Digitrode

Отбор фруктов и овощей на сортировочном и упаковочном предприятии невероятно сложен. Вы должны учитывать размер, цвет, дефекты и многое другое. Причем делать это придется крайне быстро, чтобы обеспечить качество продукта, когда он дойдет до потребителя. Раньше все это делалось вручную: десятки людей вручную сортировали и упаковывали фрукты. Теперь этот процесс оптимизирован с помощью машинного зрения на больших и малых складах.

Используя высококачественные платформы оптического зрения и освещения, оборудование для получения изображений и точно настроенное программное обеспечение, промышленные машины могут получать высококачественные изображения, необходимые для точного обнаружения дефектов. Таким образом, машинное зрение значительно повышает эффективность, качество и надежность.

Хотя инновации в области компьютерного зрения в основном происходят из областей компьютерных наук, этому исследованию также в значительной степени способствовали усовершенствования аппаратного обеспечения. Инженеры постоянно придумывают новые методы визуализации и зондирования, предоставляя алгоритмам компьютерного зрения более полезные исходные данные.

Одной из развивающихся технологий, нашедших широкое применение в научных и промышленных приложениях компьютерного зрения, является формирование изображений в коротковолновой инфракрасной области (SWIR). Недавно исследовательское учреждение Imec заявило, что его недавно разработанный фотодетектор достиг наименьшего на сегодняшний день шага пикселя благодаря технологиям SWIR.

Одним из наиболее полезных и хорошо изученных разделов искусственного интеллекта и машинного обучения является машинное зрение. Машинное зрение, или способность компьютера анализировать и предсказывать содержание изображения, часто настолько хорошо, насколько хороши изображения, которые оно загружает.

Вот почему инженеры неустанно работали над созданием новых, более совершенных средств технологии трехмерного изображения как с аппаратной, так и с программной точки зрения.

Системы машинного зрения обладают огромным потенциалом для преобразования производства с целью повышения производительности и качества продукции. Но что такое машинное зрение? Говоря простым языком, это способность компьютера «видеть» и обрабатывать информацию о том, что он «видит». В данном случае для получения изображения используется система камер, затем полученное с помощью этой системы изображение обрабатывается и используется для выполнения задачи.