Digitrode

Для создания цепей с индуктивностями, например, резонаторных схем, как правило, нам нужно рассчитать и использовать дроссель или катушку индуктивности. Но мы не можем измерить значение индуктивности нашим простым мультиметром. Для этого нужен LCR-измеритель. Мы можем купить его, либо сделать его своими руками. Измерители LCR слишком дороги, а если нам не нужно измерять емкость и сопротивление, то можно сделать простой и недорогой измеритель индуктивности.

Измеритель индуктивности используется для измерения неизвестного значения индуктивности. Для большей точности и точных показаний мы будем использовать микроконтроллер (Arduino) в качестве мозга схемы.

В этом проекте мы используем Arduino Nano BLE 33 Sense со встроенным датчиком приближения в качестве игрового контроллера.

В данном материале представлен проект удобной системы для начала работы ESP8266. Эта система включает в себя веб-консоль, систему настроек, редактируемую через Интернет, журнал событий, возможности электронной почты.

Сегодня в Интернете можно найти множество проектов пультов дистанционного управления на основе Arduino. Но большинство из них не продуманы в плане оптимизации энергопотребления. Так как в этих схемах используется плата Arduino, то она постоянно питается от батарейки с целью мониторинга состояния кнопок, что в итоге быстро истощает источник энергии даже, если такой пульт все время лежит на диване, и им никто не пользуется.

Конечно, это неправильно с точки зрения потребительского опыта, и заводские пульты такого недостатка не имеют. Но как сделать так, чтобы пульт на основе Arduino не потреблял излишнюю энергию? Ответ будет дан в данном материале в виде оптимального схемотехнического решения.

Сегодня все больше плат Arduino оснащаются микроконтроллерами с ядром Cortex-M, а не AVR. 32-битное ядро с «огромным» объемом памяти и гораздо более высокой тактовой частотой, несомненно, является мощным средством. Однако для полного использования мощности использования простой функции «loop» может быть недостаточно. Это проблема, которую хочет решить проект библиотеки Arduino RT-Thread.

RT-Thread представляет собой бесплатную ОСРВ с открытым исходным кодом (Apache License 2.0). Некоторые уникальные функции, такие как оболочка (названная FinSH), модуль динамической загрузки и множество драйверов устройств, делают ее очень интересной.

Плата Arduino Nano 33 BLE Sense представляет собой прекрасное аппаратное обеспечение, напичканное датчиками и достаточно мощное, чтобы запускать модели машинного обучения с использованием TinyML. Она также оснащена Bluetooth LE (BLE) и может служить центральным или периферийным устройством.

В данном проекте будет показано, как вы можете управлять своим Arduino Nano BLE, считывать значения датчиков и активировать элементы управления, связываясь с ним через Bluetooth с помощью Python, например, с компьютера Windows, Mac или Linux, такого как Raspberry Pi. Это откроет массу возможностей.

Датчик изгиба является отличным средством преобразования прикладываемой физической силы в электрические сигналы. Он широко применяется в робототехнике и других подобных электротехнических проектах.

Для того, чтобы научиться создавать сложные приводные системы с использованием датчика изгиба, для начала следует изучить азы подобного принципа управления. Поэтому в рамках данного проекта мы реализуем управление сервомотором с помощью датчика изгиба и Arduino.

В данном материале будет представлена простая демонстрация того, как написать обработчик прерываний на Python для одноплатного компьютера BeagleBone Black, работающего под управлением Debian.

В различных проектах с использованием Arduino зачастую приходится управлять небольшими электродвигателями, работа с которыми посредством одних лишь выводов микроконтроллера может привести к выводу устройства из строя вследствие протекания слишком большого тока. Чтобы этого не произошло, следует использовать драйверы двигателей. И одним из хороших вариантов является драйвер L293D, работу с которым мы рассмотрим в данном материале.

В некоторых проектах с беспроводной связью возможностей микроконтроллерных решений, вроде ESP8266 и ESP32, может не хватать. В этом случае можно прибегнуть к использованию более мощных решений на основе одноплатного компьютера, например, Raspberry Pi Zero W.

В данном материале мы рассмотрим как с помощью Raspberry Pi Zero W считывать показания с датчика температуры и выводить их на ЖК-дисплей. Приведенный здесь код может стать частью большого проекта, например, погодной станции и т.п.