Устойчивый рост в области криптоактивов увеличил потребность и популярность продуктов аналитики рынка. Однако, как и любой другой новый класс активов, методологиям и методикам для извлечения значимых сведений о криптоактивах понадобится некоторое время для развития. К счастью, криптовалютный рынок зародился в золотой век науки о данных и машинного обучения, поэтому у него есть шанс создать самое сложное поколение продуктов для анализа рынка, когда-либо виденных для класса активов. Как это ни парадоксально, нам кажется, что мы предпочитаем оставаться ленивыми и придумывать недоделанную аналитику, которая обладает математической строгостью уровня пятого класса.
Нынешняя волна аналитических продуктов для криптоактивов все еще находится в стадии становления и экспериментирует со всевозможными новыми идеями. Однако есть разница между экспериментами и отсутствием строгости. К сожалению, крипто-рынок постоянно бомбардируется возмутительными заявлениями поставщиков аналитики, которым не требуется степень доктора наук в области статистики, чтобы знать, что они несовершенны.
Аналитика сложна, и ее структура трудна для понимания большинством людей. В результате легко интерпретировать сложную аналитику с помощью надежных инструментов. Если к этому мы добавим тот факт, что поведение криптоактивов остается загадкой для большинства инвесторов, у нас есть идеальный шторм для производства фантастической аналитики и нелепых объяснений крипто-рынков. Несмотря на то, что серебряных маркеров нет, чтобы определить, является ли конкретный показатель или анализ для крипто-активов релевантным, есть несколько советов, которые могут помочь отсеять сигнал от шума в этой области и успешно торговать криптовалютами на биржах, таких как биржа Бинанс, которая является одной из ведущих в этой области.
К удивлению, наиболее эффективными метриками для оценки поведения крипто-активов являются те, которые учитывают элементы, специфичные для крипто-активов и не имеющие эквивалента в других классах активов. Посмотрите на метрики / сигналы, которые предлагают регулярные проверки данных доказательства их влияния корреляции с ценой (если таковые имеются). Вы будете удивлены тем, что вы найдете.
Рынок криптовалют остается в основном рынком розничных инвесторов, на котором данные в основном бесплатны и доступны. Аналитика и рыночные метрики должны имитировать демографический состав населения инвестора, а в крипто-смысле это означает иметь простые сигналы, которые могут понять нормальные люди. Сложные модели на рынке, которые мы до сих пор не понимаем – это путь к катастрофе. Простое означает не только легкое для понимания, но и гибкое изменение и адаптация к изменениям рынка.
Одним из краеугольных камней моделей факторного инвестирования является то, что некоторые факторы будут служить предикторами для других факторов. Очень странно, почти нелогично пытаться предсказать фактор, используя рекурсивную формулу, основанную на том же факторе. Ну, не в случае с криптовалютами. Рынок, безусловно, переполнен идеями о прогнозировании цены биткойна с использованием цены биткойна.
© digitrode.ru