Новые источники данных, от файлов журналов и информации о транзакциях до данных датчиков и показателей социальных сетей, открывают перед розничными организациями новые возможности для достижения беспрецедентной ценности и конкурентных преимуществ в расширяющемся пространстве отрасли. С точки зрения бизнеса, розничным торговцам необходимо дать возможность людям в своей организации принимать решения быстро, точно и уверенно. Единственный способ добиться этого – использовать большие данные для составления оптимальных планов и решений, более глубокого понимания клиентов, выявления скрытых тенденций, открывающих новые возможности, и многого другого.
Данные буквально пронизывают сферу торговли, начиная со складов, где широко используют услуги терминалов сбора данных, и заканчивая кассами, где покупатель окончательно совершает свою покупку. В итоге компании собирают больше данных, чем когда-либо прежде, чтобы помочь им максимизировать прибыль и улучшить качество обслуживания клиентов. Помимо общепринятых методов, таких как подсчет людей, они все чаще используют системы, использующие искусственный интеллект. Что привлекает внимание аудитории, какого они пола, сколько им лет, как долго они задерживаются на витрине и на какие продукты смотрят? Эти данные объединяются с данными счетчиков посетителей, такими как среднее время покупки и конверсия продаж.
Более глубокое понимание клиентов на основе данных имеет решающее значение для решения таких задач, как повышение коэффициента конверсии клиентов, персонализация кампаний для увеличения доходов, прогнозирование и предотвращение оттока клиентов и снижение затрат на привлечение клиентов. Но сегодня потребители взаимодействуют с компаниями через несколько точек взаимодействия – мобильные устройства, социальные сети, магазины, сайты электронной коммерции и многое другое. Это значительно увеличивает сложность и разнообразие типов данных, которые необходимо агрегировать и анализировать.
Когда все эти данные агрегированы и проанализированы вместе, они могут дать понимание, которого у вас никогда не было раньше, например, кто ваши ценные клиенты, что мотивирует их покупать больше, как они себя ведут, и как и когда лучше всего предлагать им свои товары? Вооружившись этими знаниями, вы можете улучшить привлечение клиентов и повысить их лояльность.
Сегодня для сферы торговли и логистики имеются уникальные продукты сбора и анализа данных, которые предоставляет ряд компаний. Одна из них – «СканДрайв» – с 2008 года предлагает качественные решения, позволяющие на порядок повысить эффективность торгового предприятия. Подробнее об этой компании и ее решениях можно прочитать на ее сайте.
В итоге можно сказать, что сфера торговли в последнее время движется в сторону больших данных, как это делают уже другие отрасли, такие как производство, сельское хозяйство и т.п., поскольку выгода от сбора и анализа данных уже очевидна на всех уровнях.