таких как сельское хозяйство, пищевая промышленность, больницы, автомобили, метеостанции и т. д.
Датчик может измерять температуру от 0 °C до 50 °C с точностью до 1 °C. Он обычно используется в контролируемых средах, таких как системы вентиляции тепла, камеры температуры и т. д. для контроля температуры и принятия корректирующих мер. Диапазон измерения влажности составляет от 20% до 90% с точностью до 1%. Влажность указывает на количество водяного пара, присутствующего в воздухе. Значение влажности должно поддерживаться в контролируемом диапазоне во многих случаях, например, при производстве и хранении чайных порошков в помещении должна поддерживаться правильная влажность, иначе чай потеряет свой вкус и запах. Уровень влажности в жилых помещениях также должен поддерживаться в комфортных пределах. Идеальное значение влажности для максимального комфорта составляет от 50% до 65%. В данном примере мы узнаем, как связать популярный датчик температуры и влажности DHT11 с микроконтроллером STM32.
ESP8266 – отличный пример многофункциональной электроники. Если вам нравится Arduino, вам также понравится ESP8266. Он маленький, требует всего 3,3 вольт и, что лучше всего, имеют все возможности подключения по WiFi. ESP8266 идеально подходит, если вы хотите подключить к Интернету практически любое устройство для реализации концепции Интернета вещей.
ESP8266 может использоваться во многих отраслях автоматизации, даже в автоматизации сельского хозяйства. С помощью него можно создать веб-датчик влажности, чтобы знать, когда растениям нужна вода. Таким образом, растения станут частью Интернета вещей. Из этого проекта вы узнаете, как связать датчик влажности почвы с ESP8266 NodeMCU. И узнайте, как работает датчик в зависимости от уровня влажности, и как проверить выходные данные с помощью монитора последовательного порта.
Микроконтроллер ESP32 со встроенными функциями беспроводной связи сегодня широко используется во многих радиолюбительских проектах благодаря своей универсальности и низкой цене.
Во многих проектах домашней автоматизации необходимо измерять температуру и влажность. Для этого хорошо подходят датчики вроде DHT11 и DHT22. Поэтому в данном примере мы рассмотрим, как подключить к ESP32 датчик DHT11 и запрограммировать микроконтроллер на работу с ним.
Зачастую метео-узлы и маячки, которые должны регистрировать и передавать данные о температуре, влажности и других параметрах, располагаются в удаленных и труднодоступных местах, где сложно подвести электропитание, а батарейное питание имеет свойство рано или поздно прекращаться при севшем аккумуляторе или батарейке.
Компания Cypress Semiconductor решила подойти творчески к данной проблеме и выпустила Bluetooth-маячки (beacons) с миниатюрными солнечными панелями, что позволяет им работать без применения других источников энергии в светлое время суток.
