В современном динамично развивающемся мире ничто не стоит на месте. Прогресс затронул даже, казалось бы, столь консервативную область как обувь. Так, с недавних пор стала появляться умная обувь.

Умная обувь (с функциями от измерения спортивных результатов до отслеживания физической формы и оценки показателей здоровья) предназначена для предоставления пользователям персонализированной обратной связи. Сегодня прилагаются усилия для создания традиционной обуви с интегрированными технологиями, повышающими комфорт, удобство и здоровье ноги. А среди классической обуви, обеспечивающей комфорт и удобство, можно отметить обувь в Хабаровске из магазина Moxito, где представлен широкий ассортимент качественных моделей.
В современной умной обуви есть стельки, которые могут работать как аксессуар с подключением по Bluetooth и связывать действия или положение с функциями приложения для смартфона. Они могут функционировать как высокотехнологичный «мозг».
Умная обувь требует надежной системы для сбора, передачи, хранения и анализа данных. Для сбора данных для умной обуви используются самые разные датчики. Например, для анализа походки используются инерциально-магнитные измерительные блоки, состоящие из акселерометра, гироскопа и магнитометра. Системы спутниковой навигации, такие как GPS, ГЛОНАСС и GALILEO, используются для предоставления информации о местоположении в реальном времени. Датчики давления используются для получения информации о распределении веса тела при походке. Датчики окружающей среды, включая датчики атмосферного давления, света и звука, используются для сбора данных о деятельности, зависящей от высоты, и окружающей среде.
Помимо записи с датчиков, системы сбора данных часто имеют возможности передачи данных в облако. Исходные данные датчика обрабатываются для получения соответствующей информации с использованием фильтров, коррекции дрейфа или алгоритмов на основе градиентного спуска. Данные дополнительно сегментируются с использованием подходов на основе последовательных моделей, подходов на основе шаблонов и подхода с динамическим изменением времени. А модели походки или активности можно извлекать и анализировать для персонализированной обратной связи, визуализации и различных приложений для поддержания здоровья.