Digitrode

В данном проекте будет показано, как использовать однопроводный (1-Wire) датчик влажности почвы MT05S с Arduino, ESP32 и Raspberry Pi, используя только одну линию ввода/вывода.

ThingSpeak представляет собой платформу Интернета вещей, которая позволяет агрегировать, визуализировать и анализировать потоки данных в реальном времени в облаке. Вы можете отправлять данные в ThingSpeak со своих устройств, создавать мгновенную визуализацию данных в реальном времени и отправлять оповещения.

В данном проекте мы попытаемся подружить ESP8266 с платформой Thingspeak. Мы подключим ESP8266 к DHT11 и отправим данные о температуре и влажности с помощью MQTT на платформу Thingspeak через Интернет.

В данном проекте показано, как сделать простой даталоггер для регистрации климатических показаний (температуры, влажности и уровня влажности почвы) на основе ESP8266. При этом такое устройство должно работать длительное время от двух батареек AA и периодически отправлять данные для записи в таблицу Google.

Портативные увлажнители воздуха очень популярны сегодня для использования в различных средах, и производители этих устройств обещают не только увлажнение, но и очистку воздуха при использовании их продуктов. Но насколько эффективно использование увлажнителя?

Это можно проверить, собрав свое устройство оценки работы эффективности увлажнителя воздуха на основе Arduino, что и будет описано в данном материале.

Влажность, мера водяного пара в воздухе, является одной из переменных, измеряемых в метеорологии. На самом деле существует несколько различных типов влажности, но большинство людей имеют в виду, когда говорят о «влажности», это относительная влажность. Относительная влажность определяется в Справочнике инженеров-химиков Перри как «отношение парциального давления водяного пара в смеси к давлению насыщенного пара воды при заданной температуре».

Гигрометр – это устройство, которое измеряет влажность воздуха с точки зрения относительной влажности. Эти данные помогают определить уровень комфорта для данной температуры воздуха. Воздух ощущается комфортно как в холодную, так и в жаркую погоду при низкой влажности. Влажность влияет на жизнь растений и животных, а также зданий. Кроме того, чем влажнее воздух, тем больше вероятность появления росы, тумана, облаков или дождя.

Возможность получать данные в реальном времени из разных источников, хранить их и обрабатывать их для практического использования для преобразования и оптимизации процессов в режиме реального времени имеет огромное значение для проектов Интернета вещей (IoT). Это одна из причин, по которой облако устройств является одной из наиболее важной (а иногда и самой дорогой) частью архитектуры любого IoT-решения или проекта, поскольку данные должны храниться там, где к ним можно легко получить доступ для дальнейшего анализа.

Для людей, желающих развернуть пилотные проекты и прототипы масштабируемых проектов с ограниченным бюджетом, выкладывание огромных сумм, необходимых для хранения данных на платформах, таких как Azure, может оказаться довольно обременительным, и хотя существует множество бесплатных платформ IoT, которые они могут использовать, иногда есть одно ограничение или что-то другое, что делает их непригодными в определенных ситуациях. В сегодняшнем уроке мы рассмотрим дешевый/бесплатный альтернативный способ хранения ваших данных в облаке. Мы рассмотрим, как вы можете подключить свои устройства Интернета вещей к Google Sheet, чтобы иметь возможность регистрировать данные.

В этой статье мы рассмотрим еще один датчик влажности и температуры от TI - на этот раз это HDC2080, который мы подключим к ESP32, в данном случае к Wemos Lolin32, но вы можете использовать любой модуль на основе ESP32.

Датчик BME680 от Bosch дает вам все, что вам нужно, в одном маленьком корпусе. Этот компактный сенсор обладает возможностями измерения температуры, влажности, атмосферного давления и газа. Он может передавать данные по интерфейсу SPI или I2C, при этом все эти возможности можно приобрести по сравнительно небольшой цене.

Большинство дачников и фермеров имеют немалые сельскохозяйственные угодия, и иногда становится очень трудно отследить каждый уголок возделываемой земли. Иногда существует вероятность неравномерного разбрызгивания воды при поливе. Это приводит к плохому качеству урожая, что в дальнейшем может привести к финансовым потерям. В этом проекте мы рассмотрим создание интеллектуальной ирригационной системы, использующей преимущества Интернета вещей, которая полезна в практическом плане и облегчает ведение сельского хозяйства.

Интеллектуальная система полива имеет широкие возможности для автоматизации всей системы полива. В данном случае мы создадим систему полива на основе механизма Интернета вещей с использованием модуля ESP8266 NodeMCU и датчика DHT11. Она будет не только автоматически орошать воду в зависимости от уровня влажности в почве, но и отправлять данные на сервер ThingSpeak для отслеживания состояния почвы. Система будет состоять из водяного насоса, который будет использоваться для разбрызгивания воды на землю в зависимости от условий окружающей среды, таких как влажность воздуха, влажность почвы и температура.