Как правило, более важны психологические свойства мозгоподобных систем, чем сам биологический мозг. Чем больше сходство между нашими моделями и биологическим мозгом, тем более важно четко различать те случаи, когда речь идет о биологических нейронах и тканях, от тех, где речь идет о гипотетических нейронах и гипотетических нервных сетях. Интересующие нас системы полностью аксиоматизированы. Они состоят из абстрактных нейронов в абстрактных средах. Более подробно о человеческом мозге можно почитать, если зайти на сайт о развитии мозга, где собраны интересные факты и полезная информация.
Если действительно можно точно и недвусмысленно определить, что должна делать система, то обязательно можно построить такую систему. На это нет возражений. Если действительно можно полностью и точно определить то поведение, которое требуется от системы, то, конечно, можно построить сеть для вычисления нужных функций или для управления нужным выходом устройства. Главный результат, который был получен за последние несколько лет, связан с осознанием того факта, что эта теорема (ведущая начало от Тьюринга) определяет основную стратегию при подходе к проблемам моделирования мозга. Неявное допущение состоит только в том, что поведение, которое требуется от системы, сравнительно легко определить.
Общепризнанно, что если поведение аксиоматизировано, то нет серьезных трудностей при синтезе соответствующей гипотетической системы поведения. Однако крайне неясно, будет ли интересна эта придуманная модель.
Во-первых, прагматически очевидно, что когда модели мозга синтезируются как логические машины, т. е. для некоторой aприори заданной функции, полученные системы не единственны. Они «переопределены» и, пользуясь биологической терминологией, представляют собой скорее «генотипы», чем «фенотипы». Законы организации являются законами, характеризующими скорее виды организмов, чем особи внутри видов, а из того, что есть понятие об организации нейронного ганглия, ясно, что нельзя найти 2 представителя того же вида с однотипными логическими структурами, однотипными «связями» в центральной нервной системе. Таким образом, хотя в исследованиях перцептронов часто полезно представить отдельную нервную сеть в терминах нейронов Маккаллока - Питтса и выяснить, каковы ее логические свойства, лучше формулировать ее общие законы через очень общие ограничения в организации системы. Эти ограничения позволяют определять и анализировать широкие классы систем, даже не зная точно, какие логические функции осуществляются отдельными членами данного класса.
© digitrode.ru