Случайно в интернете попалась информация по идентификации различных видов распальцовки на датчике жестов APDS-9960. Попутно натолкнулся еще и на радар НВ100. Торкнула мысль – а почему бы с его помощью не пораспознавать всякие телодвижения? Захотелось проверить идею. В закоулках чума нашлась Распознавалка - мои алгоритмы 80-х годов прошлого века под задачи ВПК – сейчас называется «Бубен».
Проекты систем детектирования объектов на основе Arduino всегда интересны и познавательны. И сегодня мы сделаем что-то наподобие сонара с соответствующей визуализацией в Processing IDE.
Микроконтроллер ATtiny85 – доступная и мощная альтернатива другим микроконтроллерам экосистемы Arduino, особенно если вы хотите сократить свой проект по бюджету. Этот микроконтроллер имеет 8 контактов, шесть из которых являются линиями ввода/вывода (включая сброс), а два – контактами питания. Но как его запрограммировать, если у него нет интерфейса USB, как у других микроконтроллерных плат? Итак, в этой статье мы проведем вас через процесс программирования ATtiny85 из Arduino IDE с помощью Arduino Uno. По сути, мы будем использовать Arduino UNO в качестве программатора ATtiny85.
Arduino и ультразвуковые датчики очень популярны для интеграции при разработке решений для многих приложений в робототехнике и автоматизации. Датчики Pmod MAXSonar, которые могут взаимодействовать с платформой Arduino, позволяют пользователям легко реализовать необходимые возможности измерения дальности независимо от необходимости.
Этот проект демонстрирует, как использовать акустический дальномер Pmod MAXSonar с Arduino Due в трех различных режимах измерения.
Устройства и модули с интерфейсом I2C широко доступны и очень популярны в проектах Arduino. Каждое устройство I2C имеет адрес, обычно фиксированный или настраиваемый перемычками. При работе с устройством I2C первой задачей является определение адреса устройства. Обычно вы можете найти его в документации или спецификациях, но иногда это может быть утомительно или просто недоступно. Однако легко просканировать шину Arduino I2C и обнаружить адреса подключенных устройств.
В этом руководстве мы покажем вам, насколько легко и быстро можно сканировать шину I2C и обнаруживать адреса подключенных устройств I2C с помощью Visuino – простой в использовании графической среды разработки для Arduino.
Когда сердце сокращается и толкает кровь по телу, можно обнаружить мгновенные колебания артериального давления. Это причина того, что мы можем чувствовать пульс. На тех участках тела, где кожа и плоть достаточно тонкие, эти импульсы можно обнаружить по незначительным изменениям проходящего через них света. Хотя наши глаза недостаточно чувствительны, чтобы даже видеть свет, проходящий через наше тело, не говоря уже о колебаниях, фоторезисторы обладают таким уровнем чувствительности.
Фоторезистор меняет свое сопротивление в зависимости от интенсивности падающего на него света. Хотя изменение сопротивления может быть довольно небольшим для незначительных изменений интенсивности освещения, их можно усилить с помощью пары микросхем операционных усилителей.
Наверняка у многих имеются старые полуразобранные компьютеры, среди которых можно найти и компьютерный вентилятор. Но не спешите выбрасывать его, вполне вероятно, что он все еще рабочий, и его можно использовать в каких-нибудь самоделках или личных проектах.
Итак, вы решили использовать старый вентилятор от компьютера для своих проектов Arduino? Узнаете, как это сделать, в данном материале.
Уровень углекислого газа (двуокись углерода или CO2) в атмосфере Земли повышается день ото дня. Среднее значение CO2 в атмосфере в 2019 году составило 409,8 частей на миллион, а в октябре 2020 года – 411,29. Двуокись углерода является ключевым парниковым газом, на который приходится около трех четвертей выбросов. Таким образом, мониторинг уровня CO2 также стал приобретать все большее значение.
В нашем предыдущем проекте мы использовали инфракрасный датчик CO2 для измерения концентрации CO2 в воздухе. В этом проекте мы собираемся использовать датчик MQ-135 с Arduino для измерения концентрации углекислого газа. Измеренные значения концентрации CO2 будут отображаться на OLED-модуле.
Повышение концентрации углекислого газа в воздухе стало серьезной проблемой. Согласно последним данным, концентрация CO2 в озоне достигла 0,0385 процента (385 частей на миллион), и это самый высокий показатель за 2,1 миллиона лет. Это означает, что в одном миллионе частиц воздуха содержится 385 частиц диоксида углерода. Этот рост уровня CO2 сильно повлиял на окружающую среду и заставил нас столкнуться с такими ситуациями, как изменение климата и глобальное потепление. Сегодня в различных местах установлено множество приборов для измерения качества воздуха, которые определяют уровень CO2, но мы также можем создать прибор для измерения содержания углекислого газа в воздухе своими руками и установить его в своем районе.
В рамках этого проекта мы подключим инфракрасный датчик CO2 и Arduino для измерения концентрации углекислого газа в PPM (кол-во частей на миллион). Инфракрасный датчик CO2 – это высокоточный аналоговый датчик углекислого газа. Он измеряет содержание CO2 в диапазоне от 0 до 5000 ppm.
С появлением технологий обычные замки уходят в прошлое, а новые биометрические замки и замки на основе RFID становятся все более популярными. Замки на основе отпечатков пальцев и устройства учета посещаемости также используются в большинстве офисов и учебных заведений.
В этом проекте мы создадим дверной замок, используя соленоид, и будем управлять им с помощью приложения для Android через Bluetooth, поэтому нам вообще не нужно будет прикасаться к датчику отпечатков пальцев, а просто использовать свои собственные телефоны для управления замком, что актуально в условиях пандемии с целью обеспечения большей безопасности.